Разработване на софтуерен инструмент за персонална идентификация чрез глас ИЗПЪЛНЕН ОТ: СТАРИКОВ К. А. НАУЧЕН РЪКОВОДИТЕЛ: Ц. Т. Н., ДОЦЕНТ ПАРСАЕВ Н. В.

Цели и задачи Изучаване на теоретичните основи на биометричната идентификация чрез глас; Анализ на съществуващи методи за внедряване на софтуерен инструмент за персонална идентификация чрез глас; Разработване на софтуерен инструмент за персонална идентификация чрез глас; Изчисляване икономическа ценасофтуерен инструмент; Изчисляване на трудоемкостта при разработване на софтуер.

Биометрични методи за идентификация Геометрия на лицето Пръстов отпечатък Геометрия на ръка Ирис на окото Модел на вена Почерк Глас

Система за гласово разпознаване Работата на системите за разпознаване се състои от два етапа: регистрация на нов потребител; идентификация на регистрирания потребител (процес на разпознаване). Основна програма База данни Регистрация на потребител Успешна/неуспешна регистрация Идентификация на потребител Успешна/неуспешна идентификация Обработка на заявката и извършване на операцията

Информационна диаграма Нерегистриран регистриран Потребителска база данни Потребителски микрофон Обработка на записан глас Преобразуване на запис Сравнение Показване на резултат

Извличане на характеристики от говорен сигнал Характеристиките могат да бъдат разделени на два типа: ниско ниво (анатомична структура говорен апарат); високо ниво (начин на произношение). Методи за извличане на признаци, разглеждани Mel-честотни кепстрални коефициенти Кепстрални коефициенти, базирани на линейно предсказване

Мел-честотни кепстрални коефициенти АЛГОРИТЪМ НА МЕТОД 1. Подаване на входния сигнал (човешка реч) на части Продължителността на един сегмент (ms) се изчислява по формулата: 2. Прилагане на тегловна функция (прозорец на Хеминг) за намаляване на изкривяването 3. Дискретно преобразуване на Фурие

Мел-честотни кепстрални коефициенти 4. Ленти с помощта на триъгълни филтри (границите на филтъра се изчисляват по мел-скалата) Триъгълни филтри по мел-скалата 5. Триъгълни филтри по честотната скала Дискретно косинусово преобразуване (изчисляване на мел-честотните кепстрални коефициенти)

Запис на говорен сигнал Честота на дискретизация 44100 Hz; Кодиране – 16 бита; Ключовата фраза е „запис на звук“.

Пример за изчисляване на коефициенти за сегмент от изречена фраза 1. Сигнален сегмент с продължителност 23 ms; 2. Филтриран сегмент 3. Спектър на сегмента

Графики, сравняващи mel-честотни кепстрални коефициенти Mel-честотни коефициенти на речеви сигнали на двама различни потребители (един сегмент) Mel-честотни коефициенти на говорни сигнали на един и същ потребител (един сегмент) 100 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 -20 -40 Първи потребител Втори потребител Първи запис Втори запис

Избор на правило за решаване Изчисляване на разстояния (Евклидово) Машина за опорни вектори Модел на Гаусова смес Метод на най-близкия съсед Прагът на евклидовото разстояние е намерен чрез експерименталния метод, който е равен на 0,4 Изчисляване на евклидовото разстояние Да Не > 0,4 ​​Не идентификация Идентификация

Вероятност за грешка от първи тип Формула Вероятност за грешка от втори тип N / N* , M/M* , където N* – общо количествонападатели (20 души), N - брой на нападатели, които са получили неоторизиран достъп (1 човек) Изчисление където M* - брой опити за идентифициране на същия потребител (20 опита), M - брой неуспешни опитиидентификация (0 опита) 5% 0% Грешки от първи тип - нападател получава достъп до системата; Грешка от втори тип - регистрираният потребител не може да влезе в системата.

Интерфейс на програмата 1 2 3 4 1 - лента с инструменти (изход от програмата, помощ за програмата); 2 - поле за въвеждане на вход; 3 - бутон „идентификация“, след което се записва речта на потребителя; 4 – регистрация на нов потребител, с въвеждане на логин и запис на реч.

