تصميم التجارب السريرية الطبية مفهوم التصميم مترجم من الانجليزية (تصميم) يعني خطة، مشروع، رسم تخطيطي، تصميم. طرق البحث النوعي والكمي في الطب المبني على الأدلة. التجارب السريرية، التعريف، التصنيف. التحليل الإحصائي في الطب المبني على الأدلة. مستويات الأدلة وتدرج التوصيات لنتائج التجارب السريرية

التجربة السريرية هي أي دراسة مستقبلية يتم فيها تسجيل المرضى في مجموعة تدخل أو مقارنة لتحديد علاقة السبب والنتيجة بين التدخل الطبي والنتيجة السريرية. هذه هي المرحلة الأخيرة من التجربة السريرية التي يتم فيها اختبار حقيقة المعرفة النظرية الجديدة. تصميم CI - طريقة التسليم البحث العلميفي العيادة، أي تنظيمها أو هندستها.

نوع تصميم CI هو مجموعة من خصائص التصنيف التي تتوافق مع: 1) بعض المهام السريرية النموذجية؛ 2) طرق البحث. 3) طرق المعالجة الإحصائية للنتائج.

تصنيف الدراسات حسب التصميم الدراسات الرصدية هي تلك التي يتم فيها وصف مجموعة واحدة أو أكثر من المرضى ومراقبتها لخصائص معينة، ويقوم المحقق بجمع البيانات بمجرد ملاحظة الأحداث في مسارها الطبيعي دون التدخل بشكل فعال فيها؛ الدراسات التجريبية— يتم تقييم نتائج التدخل (الأدوية، الإجراء، العلاج، وما إلى ذلك)، ويتم إشراك مجموعة أو مجموعتين أو أكثر. يتم ملاحظة موضوع الدراسة.

1. الملاحظة ↓ الوصفية التحليلية ↓ تقارير حالات الحالات والشواهد المجموعة 2. التجارب التجريبية ↓ التجارب السريرية

أهم متطلبات البحث الطبي التنظيم السليم(تصميم) الدراسة وطريقة التوزيع العشوائي القائمة على الرياضيات. يتم تحديد واتباع معايير الدراسة والاستبعاد بشكل واضح. الاختيار الصحيحمعايير نتائج المرض تحت تأثير العلاج وبدونه. مكان الدراسة مدة الدراسة الاستخدام الصحيح لأساليب المعالجة الإحصائية

المبادئ العامة للبحث العلمي الكلاسيكي. التجارب السريرية الخاضعة للرقابة - مقارنة دواء أو إجراء بأدوية أو إجراءات أخرى - أكثر شيوعًا، وأكثر احتمالية لاكتشاف الاختلافات في العلاج إجراءات أكثر من المخدرات المقارنة

أنواع الأسئلة السريرية التي يواجهها الطبيب عند رعاية مريض الفئات الرئيسية للأسئلة السريرية هي: انتشار الأمراض، وعوامل الخطر، والتشخيص، والتشخيص، وفعالية العلاج. الانحراف عن القاعدة - صحي أم مريض؟ التشخيص - ما مدى دقة التشخيص؟ التردد - ما مدى شيوع هذا المرض؟ المخاطر - ما هي العوامل المرتبطة بزيادة خطر الإصابة بالمرض؟

التشخيص - ما هي عواقب المرض؟ العلاج - كيف سيتغير مسار المرض مع العلاج؟ الوقاية - هل هناك طرق للوقاية من المرض لدى الأشخاص الأصحاء؟ هل يتحسن مسار المرض مع الاكتشاف المبكر والعلاج؟ السبب - ما هي العوامل التي تؤدي إلى المرض؟ التكلفة - ما هي تكلفة علاج هذا المرض؟

أنواع الدراسات الطبية المراجعات المنهجية والتحليل التلوي العشوائي التجارب السريرية(RCT) دراسات الأتراب دراسات الحالات والشواهد سلسلة الحالات، دراسة حالة واحدة في الدراسات المختبرية والحيوانية

المراجعات المنهجية (SRs) هي العمل العلميحيث يكون موضوع البحث هو نتائج عدد من الدراسات الأصلية حول مشكلة واحدة، أي يتم تحليل نتائج هذه الدراسات باستخدام مناهج تقلل من احتمالية حدوث أخطاء منهجية وعشوائية؛ هي تعميم لنتائج الدراسات المختلفة حول موضوع معين وهي واحدة من أكثر الخيارات "سهلة القراءة". المنشورات العلميةلأنها تسمح لك بالتعرف بسرعة وبشكل كامل على مشكلة الاهتمام. الغرض من SR هو دراسة متوازنة ومحايدة لنتائج الدراسات التي أجريت سابقا

تقوم المراجعة المنهجية النوعية بفحص نتائج البحث الأصلي حول مشكلة أو نظام واحد، ولكنها لا تقوم بإجراء تحليل إحصائي.

التحليل التلوي هو قمة الأدلة والبحث العلمي الجاد: تقييم كمي للتأثير الكلي يتم تحديده على أساس نتائج جميع الدراسات العلمية (H. Davies, Crombie I. 1999)؛ مراجعة منهجية كمية للأدبيات أو تجميع كمي للبيانات الأولية لإنتاج إحصاءات موجزة.

التجارب المعشاة ذات الشواهد (الدراسات) - التجارب المعشاة ذات الشواهد - في العلوم الطبية الحديثة هي المعيار المقبول عمومًا للبحث العلمي لتقييم الفعالية السريرية. التوزيع العشوائي هو أسلوب يستخدم لإنشاء سلسلة من التخصيص العشوائي للمشاركين في التجربة إلى مجموعات (راند - فرنسي - حالة). RCT - معايير تقييم العلاج

هيكل الدراسة في التجارب المعشاة ذات الشواهد 1. توافر مجموعة مراقبة 2. معايير اختيار واضحة (إدراج واستبعاد) للمرضى 3. إدراج المرضى في الدراسة قبل التوزيع العشوائي إلى مجموعات 4. الطريقة العشوائية لتخصيص المرضى إلى مجموعات (التوزيع العشوائي) 5. " "العلاج الأعمى" 6. "التقييم الأعمى لنتائج العلاج

تصميم الدراسة - عرض النتائج 7. معلومات حول المضاعفات و تأثيرات جانبيةالعلاج 8. معلومات عن عدد المرضى الذين تركوا الدراسة أثناء التجربة 9. تحليل إحصائي كافي، توجد روابط لاستخدام المقال أو البرنامج الخ. 10. معلومات عن حجم التأثير المكتشف والقوة الإحصائية الدراسة

RCT - يجب إجراء مقارنة النتائج النهائية في مجموعتين من المرضى: مجموعة المراقبة - لا يتم إجراء أي علاج أو يتم إجراء علاج تقليدي (معتاد) أو يتلقى المرضى علاجًا وهميًا؛ مجموعة العلاج النشط – يتم تنفيذ العلاج ودراسة فعاليته.