Резултат от програмата Резултатът от програмата е показване на две спектрограми (записан глас от базата данни) и информация за съвпадение или несъвпадение на речеви характеристики, съответно идентификация или неидентификация:

Изследвани заключения теоретични основибиометрична гласова идентификация; Анализирани съществуващи методивнедряване на софтуерно средство за персонална идентификация чрез глас; Разработен е софтуерен инструмент за персонална идентификация чрез глас; Изчислената цена на софтуера е 32 639 рубли; Присвоен втори клас на трудоемкост (приемливо) при разработване на софтуерен инструмент.

Повечето жители развитите страниприемат възможността да потвърдят самоличността си за даденост. Този прост ритуал съвременното обществови позволява да извършвате много транзакции, които иначе биха били невъзможни, като откриване на банкови сметки или получаване на шофьорска книжка. Но милиони хора от развиващите се страниса лишени от такава възможност и остават заложници на технологичното „Средновековие“.

Например много от най-бедните хора в Индия нямат паспорт, шофьорска книжка или доказателство за пребиваване. Те често живеят в села, където много хора носят едни и същи имена и фамилии. В резултат на това за тях такива прости задачикато получаване на чек за плащане на социални нужди електронен формулярили кредит на оператора клетъчна комуникация, са свързани с множество трудности или дори се превръщат в неразрешим проблем. А измамните предприемачи се възползват от липсата на надеждна система за идентификация, като създават „призрачни работници“, за да получават средства чрез държавни програмиблагоустрояване.

Но всичко това се превръща в нещо от миналото благодарение на националната програма за биометрична идентификация, мащабно начинание, което, когато бъде напълно внедрено, ще изисква 10 пъти повече капацитет за съхранение от мрежата на Facebook. Известна с акронима UIDAI (Уникален идентификационен орган на Индия), това безспорно е най-голямата програма за идентификация в света, която вече обхваща повече от половината от 1,2 милиарда души в Индия.

Въпреки политическите и идеологически опоненти, проектът намира подкрепа сред най-бедните слоеве от населението, които виждат в него възможност за укрепване на връзките с държавата, което може да подобри стандарта им на живот. В селските райони на Индия хората идваха да се регистрират в големи групи, дълго чакане на опашки, докато „рецепционистите“ с лаптопи снимат всички, сканират отпечатъци и ириси. Веднъж въведено в системата, на лицето се присвоява 12-цифрен индивидуален идентификационен номер.

Към днешна дата са регистрирани около 700 милиона индийци, което е почти равно на населението на Европа. Това е още по-забележително, като се има предвид, че програмата е доброволна. До юли 2015 г. се планира да се регистрира цялото население на Индия.

„Индия е социално ориентирана държава, където като част от програмите за субсидиране на населението се предоставят голям брой обезщетения“, отбелязва зам. генерален директорТехнологичен център UIDAI в Бангалор Ашок Далвай. — Получаването на обезщетения се основава на идентифициране на лице. В същото време, поради недостатъци в системите за идентификация, много представители на бедните като правило не могат да получат обезщетения, докато други ги получават няколко пъти. Нашият проект е предназначен да реши този проблем.

Системата UIDAI превъзхожда най-големите биометрични бази данни в света, включително тези на ФБР и програмата за визите на САЩ (със 120 милиона записа). „UIDAI обработва стотици милиони транзакции в милиарди записи и стотици трилиони биометрични съвпадения всеки ден“, казва Dalwai.

Системата UIDAI се отличава не само със своя размер. Това е наистина революционно технологично решение. Базирана на мрежа от интернет клас с отворен код, системата е способна да се разширява с нарастването на населението. Основните му изисквания са сигурност и конфиденциалност. Биометричните данни се предават в криптирани пакети и се съхраняват в център за данни с тройна степен на защита. В същото време процедурата за проверка и установяване на самоличността на човек е проста и евтина: всичко, от което се нуждаете, е мобилен телефон, смартфон, таблет или друго свързано устройство. Не са необходими отпечатани документи или смарт карти.

Със своята отворена архитектура, стандартни интерфейси за програмиране на приложения и независимост от разработчиците, системата UIDAI е по същество платформа за самоличност, подходяща за използване от приложения на трети страни, които изискват проверка на самоличността. Според Dalvai с течение на времето се очаква да се създадат условия за развитие на екосистема от приложения на трети страни.

Някои приложения вече са разработени и внедрени - например електронна платформа за познаване на клиента (eKYC), използвана за проверка на автентичността на паспорти и открити банкови сметки, свързана платежна система (гарантира, че обезщетения като пенсии и училищни стипендии са насочени директно към техните получатели) ) И държавни системираздаване на храна, керосин и други предмети от първа необходимост сред бедните.

Според Dalwai внедряването на такива сложни приложения и интегрирането им в системата UIDAI е само едно от многото предизвикателства при прилагането на програмата. Други включват рентабилна стандартизация на огромен брой устройства за удостоверяване и предизвикателства за свързаност в огромна страна, където само 1,1% от жителите имат стационарен широколентов достъп до интернет. (Според доклада на Комисията по широколентов достъпПрез 2013 г. Индия е на 122-ро място в света по проникване на фиксиран широколентов достъп).

Други предизвикателства са по-малко свързани с технологиите, а с това да накараш хората да станат доброволци за програмата и да разсеят притесненията им относно поверителността и защитата на данните. Въпреки това Dalwai е уверен, че хората ще оценят многото предимства на системата UIDAI: „Най-оптимистичният сценарий е внедряването на голям брой приложения за социални програмии други области, където се изисква идентификация.“

Тагове: Индия, биометрична лична идентификация.

Относно Cisco

Cisco, световен лидер в информационни технологии, помага на компаниите да се възползват от възможностите на бъдещето и доказва с пример, че чрез свързване на несвързаното можете да постигнете невероятни резултати.

Нетните продажби на компанията през фискалната 2014 година са 47,1 милиарда долара. Информация за решенията, технологиите и текущите дейности на компанията е публикувана на уебсайтовете www.cisco.ru и www.cisco.com.

Cisco, логото на Cisco, Cisco Systems и логото на Cisco Systems са регистрирани търговски марки на Cisco Systems, Inc. в САЩ и някои други страни. Всички останали търговски марки, споменати тук, са собственост на съответните им собственици.

Идентификацията е установяване на идентичността на различни явления, предмети, неща, лица по техните характерни индивидуални черти, присъщи само на тях, както и по способността на тези обекти, когато взаимодействат помежду си, да показват (отразяват) своите свойства в други обекти.

Разследването на всяко наказателно или гражданско дело започва с идентифициране на жертвата, заподозрения и други лица, участващи в делото. В по-голямата част от случаите тази задача се решава от разследващите органи чрез проверка на документи за самоличност. В редица случаи обаче заподозреният представя фалшиви документи, например, за да избегне отговорност за тежко престъпление, от плащане на издръжка и др.

При невъзможност да установят самоличността на такова лице чрез следствени действия, следователите прибягват до помощта на експерти: криминалисти и съдебни лекари. Необходимостта от съдебномедицински познания възниква както при изследване на живи хора, така и когато е необходимо да се установи самоличността на човек при изследване на трупове на неизвестни лица, разчленени и скелетни останки. Научните данни за медицинските и медико-биологичните свойства на човек, техните отражения, методи за идентифициране, методи за изследване и критерии за оценка съставляват съдържанието на този раздел на съдебната медицина.

Съдебномедицинска идентификация на лице е набор от техники и методи, насочени към установяване на принадлежността на останките към конкретно лице чрез словесен портрет, зъбен статус, специални признаци (вродени аномалии, следи от заздравяване на наранявания, медицински интервенции, татуировки, рождени белези и др.), анализ на генетични тъкани в сравнение с документирани медицински и антропологични данни през целия живот.

Водещо значение при установяване на самоличността на неидентифицираните трупове има съдебно-медицинската експертиза. Процесът на идентификация се състои в съпоставяне на медицински и биологични данни за издирваните лица и откритите трупове.

По този начин е необходимо да се прави разлика между криминалистична и криминалистична идентификация.

Криминалистичната идентификация е процесът на установяване на самоличността на конкретен обект въз основа на съвкупността от неговите общи и частни характеристики, извършван чрез сравнителното им изследване с цел получаване на оперативни или съдебни доказателства.

Идентичността на материалните обекти се определя от редица характеристики, в които се проявяват свойствата на тези обекти. Идентификационният комплекс е само тази съвкупност от признаци, които при идентифициране и внимателно проучване могат да послужат като достатъчна основа за конкретна идентификация на обект. Същността на идентификационните знаци (виж Идентификационни знаци) се състои в тяхната относителна стабилност, оригиналност, изразяваща се в отклонения на знаците от средните, типични стойности или норми, рядко повторение, тяхната специфичност за даден обект и накрая, достъпност за идентификация, проучване и сравнително изследване.