الدواء الوهمي هو مادة (إجراء) غير مبال لمقارنة آثاره مع آثار دواء حقيقي أو أي تدخل آخر. في التجارب السريرية، يتم استخدام الدواء الوهمي بطريقة عمياء بحيث لا يعرف المشاركون العلاج المخصص لهم (V. Maltsev, et al., 2001). تعد تقنية التحكم بالعلاج الوهمي أخلاقية في الحالات التي لا يعاني فيها الشخص من ضرر كبير من خلال عدم تناول الدواء.

التحكم النشط - يتم استخدام دواء فعال بالنسبة للمؤشر قيد الدراسة (يُستخدم عقار "المعيار الذهبي" في أغلب الأحيان - وهو مدروس جيدًا منذ فترة طويلة ويستخدم على نطاق واسع في الممارسة العملية).

تجانس المجموعات المقارنة - يجب أن تكون مجموعات المرضى قابلة للمقارنة ومتجانسة من حيث: المظاهر السريرية للمرض والأمراض المصاحبة له العمر والجنس والعرق

تمثيل المجموعات يجب أن يكون عدد المرضى في كل مجموعة كافياً للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية. يجب أن يكون توزيع المرضى إلى مجموعات عشوائيًا، أي باستخدام طريقة أخذ العينات العشوائية، والتي تقضي على جميع الاختلافات المحتملة بين المجموعات المقارنة والتي من المحتمل أن تؤثر على نتائج الدراسة.

طريقة التعمية - لتقليل إمكانية التأثير الواعي أو اللاواعي للمشاركين على نتائج الدراسة، أي لاستبعاد العامل الذاتي، يتم استخدام طريقة التعمية في الطب المبني على الأدلة.

أنواع "التعمية" البسيطة "التعمية" (أحادية التعمية) – لا يعلم المريض عن انتمائه إلى فئة معينة، لكن الطبيب يعلم؛ مزدوج "أعمى" (مزدوج - أعمى) - لا يعرف المريض والطبيب عن الانتماء إلى مجموعة معينة؛ ثلاثية التعمية (ثلاثية - عمياء) - لا يعلم المريض والطبيب والمنظمون عن انتمائهم لمجموعة معينة (معالجة إحصائية) دراسة مفتوحة (مفتوحة - تسمية) - جميع المشاركين في الدراسة على علم

يجب أن تكون نتائج التجارب المعشاة ذات الشواهد ذات أهمية عملية وغنية بالمعلومات: لا يمكن القيام بذلك إلا من خلال متابعة طويلة بما فيه الكفاية للمرضى وعدد قليل من حالات رفض المرضى لمواصلة المشاركة في الدراسة (<10%).

المعايير الحقيقية لفعالية العلاج – الأولية – المؤشرات الرئيسية المرتبطة بحياة المريض (الوفاة لأي سبب أو المرض الرئيسي قيد الدراسة، الشفاء من المرض قيد الدراسة) – الثانوية – تحسن نوعية الحياة، انخفاض معدلات الإصابة تواتر المضاعفات وتخفيف أعراض المرض – نتائج بديلة (غير مباشرة)، ثالثية – نتائج الدراسات المختبرية والدراسات الآلية التي من المفترض أن ترتبط بنقاط نهاية حقيقية، أي الأولية والثانوية.

التجارب السريرية العشوائية - يجب استخدام معايير نقطة النهاية الموضوعية: الوفيات الناجمة عن مرض معين معدل الوفيات الإجمالي تواتر تطور المضاعفات "الرئيسية" تواتر عمليات إعادة القبول تقييم نوعية الحياة

دراسة أترابية (مجموعة أترابية) يتم اختيار مجموعة من المرضى لصفة مماثلة سيتم اتباعها في المستقبل تبدأ بافتراض عامل خطر مجموعات المرضى: - معرضون لعامل خطر - غير معرضين لعامل خطر محتمل أكثر الوقت (في المستقبل) تحديد العوامل المرغوبة في المجموعة المعرضة يجيب على السؤال: “هل سيمرض الناس (في المستقبل) إذا تعرضوا لعامل خطر؟ ". في الغالب مستقبلية، ولكن هناك أيضًا أحداث بأثر رجعي. ويتم رصد كلا المجموعتين بنفس الطريقة. تقييمات النتائج الفوج التاريخي - اختيار الأتراب على أساس السجلات الطبية، والمراقبة في الوقت الحاضر.

دراسة الحالات والشواهد دراسة تهدف إلى تحديد العلاقة بين عامل الخطر والنتيجة السريرية. تقارن مثل هذه الدراسة نسبة المشاركين الذين تعرضوا للأذى في مجموعتين، إحداهما متطورة والأخرى لم تشهد النتيجة السريرية محل الاهتمام. تنتمي المجموعات الرئيسية ومجموعات المراقبة إلى نفس مجموعة المخاطر. يجب أن تتعرض المجموعات الرئيسية ومجموعات المراقبة بالتساوي تصنيف المرض عند t = 0 يتم قياس التعرض بالتساوي في كلا المجموعتين يمكن أن يكون أساس البحث العلمي الجديد والنظريات

دراسة الحالات والشواهد (بأثر رجعي): - في بداية الدراسة النتيجة غير معروفة - الحالات: وجود المرض أو النتيجة - السيطرة: غياب المرض أو النتيجة - يجيب على السؤال: "ماذا حدث؟" » -هذه دراسة طولية أو طولية

سلسلة الحالات أو الدراسة الوصفية سلسلة الحالات - دراسة نفس التدخل في مرضى فرديين متتاليين دون مجموعة مراقبة على سبيل المثال، قد يصف جراح الأوعية الدموية نتائج إعادة تكوين الشريان السباتي في 100 مريض مصاب بنقص تروية دماغية، ويصف عددًا من الخصائص المثيرة للاهتمام في المجموعات الصغيرة التي راقبت المرضى فترة دراسة قصيرة نسبيًا لا تتضمن أي فرضيات بحثية لا توجد مجموعات مراقبة تسبق الدراسات الأخرى هذا النوع من الدراسة يقتصر على البيانات المتعلقة بالمرضى الأفراد

التحقق النظري في البحث الاجتماعي: المنهجية والأساليب

في العلوم الاجتماعية، هناك مجموعة متنوعة من أنواع البحث، وبالتالي الفرص المتاحة للباحث. التعرف عليها سيساعدك على حل أصعب المشاكل.

0 انقر إذا كان مفيدًا =

استراتيجيات البحث
من المعتاد في العلوم الاجتماعية التمييز بين استراتيجيتين للبحث الأكثر شيوعًا - الكمية والنوعية.
تتضمن الإستراتيجية الكمية استخدام المنهج الاستنتاجي لاختبار الفرضيات أو النظريات، وتعتمد على المنهج الوضعي للعلوم الطبيعية، وهي موضوعية بطبيعتها. تركز الإستراتيجية النوعية على المنهج الاستقرائي لتطوير النظريات، وترفض الوضعية، وتركز على التفسير الفردي للواقع الاجتماعي، وهي بنائية بطبيعتها.
تتضمن كل استراتيجية استخدام طرق محددة لجمع البيانات وتحليلها. تعتمد الاستراتيجية الكمية على جمع البيانات الرقمية (ترميز البيانات من المسوحات الجماعية، بيانات الاختبار المجمعة، وما إلى ذلك) واستخدام أساليب الإحصاء الرياضي لتحليلها. وفي المقابل، تعتمد الاستراتيجية النوعية على جمع البيانات النصية (نصوص المقابلات الفردية، وبيانات ملاحظة المشاركين، وما إلى ذلك) وهيكلتها الإضافية باستخدام تقنيات تحليلية خاصة.
منذ أوائل التسعينيات، بدأت استراتيجية مختلطة في التطور بنشاط، والتي تتكون من دمج مبادئ وأساليب جمع وتحليل البيانات من الاستراتيجيات النوعية والكمية من أجل الحصول على نتائج أكثر صحة وموثوقية.

تصاميم البحوث
وبمجرد تحديد الغرض من الدراسة، يجب تحديد نوع التصميم المناسب. تصميم البحث هو مزيج من المتطلبات المتعلقة بجمع وتحليل البيانات اللازمة لتحقيق أهداف الدراسة.
الأنواع الرئيسية للتصميم:
يتضمن التصميم المقطعي جمع البيانات من عدد كبير نسبيًا من وحدات المراقبة. يتضمن عادةً استخدام طريقة أخذ العينات لتمثيل عامة السكان. يتم جمع البيانات مرة واحدة وهي ذات طبيعة كمية. بعد ذلك، يتم حساب الخصائص الوصفية والارتباطية، ويتم استخلاص الاستنتاجات الإحصائية.
يتكون التصميم الطولي من مسوحات مقطعية متكررة لتحديد التغييرات مع مرور الوقت. وهي مقسمة إلى دراسات جماعية (الدراسات الاستقصائية المتكررة تشمل نفس الأشخاص) ودراسات الأتراب (الدراسات الاستقصائية المتكررة تشمل مجموعات مختلفة من الأشخاص الذين يمثلون نفس السكان).
يتضمن التصميم التجريبي تحديد تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع من خلال تسوية التهديدات التي قد تؤثر على طبيعة التغيير في المتغير التابع.
تم تصميم تصميمات دراسة الحالة لدراسة حالة واحدة أو عدد صغير من الحالات بالتفصيل. ولا ينصب التركيز على توزيع النتائج على جميع السكان، بل على جودة التحليل النظري وتفسير آلية عمل ظاهرة معينة.

أهداف البحث
ومن أهداف البحث الاجتماعي الوصف والتفسير والتقييم والمقارنة وتحليل العلاقات ودراسة العلاقات بين السبب والنتيجة.
يتم حل المهام الوصفية ببساطة عن طريق جمع البيانات باستخدام إحدى الطرق المناسبة لموقف معين - الاستجواب والملاحظة وتحليل المستندات وما إلى ذلك. إحدى المهام الرئيسية هي تسجيل البيانات بطريقة تسمح في المستقبل بتجميعها.
لحل المشكلات التفسيرية، يتم استخدام عدد من مناهج البحث (على سبيل المثال، الدراسات التاريخية، ودراسات الحالة، والتجارب) للتعامل مع تحليل البيانات المعقدة. هدفهم ليس مجرد جمع الحقائق فحسب، بل أيضًا تحديد معاني مجموعة كبيرة من العناصر الاجتماعية والسياسية والثقافية المرتبطة بالمشكلة.
الغرض العام من دراسات التقييم هو فحص البرامج أو المشاريع فيما يتعلق بالوعي والفعالية وتحقيق الأهداف وما إلى ذلك. وعادة ما تستخدم النتائج التي يتم الحصول عليها لتحسينها، وفي بعض الأحيان ببساطة لفهم أداء البرامج والمشاريع المعنية بشكل أفضل.

يستخدم البحث المقارن للحصول على فهم أعمق للظاهرة قيد الدراسة من خلال التعرف على سماتها المشتركة والمميزة في الفئات الاجتماعية المختلفة. يتم تنفيذ أكبرها في سياقات متعددة الثقافات وعبر الوطنية.
ويسمى البحث الذي يهدف إلى إقامة علاقات بين المتغيرات أيضًا بأبحاث الارتباط. نتيجة هذه الدراسات هي إنتاج معلومات وصفية محددة (على سبيل المثال، انظر تحليل الارتباط الزوجي). هذا هو البحث الكمي في الأساس.
يتضمن إنشاء علاقات السبب والنتيجة إجراء دراسات تجريبية. في العلوم الاجتماعية والسلوكية، هناك عدة أنواع من هذا النوع من البحث: التجارب العشوائية، والتجارب الحقيقية (تتضمن إنشاء ظروف تجريبية خاصة تحاكي الظروف الضرورية)، والقياس الاجتماعي (بالطبع، كما فهمها يا. مورينو)، com.garfinkeling.

البحث العلمي في علم الاجتماع وتنظيمه

تبدأ كل دراسة بسؤال أساسي: لماذا تكون الأشياء بالطريقة التي نلاحظها بها. نحن نبحث عن تفسير للظواهر التي نلاحظها. من أين تبدأ؟

بادئ ذي بدء، مع البحث عن الأدبيات اللازمة. وإذا كنا محظوظين، فإن هذا البحث يؤدي إلى تفسير جاهز على شكل نظرية - نظرية صاغها شخص لاحظ ظواهر مماثلة من قبلنا. في كثير من الأحيان يتعين علينا استخدام الأدب بطريقة أكثر إبداعا، في محاولة لبناء أفضل تفسير ممكن. يتم بعد ذلك قضاء بقية عملية البحث في اختبار هذا التفسير لمعرفة مدى مساهمته في فهمنا - جوهر الظاهرة قيد الدراسة.

الخطوة الأولى في هذه العملية تَحَقّقملكنا نظرياتيتكون من صياغة فرضيات معينة، والتي، من وجهة نظر منطقية، يجب أن تتوافق مع الواقع - إذا تم ملاحظة افتراضاتنا الأولية فيما يتعلق بجوهر الظاهرة المرصودة. هؤلاء - العمل - الفرضياتتخدم لما يلي:

- فهي تحدد المتغيرات التي ستظهر في دراستنا؛

- إنهم يمليون طرق وأساليب تنظيم البحث بالطريقة المثلى - من وجهة نظر الحصول على أدلة دامغة على صحة فهمنا.