Процесът на идентификация се основава на сравнение на набор от идентификационни характеристики, качествена и количествена оценка на съвпаденията и разликите на сравняваните характеристики и техните отражения върху сравняваните обекти.

Основните принципи на криминалистичната идентификация могат да бъдат изразени по следния начин:

  • - Процесът на идентификация е дефиниран (за което въпросът за идентичността трябва да бъде решен) и дефиниран чрез използването на обекти;
  • - Обектите на идентификация се делят на променливи и относително неизменни, които са стабилни във времето, което се определя от тяхната идентичност;
  • - Процесът на идентификация включва анализ - задълбочено изследване на обектите и техните свойства, като се използват методи и техники, които взаимно се допълват и дават обективна информация за обекта, и синтез - сравнение и оценка на обектите в тяхното синтетично единство;
  • - Сравнението на всяка характеристика трябва да се разглежда в динамика, тъй като идентифицираните обекти могат да се появят в различни форми;

Освен това трябва да се има предвид променливостта на симптомите във времето и възможността за умишлено изкривяване на знаците.

Наименувани са основните принципи на криминалистичната идентификация, които изцяло се отнасят до идентификацията на обекта на изследване. Определете човек - идентифициране на конкретен човек в съвкупността от всички свойства и характеристики, които го отличават от другите.

Една от основните задачи на предварителното разследване е да установи самоличността на жертвата или заподозрения за извършване на престъпление.

В следствената практика е необходимо да се установи лицето на живо лице (например престъпник, който се укрива от разследващите органи; задържан, който отказва да посочи името и фамилията си или умишлено ги изопачава; осъден, който се укрива от изтърпяване присъда) или труп - неизвестен и неидентифициран субект, починал от насилствени въздействия или внезапна смърт.

Възможностите за идентифициране на човек, както жив човек, така и труп, се основават на индивидуалната уникалност на характеристиките на всеки човек. Те включват: пол, възраст, раса, характеристики анатомична структура, антропометрични показатели, антигенни свойства, наличие на определени заболявания, следи от различни наранявания, промени поради професия, татуировки и др.

При откриване на трупове на неизвестни или неидентифицирани лица полицейските служители с участието на експерт-криминалист извършват задължително снемане на пръстови отпечатъци. Ако починалият преди това е бил подложен на пръстови отпечатъци, тогава неговата самоличност може да бъде установена с този метод. Местоположението на папиларните шарки по стъпалата също е строго индивидуално за всеки човек.

Процедурата за оглед на мястото, където е открит трупът на неизвестно лице, организацията и тактиката на последващите действия по идентификация и регистрацията на неидентифицирани трупове в цяла Русия са подробно регламентирани от Инструкцията „за организацията и тактиката на идентифициране на граждани от неидентифицирани трупове на пациенти и деца, които поради здравословно състояние или възраст не могат да съобщават информация за себе си“, одобрен от Министерството на вътрешните работи на Русия и съгласуван с Генералната прокуратура на Руската федерация и Министерството на здравеопазването на Русия Федерация (1986).

Важно е незабавно да се запишат характеристиките на словесния портрет възможно най-пълно на мястото на откриване на трупа, тъй като чертите на лицето се променят много бързо поради следсмъртни процеси.

като техникии средства за сумиране външни признациТе използват, по-специално, компилация от „синтетични“ и ръчно рисувани портрети и така наречените изображения за самоличност, които се използват за търсене на идентифицирани лица. Композитни (синтетични) портрети и „снимков идентификационен комплект“ се изработват от съдебномедицински експерт от множество фрагменти от снимки на различни лица по метода на композицията. Рисуваните портрети са изработени от художници по разкази на лица, познаващи добре признаците на издирваното лице.

С натискане на бутона "Изтегли архив" ще изтеглите напълно безплатно необходимия ви файл.
Преди да изтеглите този файл, запомнете онези добри есета, тестове, курсови работи, тезиси, статии и други документи, които лежат непотърсени на вашия компютър. Това е ваша работа, тя трябва да участва в развитието на обществото и да носи полза на хората. Намерете тези произведения и ги изпратете в базата знания.
Ние и всички студенти, докторанти, млади учени, които използват базата от знания в обучението и работата си, ще ви бъдем много благодарни.