إذا كانت نظريتنا نموذجًا أوليًا المباني,ثم فرضية عمل منفصلة عنصرهذا المبنى. لبنة ضرورية لهذا المبنى- النظرية التي نستخدمها. تشرح فرضية العمل إحدى الروابط المحتملة التي تشكل – ككل – العملية التي ندرسها.

عند صياغة فرضية، من الضروري أن تكون على دراية بما إذا كان من الممكن ملاحظة العلاقة بين الظواهر التي تشرحها عمليًا. هل سنتمكن من العثور على البيانات التي نحتاجها، هل لدينا الإمكانيات للقيام بذلك؟ ويبدو من الضروري للغاية أن يقوم الباحث باختيار الفرضيات التي يمكن اختبارها بشكل مناسب - مع الأخذ بعين الاعتبار الوقت والموارد وقدرات الباحث نفسه. وإلا فإننا سوف تفشل.

ثم يجب أن تكون المتغيرات المستخدمة في الدراسة تشغيليةبطريقة يمكن العمل بها، ونتيجة لذلك، يمكن استخلاص استنتاجات ذات معنى لدراستنا. وهنا تبرز مرة أخرى مسألة الموارد - إذا لم يكن لدينا الوقت، والمال اللازم لإجراء القياسات، والمساعدة (على سبيل المثال، من الأشخاص المشاركين في استطلاع للرأي العام)، فلا فائدة من بدء العمل. بالإضافة إلى ذلك، عليك أن تسأل نفسك السؤال: هل هناك استبدال للمفاهيم أثناء عملية البحث بسبب استخدام طريقة غير مقبولة؟ يجب تحليل القيمة العلمية للطريقة بعناية شديدة قبل أن نبدأ في جمع البيانات، فمهما تم جمع البيانات بعناية، فإن عدم كفاية طريقة البحث قد يبطل نتائج الدراسة.


أثناء تطوير طريقة بحثنا، يجب علينا أيضًا أن نفكر في تحليل البيانات المجمعة التي تنتظرنا. ويجب على الباحث أن يحدد، بناءً على فرضية عمله، ما هي المقارنات الرياضية والإحصائية المحددة التي ستكون ضرورية لاختبارها. المشكلة الرئيسية هنا هي العثور عليها النسبة الصحيحةبين مستوى القياس الناتج عن التشغيل المقبول للمتغيرات ،ومستوى القياس المعتمد في تلك الإجراءات الإحصائية القياسية التي سوف يمكن استخدامها في البحوث.أي أن البيانات التي يتم الحصول عليها أثناء الجمع يجب أن تكون مناسبة للاستخدام في عملية المعالجة الإحصائية. ومن الضروري التأكد من أن البيانات ليست فقط هي التي تُستخدم عادةً في هذه الإجراءات، ولكنها أيضًا دقيقة بدرجة كافية للمعالجة. ويجب أن يتوافق توزيع البيانات الناتجة أيضًا مع التوزيع الإحصائي القياسي - وإلا سيكون من الصعب معالجته.

الخطوة التالية هي تصميم،تصميم بحثنا بحيث يتم تطبيق إجراءات القياس وجمع البيانات بأكبر قدر من الكفاءة. إن المهمة الرئيسية للتصميم هي التأكد، التأكد تمامًا، من أن العلاقة بين الظواهر التي نلاحظها يتم تفسيرها من خلال فرضية العمل لدينا، وأنها ليست ظاهرة عشوائية أو نتاج نظام مختلف تمامًا من العلاقات. ولابد من رفض فرضيات العمل البديلة ـ ليس بدون أدلة، بل على أساس من التحليل الجاد. لذلك، يبدأ التصميم الجيد أولاً بمراجعة الأدبيات ذات الصلة بمجال دراستنا. يجب أن تهدف هذه المراجعة الأدبية، جنبًا إلى جنب مع التحليل المنطقي للموقف، إلى تحديد فرضيات العمل المحتملة الأخرى قبل أن نفسح المجال لتفسيرنا الخاص للظواهر المرصودة.

يجب تطوير تصميم البحث من خلال:

1) تحديد المقارنات المستخدمة في اختبار فرضية العمل؛

2) التحديد الدقيق للملاحظات التي يجب إجراؤها (بواسطة من أو ماذا وبأي ترتيب وبأي وسيلة وتحت أي ظروف)؛

3) تحديد موقع البيانات التي تم جمعها أثناء الدراسة المقارنة (لا يوجد اتصال، اتصال إيجابي، اتصال سلبي، وما إلى ذلك)؛

4) تحديد الفرضيات الرئيسية المتنافسة والتي تهدف أيضًا إلى تفسير النتائج المحتملة للدراسة

5) تنظيم مجموعة من الملاحظات بحيث يتم إجراء مقارنات إضافية (اختبار قابلية تطبيق الفرضيات الرئيسية المتنافسة) (بغض النظر عن النتائج الفعلية للدراسة).

عند اختيار تصميم دراستنا، من الضروري معرفة طرق التحليل الإحصائية التي من المستحسن تطبيقها، لأن يحدد التصميم طبيعة البيانات التي تم جمعها. في عملية تصميم بحثنا، كما هو الحال في اختيار الفرضية واختيار الطريقة، من الضروري للغاية أن نسأل أنفسنا ما إذا كانت المهمة التي حددناها غير ممكنة بالنظر إلى الموارد والوقت والقدرات المتاحة لنا. التصميم الأفضل لن يفعل شيئًا إذا لم تكن لدينا القدرة على تنفيذه. ولذلك، يجب الحرص على النظر في تكلفة ومنطق عملية جمع البيانات أثناء عملية تصميم الدراسة.

جمع البيانات وتحليلها

كما ذكر أعلاه، يهدف جمع البيانات وتحليلها إلى التحقق مما إذا كانت فرضية العمل تتوافق مع الواقع. وتجدر الإشارة هنا إلى ما يلي.

يمكن استخدام طرق جمع البيانات المختلفة بشكل فردي أو مجتمعة. الأساليب المختلفة تخدم أغراضًا مختلفة. قد يقوم الباحث، على سبيل المثال، بالملاحظة المباشرة لمجموعة سياسية معينة من أجل جمع معلومات عامة من أجل تطوير فرضية عمل، والتوصل إلى بعض الاستنتاجات الأولية، ومن ثم، من أجل الحصول على بيانات دقيقة، اختبار هذه الفرضية، اللجوء إلى المسح. بجانب، فاستخدام عدة طرق في دراسة واحدة يزيد من القيمة العلمية لنتيجتها.على سبيل المثال، في دراسة الاختلافات في جودة الخدمات العامة في جميع أنحاء المدينة، قد يجد المرء أنه من المرغوب فيه تعزيز النتائج التي تم الحصول عليها من خلال استطلاع للرأي العام مع الإحصائيات والوثائق الرسمية والمقابلات مع المسؤولين وأحكام المراقبين المدربين مهنيا . إذا كانت جميع طرق جمع البيانات هذه تنتج نفس النتائج فيما يتعلق بالموقع النسبي لكل مجال من هذه المجالات على مقياس جودة الخدمة، فيمكن للباحث أن يكون واثقًا من إمكانية تطبيقها على المهمة المطروحة.

يمكن أن يتخذ البحث التجريبي صفة الاكتشاف. بدلاً من اختبار الفرضيات الناشئة عن التفسيرات المقبولة للباحث، يمكنه جمع البيانات التي تؤدي إلى تفسيرات جديدة بشكل أساسي - عادةً ما تؤدي كل دراسة إلى أسئلة جديدة، وتقدم تفسيرات جديدة وتؤدي إلى بحث جديد.

تحديد القيمة العلمية للبحث

عند تصميم بحثك الخاص أو تقييم بحث شخص آخر، من المهم أن تكون قادرًا على تقييم ما إذا كان يلبي معايير عامة ولكن محددة بوضوح للقيمة الموضوعية. القائمة أدناه واسعة وقد تحتوي الدراسات الفردية على بعض الأخطاء الفنية البسيطة. ولكن إذا تمكن الباحث من الإجابة على هذه الأسئلة بشكل إيجابي (على الأقل في الغالب)، فيمكنه التأكد من أن مشروعه خالي من الأخطاء الأساسية التي تبطل أهمية العمل المنجز.

1. هل السؤال الذي يجب الإجابة عليه مصاغ بشكل صحيح؟ هل نعرف أهداف الدراسة في مجملها؟ هل يرتبط البحث بسؤال أو مشكلة أكثر جوهرية؟ هل موضوع الدراسة مهم؟

2. هل تم اختيار الأهداف الرئيسية للتحليل بشكل صحيح، وتحديدها بوضوح وتطبيقها بشكل متسق؟

3. هل المفاهيم التي تقوم عليها الدراسة مذكورة بشكل واضح ومستخدمة بشكل مناسب؟ من أين أتوا؟

4. هل من الواضح ما هي التفسيرات التي يجب اختبارها؟ إذا تم استخدام النظرية، فهل هي صحيحة منطقيا؟ أين مصدر النظرية وتفسيرات مكوناتها؟

5. هل النظرية أو التفسير متوافق مع الأدبيات الموجودة حول هذا الموضوع؟ هل تم بحث الأدب بدقة؟ هل يرتبط المشروع بأبحاث سابقة أم بمسائل بحثية أكثر جوهرية؟

6. هل تم تحديد وصياغة فرضيات العمل بشكل واضح؟ هل تتبع منطقيا الشرح أو النظرية التي يتم اختبارها؟ هل يخضعون للاختبار التجريبي؟

7. إذا تم اختبار أكثر من فرضية فما العلاقة بينهم؟ هل جميع الفرضيات ذات صلة بالنظرية، وهل دورها في اختبار النظرية واضح؟

8. هل جميع المتغيرات محددة بوضوح وتمت صياغة حالتها (تابعة أو مستقلة) في فرضية عمل؟

9. هل تضمنت الدراسة متغيرات يمكن أن تعدل العلاقة المفترضة؟

10. هل تم تفعيل المفاهيم بشكل واضح؟ هل إجراءات القياس مذكورة بالتفصيل حتى يتمكن الآخرون من استخدامها؟ هل تم استخدامها من قبل باحثين آخرين؟

11. هل يمكن الاعتماد على هذه الإجراءات باعتبارها مناسبة تماما لموضوع التحليل؟ فهل تم التحقق منهم في هذا الشأن؟

12. هل تصميم البحث محدد بوضوح وهل يتوافق مع مجموعة المهام – اختبار فرضية العمل؟ هل يتم الاهتمام بالفرضيات المتنافسة البديلة وهل تم تصميم عملية تصميم المشروع للسماح باختبارها في ضوء التفسيرات البديلة المحتملة؟ هل هناك أساس متماسك منطقيًا للاتصالات التي يتم إجراؤها؟

13. هل تم تعريف "السكان" محل اهتمام الباحث بشكل صحيح؟ هل العينة ممثلة؟ إذا لم يكن الأمر كذلك، فهل الباحث على علم بالقيود التي يفرضها هذا على نتائجه؟ هل تم شرح إجراءات أخذ العينات بشكل كافٍ؟

14. هل تتوافق تقنية جمع البيانات (المسح، تحليل المحتوى، إلخ) مع غرض الدراسة وموضوعات الدراسة ونوع المعلومات التي تم جمعها؟ هل يتم اتباع جميع القواعد لطريقة جمع المعلومات هذه؟

15. هل تم عرض عملية جمع البيانات بشكل واضح؟ هل تم تحديد مصادرها بشكل كامل وهل يستطيع الآخرون التعرف عليها؟

16. هل نظام الترميز المختار محدد ومبرر بشكل كامل (مثل تقسيم فئات معينة من الدخل إلى فئات أوسع أو التعامل مع الردود على أنها "مع" أو "ضد"؟).

17. هل تم شرح بناء المقاييس أو المؤشرات المستخدمة في الدراسة؟ هل هي ذات بعد واحد؟ هل يحتفظون بالمعنى الأصلي للمفاهيم؟

18. هل تم اختبار الأجهزة؟

19. هل كانت هناك محاولات للتحقق من النتائج من مصادر أخرى؟

20. هل التصميم الجرافيكي مناسب لطبيعة البيانات المجمعة؟ هل هذا مذكور في النص؟ هل الجداول والرسوم البيانية تشوه النتائج؟

21. هل من السهل تفسير هذه الرسوم البيانية والجداول؟

22. هل تفسيرهم المقترح صحيح؟

23. هل تم اختيار الطريقة الإحصائية لمعالجة البيانات بشكل صحيح؟ وهل يصلح تلخيصها في جداول ورسوم بيانية؟

24. عند فحص العلاقات بين المتغيرات، هل يقدم الباحث بيانات تتعلق بقوتها واتجاهها وشكلها ومعناها؟

26. هل مستوى الإحصائيات المستخدمة يتناسب مع مستوى المتغيرات المختارة وهدف الدراسة؟

27. هل البيانات التي تم الحصول عليها تتوافق مع إمكانيات الطريقة وكما أوضحها الباحث؟

28. هل يخلط الباحث بين مفهومي الأهمية الإحصائية والموضوعية للنتائج التي تم الحصول عليها؟ ألا يستخدمهما أحدهما بدلاً من الآخر؟

29. هل تم استكشاف الفرضيات البديلة إحصائيًا، وهل تم تدريس نتائج هذه الدراسة وتفسيرها بشكل صحيح؟

30. هل ترتبط كل مرحلة من مراحل تحليل البيانات بالنتيجة الرئيسية للدراسة؟ هل التفسيرات المقترحة متوافقة مع النظرية أو التفسير الأصلي؟

31. هل يحتوي تقرير البحث على:

أ) بيان واضح لأهداف البحث.