За да изтеглите архив с документ, въведете петцифрен номер в полето по-долу и щракнете върху бутона "Изтегляне на архив"

Подобни документи

    Класификация и основни характеристики на биометричните средства за лична идентификация. Характеристики на прилагането на статични и динамични методи за биометричен контрол. Средства за авторизация и автентификация в електронни системи за сигурност и безопасност.

    курсова работа, добавена на 19.01.2011 г

    Биометрични системи за защита от неоторизиран достъп до информация. Система за идентифициране на човек чрез папиларния модел на пръстите, глас, ирис, геометрия на лицето, ретина на човешкото око, модел на вените на ръката. Пароли на компютъра.

    презентация, добавена на 28.05.2012 г

    Анализ на биометрични системи за персонална идентификация на базата на пръстови отпечатъци, форма на ръка и очна черупка. Лицето като биометричен идентификатор. Анализ на пазара на системи за разпознаване на личност. Оценка на ефективността на идентификационни системи, базирани на лицева геометрия.

    курсова работа, добавена на 30.05.2013 г

    Подсистема за анализ на изображения на пръстови отпечатъци като част от система за идентификация на пръстови отпечатъци, базирана на папиларен модел за по-нататъшно разпознаване на личността. Характеристики на функционалността на системата и програмния код.

    дисертация, добавена на 01.07.2008 г

    Общи принципиработа на биометрични системи за лична идентификация. Софтуерни инструменти за разработване на приложение, което идентифицира потребител въз основа на неговия почерк на клавиатурата. Проектиране на база данни и структура на невронна мрежа.

    дисертация, добавена на 20.12.2013 г

    Разработване на хардуерен и софтуерен комплекс за идентифициране на обекти на управление на базата на метода на реалната интерполация. Анализ на производителността на хардуерния и софтуерния комплекс, пример за идентифициране на обект на управление.

    магистърска теза, добавена на 11.11.2013 г

    Обхват и изисквания на създаденото уеб приложение. Изисквания към хардуера и софтуера. Разработване на структурата на уеб приложението и избор на инструменти за внедряване на софтуер. Софтуерна реализация на уеб приложение. Структура на база данни.

    дисертация, добавена на 06/03/2014

Биометрията е набор от методи и устройства за идентифициране на човек, които се основават на неговите уникални физиологични или поведенчески характеристики.

Този тип идентификация може да се използва за предотвратяване на неоторизиран достъп до сгради, компютри, банкомати, мобилни телефонии така нататък.

Биометричните свойства са:

  • пръстови отпечатъци;
  • лицева геометрия;
  • ирис на очите;
  • модел на ретината;
  • глас;
  • почерк;
  • писане на клавиатура;
  • модел на вени по ръцете и др.

Наука 2.0 Лична идентификация

Предимства на биометричната идентификация

Биометричната сигурност е по-ефективна, отколкото например използването на пароли, смарт карти, ПИН кодове, токени или инфраструктурна технология с публичен ключ. Това се обяснява със способността на биометрията да идентифицира не устройство, а човек.

Конвенционалните методи за сигурност са изпълнени със загуба или кражба на информация, която става достъпна за незаконни потребители. Изключителен биометричен идентификатор, като пръстови отпечатъци, е ключ, който не може да бъде изгубен.

Класификация на биометричните методи

В зависимост от вида на използваната информация биометричната идентификация се разделя на:

  • Статични методи, базирани на уникални свойства, дадена на човек от раждането и неотчуждаема от него. Физиологичните показатели (геометрия на дланта или папиларен модел на пръстите) са непроменени за хората.
  • Динамични методи, базирани на поведенчески (т.е. динамични) характеристики на личността. Тези характеристики са характерни за подсъзнателните движения при възпроизвеждане на каквито и да е действия (говор, подпис, динамика на клавиатурата). Такива поведенчески характеристикисе влияят от контролируеми и не много контролируеми психични фактори. Поради тяхната променливост, биометричните проби трябва да се актуализират, когато се използват.

Методи за персонална идентификация чрез биометрични параметри

Този метод за идентифициране е най-често срещаният. Той използва уникалността на папиларните шарки на пръстите за всеки човек. За получаване на изображение на пръстов отпечатък се използва специален скенер. Той се трансформира в цифров код и се сравнява с шаблона, въведен по-рано.