ب) مراجعة الأدبيات اللازمة لتوضيح مكان الدراسة في السياق العام لهذا المجال من العلوم؛

ج) شرح كاف لتصميم الدراسة والبيانات والأساليب؛

د) صياغة واضحة للاستنتاجات؟

32. هل الاستنتاجات التي تم التوصل إليها مدعومة بالبيانات المقدمة واختيار تصميم الدراسة؟ هل يمثل مساهمة جادة في الأدبيات حول هذه القضية، أم أنها تبدو عامة جدًا؟

يجب التأكيد على أن معايير القيمة العلمية للبحث المقترحة أعلاه لها نطاق واسع جدًا من التطبيق - فهي ليست مرتبطة بأي حال من الأحوال بعلم الاجتماع - فهي عالمية.

موضوعات للمقالات

1. برنامج البحث السياسي والاجتماعي هو إضافة معرفة جديدة إلى المعرفة الموجودة.

2. الفرضية هي قاطرة البحث السياسي والاجتماعي.

3. أنواع البحوث الاجتماعية - كم يمكن أن يكون هناك؟

4. تفسير المفاهيم الأساسية - ما هي طريقة المعرفة الفلسفية المشابهة لهذا التفسير؟

5. الموقف الإشكالي وأهميته في برنامج البحث السياسي والاجتماعي.

أسئلة ومهام للمراجعة

1. أين يبدأ أي بحث جدي؟ لماذا؟

2. ما هو الدور الذي تلعبه النظرية في البحث؟ ما هي العلاقة بين نظريةو فرضية العمل؟

3. ما الذي يملي الاختيار المنهجيةبحث؟ أليس من قبيل الصدفة؟ يبرر.

4. لماذا يؤدي استخدام أساليب متعددة في دراسة واحدة إلى زيادة قيمتها؟ أعط أمثلة.

5. ما هو تصميم الدراسة ؟ما الذي يجب عليك مراعاته عند اختيار التصميم؟

6. ماذا يعني هذا المصطلح؟ صحة البحث؟ كيف يتم تحديده؟

7. ما هي الأساليب العددية المستخدمة في علم الاجتماع التطبيقي؟ ما هو المعيار لاختيارهم؟

8. ما الفرق بين إحصائيةو موضوعيأهمية النتيجة التي تم الحصول عليها؟

9. أي نوع أخلاقيةقد تنشأ مشاكل أثناء البحث الاجتماعي وكيف ينبغي حلها؟

التحقق النظري في البحث الاجتماعي: المنهجية والأساليب

إن جوهر البحث في الأساليب المختلطة هو التصاميم الاستكشافية. بعد أن انتهيت من "المواد التدريبية" تقريبًا، أصبحت جاهزًا لتلقي هذا الدرس.

0 انقر إذا كان مفيدًا =

تصميم البحث هو مزيج من المتطلبات المتعلقة بجمع وتحليل البيانات اللازمة لتحقيق أهداف الدراسة. إذا تحدثنا عن تكنولوجيا المعلومات، فإن تصميمات البحث المقابلة تتعلق في المقام الأول بخصائص توافقيات عناصر المناهج النوعية والكمية في إطار دراسة واحدة.
المبادئ الأساسية لتنظيم التصاميم في مجال تكنولوجيا المعلومات هي: 1) الوعي بالدافع النظري لمشروع البحث؛ 2) الوعي بدور المكونات المقترضة في المشروع البحثي. 3) الامتثال للافتراضات المنهجية للطريقة الأساسية؛ 4) العمل مع الحد الأقصى لعدد مجموعات البيانات المتاحة. المبدأ الأول: يتعلق بهدف البحث (البحث مقابل التأكيد)، وأنواع الاستدلال العلمي المناسبة (الاستقراء مقابل الاستنباط)، والطرق المناسبة في هذه الحالة. ووفقا للمبدأ الثاني، يجب على الباحث أن ينتبه ليس فقط إلى الاستراتيجيات الأساسية لجمع البيانات وتحليلها، بل أيضا إلى الاستراتيجيات الإضافية التي يمكن أن تثري الجزء الرئيسي من المشروع البحثي ببيانات مهمة ولا يمكن الحصول عليها باستخدام الطرق الأساسية. ويتعلق المبدأ الثالث بضرورة الالتزام بالمتطلبات الأساسية للعمل مع البيانات من نوع أو آخر. إن جوهر المبدأ الأخير واضح تمامًا ويتعلق بجذب البيانات من جميع المصادر المتاحة ذات الصلة.
غالبًا ما يتم "وضع" IST في سلسلة متصلة بين البحث النوعي والكمي (انظر الشكل 4.1). لذلك، في الشكل المعروض، تشير المنطقة "أ" إلى استخدام الأساليب النوعية حصريًا، والمنطقة "ب" - النوعية بشكل أساسي، مع بعض المكونات الكمية، والمنطقة "ج" - الاستخدام المتساوي للطرق النوعية والكمية (بحث متكامل تمامًا)، المنطقة "D" - كمية في الغالب مع بعض المكونات النوعية، المنطقة "E" - أساليب كمية حصريًا.


أرز. الاستمرارية النوعية المختلطة الكمية

إذا تحدثنا عن تصميمات محددة لـ IST، فهناك نوعان رئيسيان. أحدهما مناسب للحالات التي يتم فيها استخدام الأساليب النوعية والكمية في مراحل مختلفة من نفس الدراسة، والآخر للحالات التي يتم فيها استخدام الدراسات النوعية والكمية المتناوبة أو المتوازية ضمن مشروع بحثي.
يتضمن التصنيف الأول ستة تصميمات مختلطة (انظر الجدول 4.2). مثال على الدراسة التي تستخدم الأساليب النوعية والكمية في مراحل مختلفة هو محاذاة المفهوم. في استراتيجية البحث هذه، يتم جمع البيانات باستخدام طرق نوعية (على سبيل المثال، العصف الذهني أو مجموعات التركيز) ويكون التحليل كميًا (التحليل العنقودي والقياس متعدد الأبعاد). واعتماداً على المهام التي يتم حلها (بحثية أو وصفية)، يمكن تصنيفها إما إلى التصميم الثاني أو السادس.
ووفقاً للتصنيف الثاني، يمكن تمييز تسعة تصاميم مختلطة (انظر الجدول 3). يعتمد هذا التصنيف على مبدأين رئيسيين. أولاً، في دراسة مختلطة النوع، من المهم تحديد حالة كل نموذج من النماذج - ما إذا كان البحث النوعي والكمي لهما نفس الحالة، أو ما إذا كان أحدهما يعتبر النموذج الرئيسي والثاني - المرؤوس. ثانياً، من المهم تحديد كيفية إجراء البحث - بالتوازي أو بالتسلسل. وفي حالة الحل المتسلسل، من الضروري أيضًا تحديد أي منهما الأول وأيهما الثاني في البعد الزمني. مثال على مشروع بحثي يتناسب مع هذا التصنيف هو الحالة التي تكون فيها المرحلة الأولى عبارة عن دراسة نوعية لبناء النظرية (على سبيل المثال، استخدام نظرية أنسيلم شتراوس المرتكزة)، والثانية عبارة عن مسح كمي لمجموعة محددة من الأشخاص الذين تنطبق عليهم النظرية المتقدمة والذين من الضروري صياغة توقعات لتطور الظاهرة أو المشكلة الاجتماعية المقابلة.

الجدول 1. تصاميم البحوث المختلطة باستخدام الأساليب النوعية والكمية ضمن نفس الدراسة*

أهداف الدراسة

جمع البيانات

تحليل البيانات

الأهداف النوعية

جمع البيانات النوعية

جمع البيانات الكمية

جمع البيانات النوعية

إجراء التحليل الكمي

جمع البيانات الكمية

إجراء التحليل النوعي

الأهداف الكمية

جمع البيانات النوعية

إجراء التحليل النوعي

جمع البيانات الكمية

إجراء التحليل الكمي

جمع البيانات النوعية

إجراء التحليل الكمي

جمع البيانات الكمية

إجراء التحليل النوعي

* في هذا الجدول، التصاميم من 2 إلى 7 ذات طبيعة مختلطة، والتصميم 1 نوعي بالكامل، والتصميم 8 كمي بالكامل.

الجدول 2. تصميمات البحث ذات الأساليب المختلطة باستخدام البحث النوعي والكمي كمراحل مختلفة لنفس المشروع البحثي*

* "الجودة" تعني البحث النوعي، و"الكمية" تعني البحث الكمي؛ "+" - بحث متزامن، "=>" - بحث متسلسل؛ تشير الحروف الكبيرة إلى الحالة الرئيسية للنموذج، وتشير الحروف الصغيرة إلى الحالة الثانوية.

وبطبيعة الحال، فإن هذه التصنيفات لا تحد من تنوع تصاميم البحوث، وينبغي اعتبارها مبادئ توجيهية محتملة في تخطيط IST.
تصاميم IST في بحوث التقييم.
وفقا لتصنيف تصاميم IST المستخدمة في التقييم، يمكن التمييز بين نوعين رئيسيين - مكون وتكاملي. في تصميم المكونات، على الرغم من استخدام الأساليب النوعية والكمية في نفس الدراسة، إلا أنها تستخدم بشكل منفصل عن بعضها البعض. من ناحية أخرى، في التصميم التكاملي، يتم استخدام أساليب من نماذج مختلفة معًا.
يتضمن نوع المكون ثلاثة أنواع من التصاميم: التثليث والتكامل والتوسع. في تصميم التثليث، يتم استخدام النتائج التي تم الحصول عليها من إحدى الطرق لتأكيد النتائج التي تم الحصول عليها من الطرق الأخرى. وفي حالة التصميم التكميلي، يتم تحديد النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام الطريقة الرئيسية وصقلها على أساس النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام طرق ذات أهمية ثانوية. عند استخدام التصميم الموسع، يتم استخدام طرق مختلفة للحصول على معلومات تتعلق بجوانب مختلفة من التقييم، أي أن كل طريقة مسؤولة عن جزء معين من المعلومات.
يتضمن النوع التكاملي أربعة أنواع من التصاميم: التكرارية والمتداخلة والشاملة والتحويلية. في التصميم التكراري، النتائج التي تم الحصول عليها من طريقة ما تقترح أو توجه استخدام طرق أخرى ذات صلة بالموقف. يتعامل التصميم غير المختبر مع المواقف التي يتم فيها دمج طريقة ما في طريقة أخرى. يتضمن التصميم الشامل الاستخدام المشترك والمتكامل للأساليب النوعية والكمية لتقييم البرنامج بشكل شامل. علاوة على ذلك، فإن كلتا المجموعتين من الأساليب لهما وضع متساوٍ. يحدث التصميم التحويلي عندما يتم استخدام أساليب مختلفة معًا لالتقاط القيم التي يتم استخدامها لاحقًا لإعادة تشكيل الحوار الذي يتخذ فيه المشاركون مواقف أيديولوجية مختلفة.

في تصميم تجربة المستخدم، يعد البحث جزءًا أساسيًا من حل المشكلات ذات الصلة و/أو تقليل المشكلات "الصحيحة" التي يواجهها المستخدمون. مهمة المصمم هي فهم مستخدميه. وهذا يعني تجاوز الافتراضات الأولية لتضع نفسك مكان الآخرين لإنشاء منتجات تلبي احتياجات الإنسان.

لا يقتصر البحث الجيد على البيانات الجيدة فحسب، بل ينتهي أيضًا إلى التصميم الجيد والوظائف التي يحبها المستخدمون ويريدونها ويحتاجونها.

غالبًا ما يتم التغاضي عن أبحاث التصميم لأن المصممين يركزون على الشكل الذي يبدو عليه التصميم. وهذا يؤدي إلى فهم سطحي للأشخاص المقصودين. إن وجود هذا النوع من التفكير مخالف لما هو عليهتجربة المستخدم. هذا هو التركيز على المستخدم.

يتمحور تصميم تجربة المستخدم حول البحث لفهم احتياجات الأشخاص وكيف ستساعدهم المنتجات أو الخدمات التي ننشئها.

فيما يلي بعض تقنيات البحث التي يجب أن يعرفها كل مصمم عند بدء مشروع، وحتى إذا لم يجروا بحثًا، فيمكنهم التواصل بشكل أفضل مع الباحثين في مجال تجربة المستخدم.

البحوث الأولية

يدور البحث الأساسي بشكل أساسي حول العثور على بيانات جديدة لفهم من تصمم وما تخطط لتصميمه. يتيح لنا ذلك اختبار أفكارنا مع مستخدمينا وتطوير حلول أكثر فائدة لهم. يقوم المصممون عادةً بجمع هذه البيانات من خلال المقابلات مع الأفراد أو المجموعات الصغيرة أو الدراسات الاستقصائية أو الاستبيانات.