Процесът на идентификация отнема не повече от няколко секунди. Известен недостатък, който възпрепятства развитието на този метод, е предубеждението на някои хора, които не искат да оставят данните за пръстовия си отпечатък. Контрааргументът на разработчиците на хардуер е, че не се съхранява информация за папиларния модел, а само кратък идентификационен код, базиран на пръстовия отпечатък, и не позволява моделът да бъде пресъздаден за сравнение. Предимството на метода е лекота на използване, надеждност и удобство.

Идентификация по формата на ръката

Този статичен метод се основава на измерване на формата на ръката. Това също е уникален биометричен параметър на човек. Специално устройство ви позволява да получите триизмерен изглед на четката. Резултатът е измервания за създаване на уникален цифров код, който идентифицира човек.

Този метод по своята технология и точност е сравним с метода за идентификация на пръстови отпечатъци, въпреки че самото устройство за прилагане на метода заема много място. Вероятността да имате две еднакви ръце с еднаква геометрия е изключително ниска, въпреки че ръцете се променят с възрастта.

Днес идентификацията на геометрията на ръцете се използва в законодателни органи, болници, международни летищаи т.н.

Удостоверяване на ириса

Основата на този метод е изключителността на модела върху ириса на окото. За да направите това, имате нужда от камера, за да получите изображение на окото с достатъчна разделителна способност и специален софтуер, за да извлечете модела на ириса от полученото изображение. Използва се за създаване на цифров код, който служи за идентифициране на човек.

Предимството на скенерите е, че не се изисква човекът да се фокусира върху целта, тъй като моделът на петна по ириса е концентриран върху повърхността на окото. Сканирането е възможно на разстояние по-малко от 1 m. Това е удобно за използване, например, на банкомати.

Идентификация по ретината

Ретината се сканира с инфрачервена светлина с нисък интензитет, която се насочва към кръвоносните съдове в задната част на окото през зеницата. Скенерите на ретината се използват широко в системите за достъп секретни обекти, тъй като те почти никога нямат неправилни разрешения за достъп. Грешките могат да се обяснят с отклонение на главата от референтната позиция и неправилно фокусиране на погледа върху източника на светлина.

Дори близнаците имат различен модел на капилярите на ретината. Ето защо този метод може успешно да се използва за персонална идентификация.

Недостатъкът на такива системи е психологическият фактор: не всеки човек може да погледне в тъмна дупка, в която нещо свети в окото. В допълнение, тези системи са чувствителни към неправилна ориентация на ретината, така че човек трябва внимателно да следи позицията на окото по отношение на дупката.

форма лица като обект за идентификация

Този метод за статична идентификация включва създаване на дву- или триизмерно изображение на лицето на човек. Камера и специализирана софтуерв изображението на лицето се подчертават контурите на очите, устните, веждите, носа и др. След това се изчисляват разстоянията между тези елементи и други параметри. Използвайки тази информация, се създава изображение, което се преобразува в цифрова форма за сравнение.

Този метод е един от най-динамичните развиващи се зонив биометричната индустрия. Неговата привлекателност се основава на факта, че не се изисква специално скъпо оборудване. достатъчно персонален компютъри видео камери. Освен това няма физически контакт с устройствата. Няма нужда да докосвате нищо или да спирате, по-специално да чакате системата да заработи.

Разпознаване на почерк

Основата за идентификация на почерка е уникалността и стабилността на този фактор за всеки човек. Характеристиките се измерват, преобразуват в цифров вид и се подлагат на компютърна обработка. Тоест избраното за сравнение не е писането като продукт, а самият процес.

Разпространени са два метода за обработка на данни: редовно сравнение с извадка и динамична проверка. Първият е ненадежден, защото подписът не винаги е един и същ. Този метод води до голям процент грешки. Динамичната проверка се състои от повече сложни изчисления. Този метод записва в реално време параметрите на самия процес на подписване: скоростта на движение на ръката в различни области, силата на натиска и продължителността различни етапиподписи. Това изключва фалшифицирането, тъй като е невъзможно да се копират точно движенията на ръцете на автора на подписа.

Разпознаване на ръкописен текст от клавиатурата

Този метод като цяло е подобен на описания по-горе, но подписът в него се заменя с определена кодова дума и единственото необходимо оборудване е обикновена клавиатура. Основната идентификационна характеристика е динамиката на въвеждане на кодовата дума от клавиатурата.

Според съвременни изследвания, почеркът на клавиатурата има известна стабилност, благодарение на която човек може да бъде недвусмислено идентифициран. Първоначалните данни са времето между натискането на клавишите и тяхното задържане. Освен това времето между натискането показва темпото на работа, а задържането - стила на работа, тоест плавно натискане или рязък удар.