من المهم أن تفهم ما تريد البحث عنه قبل التوقف عن البحث عن الأشخاص، بالإضافة إلى نوع أو جودة البيانات التي تريد جمعها. في مقال من جامعة ساري، يلفت المؤلف الانتباه إلى نقطتين مهمتين يجب مراعاتهما عند إجراء البحث الأولي: الصلاحية والتطبيق العملي.

تشير صحة البيانات إلى الحقيقة، وهي ما تقوله عن الموضوع أو الظاهرة محل الدراسة. من الممكن أن تكون البيانات موثوقة دون أن تكون صالحة.

يجب مراعاة الجوانب العملية للدراسة بعناية عند تصميم الدراسة، على سبيل المثال:

- التكلفة والميزانية
- الوقت والحجم
– حجم العينة

بريمان في كتابه طرق البحث الاجتماعي(2001) يحدد أربعة أنواع من الصلاحية التي يمكن أن تؤثر على النتائج التي تم الحصول عليها:

  1. صلاحية القياس أو صلاحية البناء:ما إذا كان المقياس الذي يتم قياسه يفعل ما يدعي أنه يفعله.

بمعنى، هل تقيس إحصائيات الحضور في الكنيسة قوة المعتقد الديني حقًا؟

  1. الصلاحية الداخلية:يشير إلى السببية ويحدد ما إذا كانت نتيجة الدراسة أو النظرية هي انعكاس حقيقي متطور للأسباب.

أي هل البطالة فعلا هي التي تسبب الجريمة أم أن هناك تفسيرات أخرى؟

  1. الصلاحية الخارجية:يدرس ما إذا كان من الممكن تعميم نتائج دراسة معينة على مجموعات أخرى.

بمعنى أنه إذا تم استخدام نوع واحد من منهج تنمية المجتمع في هذه المنطقة، فهل سيكون له نفس التأثير في أماكن أخرى؟

  1. الصلاحية البيئية:يدرس ما إذا كانت "... النتائج العلمية الاجتماعية ذات صلة بالبيئات الطبيعية اليومية للأشخاص" (بريمان، 2001).

بمعنى، إذا تمت ملاحظة موقف ما في بيئة زائفة، فكيف يمكن أن يؤثر ذلك على سلوك الناس؟

البحوث الثانوية

يستخدم البحث الثانوي البيانات الموجودة مثل الإنترنت أو الكتب أو المقالات لدعم اختيارات التصميم الخاصة بك والسياق الكامن وراء تصميمك. يُستخدم البحث الثانوي أيضًا كوسيلة لمزيد من التحقق من صحة المعلومات من البحث الأولي وبناء حالة أقوى للتصميم العام. عادةً ما يكون البحث الثانوي قد لخص بالفعل الصورة التحليلية للبحث الحالي.

لا بأس في استخدام بحث ثانوي فقط لتقييم تصميمك، ولكن إذا كان لديك الوقت، سأفعل ذلك قطعاًيوصى بإجراء بحث أولي جنبًا إلى جنب مع البحث الثانوي لفهم من تقوم بتطويره وجمع الأفكار الأكثر صلة وإقناعًا من البيانات الموجودة. عندما تقوم بجمع بيانات المستخدم الخاصة بتصميمك، فإنها ستولد أفكارًا أفضل ومنتجًا أفضل.

دراسات التقييم

تصف دراسات التقييم مشكلة محددة لضمان سهولة الاستخدام وترسيخها في احتياجات ورغبات الأشخاص الحقيقيين. تتمثل إحدى طرق إجراء أبحاث التقييم في أن يستخدم المستخدمون منتجك ويطرح عليهم أسئلة أو مهام للتفكير بصوت عالٍ أثناء محاولتهم إكمال المهمة. هناك نوعان من دراسات التقييم: تلخيصية وتكوينية.

دراسة التقييم التلخيصي. يهدف التقييم التلخيصي إلى فهم نتائج أو آثار شيء ما. إنها تؤكد على النتيجة أكثر من العملية.

قد تقوم دراسة موجزة بتقييم أشياء مثل:

  • تمويل: التأثير من حيث التكاليف والمدخرات والأرباح وما إلى ذلك.
  • تأثير: التأثير الواسع، الإيجابي والسلبي، بما في ذلك العمق والانتشار وعامل الوقت.
  • نتائج: هل تتحقق التأثيرات المرغوبة أو غير المرغوبة.
  • التحليل الثانوي: تحليل البيانات الموجودة للحصول على معلومات إضافية.
  • التحليل التلوي: تكامل النتائج من عدة دراسات.

بحوث التقييم التكويني. يُستخدم التقييم التكويني للمساعدة في تقوية أو تحسين الشخص أو الشيء الذي يتم اختباره.

قد يقوم البحث التكويني بتقييم أشياء مثل:

  • تطبيق: مراقبة نجاح العملية أو المشروع.
  • الاحتياجات: نظرة على نوع ومستوى الحاجة.
  • محتمل: القدرة على استخدام المعلومات لتكوين الهدف.

البحوث الاستكشافية


يعد دمج أجزاء من البيانات وفهمها جزءًا من عملية البحث الاستكشافي

يتم إجراء البحث الاستكشافي حول موضوع لا يعرفه إلا القليل أو لا أحد يعرفه. الهدف من البحث الاستكشافي هو اكتساب فهم عميق ومعرفة بالموضوع من خلال الانغماس فيه قدر الإمكان لتحديد الاتجاه للاستخدام المستقبلي المحتمل للبيانات.

من خلال البحث الاستكشافي، لديك الفرصة لاكتساب أفكار جديدة وإنشاء حلول ذات معنى للمشكلات الأكثر أهمية.

يسمح لنا البحث الاستكشافي بتأكيد افتراضاتنا حول موضوع غالبًا ما يتم تجاهله (أي الأشخاص المسجونين، والتشرد)، مما يوفر الفرصة لتوليد أفكار وتطورات جديدة للمشاكل أو الفرص الحالية.

استنادا إلى مقال من جامعة لين، يخبرنا البحث الاستكشافي بما يلي:

  1. يعد التصميم طريقة ملائمة للحصول على معلومات أساسية حول موضوع معين.
  2. يتسم البحث الاستكشافي بالمرونة ويمكنه معالجة جميع أنواع الأسئلة البحثية (ماذا ولماذا وكيف).
  3. يوفر القدرة على تحديد مصطلحات جديدة وتوضيح المفاهيم الموجودة.
  4. غالبًا ما يستخدم البحث الاستكشافي لإنشاء فرضيات رسمية وتطوير مشكلات بحثية أكثر دقة.
  5. يساعد البحث الاستكشافي في تحديد أولويات البحث.