Първо, на етапа на филтриране, данните за „сервизните“ клавиши – функционални клавиши, управление на курсора и др. – се изтриват.

След това се подчертават следните потребителски характеристики:

  • брой грешки по време на процеса на въвеждане;
  • време между натисканията на клавиши;
  • скорост на набиране.
  • време за задържане на ключове;
  • аритмия при писане .

Гласово разпознаване

Методът за биометрична гласова идентификация е лесен за използване. Причините за въвеждането му са широкото разпространение на телефонните мрежи и интегрирането на микрофони в компютрите. Недостатъците могат да се считат за фактори, които влияят на разпознаването: смущения в микрофоните, околния шум, грешки в процеса на произношение, разни емоционално състояниелице при идентификация и др.

Основното нещо при изграждането на устройства за гласова автентификация е изборът на параметри, които най-добре описват индивидуалността на гласа. Тези сигнални параметри се наричат ​​личностни черти. Такива знаци, освен данни за характеристиките на гласа, трябва да имат и други свойства. Например, те трябва да бъдат лесни за измерване и слабо засегнати от шум и смущения. Освен това те трябва да са стабилни във времето и да не поддават на имитация.

Разработени са системи, използващи метода на комбиниран анализ на глас и изражения на лицето. Оказва се, че изражението на лицето на говорещия отличава само него и ще бъде различно за друг човек, произнасящ същите думи.

Термографско наблюдение на лицеви артерии и вени

Идентифицирането на човек по лицето е значително опростено, ако отидете на инфрачервен диапазонсветлинни вълни. Термографията на идентифицирано лице разкрива уникалното местоположение на артериите на лицето, които кръвоснабдяват кожата. Проблемът с подсветката не съществува при тези биометрични устройства, тъй като те възприемат само промените в температурата на лицето и не се нуждаят от светлина. Ефективността на разпознаването не зависи от прегряване или хипотермия на лицето, естественото стареене на индивида, пластична хирургия, тъй като те не променят вътрешното положение на съдовете.

Термографията на лицето може да направи разлика между близнаци, чиито лицеви кръвоносни съдове са много различни.

Този метод за идентификация използва специализирана видеокамера с далечни инфрачервени лъчи.

Идентификация по вени на ръката

На биометричния пазар има устройства, които се основават на анализа на индивидуалното местоположение на вените на ръцете. Взема се предвид моделът на вените, разположени на гърба на ръката, стисната в юмрук. Моделът на вените се наблюдава от телевизионна камера с помощта на инфрачервено осветление. Когато се въведе изображение, то се бинаризира, за да се подчертаят вените. Такова оборудване се произвежда от единствената английска компания Vinchek.

Перспективи за биометрия

Доминиращият метод за лична идентификация все още е разпознаването на пръстови отпечатъци. Има две основни причини за това:

  • в много страни е започнал преходът към паспорти с биометрични данни;
  • разработване на актуализирани модели скенери за пръстови отпечатъци за използване в малки устройства ( мобилни телефони, джобни компютри, лаптопи).

Може да се очаква значително разширяване в сектора на идентификацията на подписа поради широкото приемане на цифровите технологии електронен подпис. Гласовото разпознаване също може да набере скорост благодарение на изпълнението на големи проекти в изграждането на интелигентни сгради.

Основните прогнози са, че въвеждането на биометрични устройства за сигурност ще се превърне в лавина в близко бъдеще. Борба с глобален тероризъмще изисква практическа употребавсякакви постижения в тази област. Благодарение на интензивното развитие на мултимедията и цифрови технологиии по-нататъшното им намаляване на цената ще направи възможно разработването и внедряването на принципно нови системи за идентификация.

Някои биометрични технологии в момента са в етап на разработка и някои от тях се считат за обещаващи:

  1. лицева термограма в инфрачервения диапазон;
  2. характеристики на ДНК;
  3. спектроскопия на кожата на пръстите;
  4. отпечатъци от длани;
  5. форма на ушната мида;
  6. параметри на човешката походка;
  7. индивидуални човешки миризми;
  8. ниво на соленост на кожата.

Тези методи за биометрична идентификация днес могат да се считат за зрели. Може би скоро ще се преместят от научни изследваниякъм комерсиалните технологии.