Създаване на самоорганизираща се иновационна екосистема в зони със специално териториално развитие. Информация за екосистемата

За руските производители на микроелектроника унищожаването на установените пазари за патентовани решения е може би единственият шанс за преодоляване на разликата в мащаба на дейност с чуждестранни конкуренти

INдостъпност на цифровата икономика информационни технологиигуби диференциалното си значение. Информационните технологии ще навлязат във всички сфери на дейност във всички страни.

Ключови стават въпросите на субективността: страната участва ли в развитието на технологиите, използвайки дигитализацията в интерес на своята икономика и сигурност, или се превръща в пасивен обект на дигитализацията - потребител на технологии и доставчик на суровини и трудови ресурси. .

Сега Русия е по-близо до втория вариант, което значително увеличава зависимостта на националната икономика от страните, които са технологични лидери. Дигитализацията в настоящата концепция води до поляризация на доходите - увеличаване на икономиките на страните, които развиват и контролират технологиите, и намаляване на икономиките на страните производителки на стоки.

Основното предизвикателство за Русия е преходът от пасивно потребление към активна роля в създаването и развитието на технологиите. Основната бариера по този път е широкото използване на затворени, сигурни (собствени) решения от чуждестранни корпорации. Всъщност Русия сега е в плен на тези технологии. За руските клиенти е по-удобно да използват решения от чуждестранни корпорации, като плащат на притежателите на авторски права интелектуална собственосттехнологичен наем. Това, което често се нарича трансфер на технологии, всъщност е формирането на зависимост, когато руските компании могат само да използват технологията, но нямат възможност да я развиват самостоятелно и да контролират компонентните процеси.

Използване на собствени, разработени сигурни технологии руски компании, не е опция. Политическият рисков фактор намалява, но в същото време нарастват рисковете от технологична консервация и „феодализация” на пазара. Разликата от напредналото световно ниво се увеличава и когато разликата стане неприемлива, клиентите преминават към използване на чужди технологии. Първоначално това се случва под формата на временни изключения, след това броят на изключенията нараства и се превръща в системен процес. Това се проявява най-ясно в използването на чужди електронни компоненти от предприятията на военно-промишления комплекс.

Решението на проблема е преходът от използването на затворени собствени технологии към споделяне и развитие на отворени технологии, свободно разпространявани или достъпни в търговската мрежа. Това е решение не само за Русия, но и за всички страни, които са изправени пред проблема с технологичната независимост.

Комерсиализацията в този модел се осигурява чрез услуги за разработване и внедряване на технологии и свързаните с тях услуги. Намаляването на нивото на рентабилност в сравнение със затворен продуктов модел няма да доведе до намаляване на динамиката на развитие, тъй като се компенсира от участието на значително по-широк кръг от компании и специалисти от различни държавив процеса на усъвършенстване на технологията. Това е рестарт на глобализацията в нова парадигма: вместо изчерпаното примитивно разделение на труда между страните - съвместно развитие и използване на технологиите.

Виждаме какво се развива софтуер(Софтуер) тези принципи вече са широко използвани. Смята се, че балансът между частния и свободния софтуер вече е установен, че делът на свободния софтуер не расте, но този баланс е променлив. Екосистемите от разработчици на безплатен софтуер държат лидерите в индустрията нащрек, като им пречат да изнудват наеми от контролирани пазари и предоставят на клиентите достойна алтернатива.

Понякога отворените технологии разрушават пазара на патентовани решения на едно ниво и в същото време създават предпоставки за олигополизация или монополизация на друго ниво. Това се случи например през 80-те години на миналия век с въвеждането на отворената архитектура на компютрите IBM-PC. Отворената технология позволи формирането на огромна екосистема от разработчици и производители на компютри и компоненти. На тази вълна се издигна още един монопол на собствени решения на стандарта Wintel - Windows OS плюс процесори Intel x86.

Сега екосистема от 450 компании за разработка на процесори, обединени около британската ARM, нарушава монопола на Intel на пазара на процесорни архитектури. ARM предлага по-отворен лицензионен модел за използване на своите процесорни ядра и в същото време започва да доминира на IP пазара, където делът на ARM лицензите вече достига 40%. И на друг фронт в борбата срещу господството на Intel, TSMC предлага производствени ресурси споделено ползванеи прави усъвършенствани полупроводникови технологии достъпни за широк кръг от разработчици. Обединявайки, подобно на ARM, повече от 450 клиенти, TSMC получава високо и стабилно ниво на натоварване.

С увеличаването на броя на клиентите темпото на инвестициите и технологичното развитие се ускоряват и вече заемат повече от 60% от световния пазар на леярни - производители на полупроводници по договор. И във всеки случай се формира ново, по-тясно разделение на труда: вместо вертикално интегрирания затворен модел на Intel, възниква разделение на разработчици на IP ядра и блокове, основатели и разработчици на чипове, които в новото разделение на труда действат като интегратори на основните технологии.

За руските разработчици и производители на микроелектроника унищожаването на установените пазари за патентовани решения е може би единственият шанс за преодоляване на празнината в мащаба на дейността. Тъй като е по-нисък от чуждестранните конкуренти с три порядъка по мащаб, е невъзможно да се конкурира според установените правила минимална цена. Необходимо е да се предложат други правила - не продажби на затворени решения, а покана за участие в собствеността и развитието на технологиите.

За държавата подобна промяна в подхода е възможност да се премине от субсидирано финансиране на индустрията към инвестиционно финансиране, за да се реши проблемът със средствата, отделени за научноизследователска и развойна дейност, които се „прахосват в пясъка“.

състояние последните годинищедро финансира научноизследователска и развойна дейност в областта на електрониката, но текущите проекти не целят създаването на отворени технологии, унищожаването на глобалните монополи и олигополи или развитието на големи екосистеми. Настоящият подход, когато акцентът е върху затворени руски решения, които заменят затворените чужди решения, включва изоставане и субсидирана зависимост на индустрията от бюджета. Този подход не позволява ускоряване на научноизследователската и развойна дейност чрез включването на широк кръг от руски и чуждестранни компании в проекти и не позволява включването на интереса на големи частни инвеститори.

При затворен модел на финансиране на публична научноизследователска и развойна дейност ефективността и ефикасността на проектите се оценяват от клиента и избрания от него изпълнител, като и двамата са заинтересовани да се „прикриват“ един за друг. Формира се клановият характер на отношенията.

При отворен модел тази оценка се предоставя от общността на разработчиците, използващи създадените технологии. Разширяването на съответните технологични екосистеми се превръща в основен и много ясен критерий за оценка на проекти, тъй като характеризира както навлизането на пазари, така и привличането на частни инвестиции.

Формирането на екосистеми зависи не само от държавата, но преди всичко от желанието на компаниите да работят в общността, съчетавайки конкуренция и сътрудничество, основани на открити, уважителни отношения. Изграждането на такива взаимоотношения е може би най-важната технология, която липсва в руската електронна индустрия.

3 г-визуализацията уверено заема водеща позиция в рейтингите на най-обещаващите информационни технологии. Защо този сегмент от решения укрепва и разширява позициите си, какъв е катализаторът на търсенето, какви нови тенденции се появяват в днешните трудни условия? Говорихме за това с Сергей Астахов, ръководител на консорциума Interactive Data Visualization Platform (IDVP), финалист на състезанието „Най-добри информационни и аналитични средства – 2016 г.“.

Двигателят на търсенето на аналитични инструменти, парадоксално, е сложността икономическа ситуация. По време на криза мениджърите трябва бързо да получават точна, обективна информация за състоянието на бизнеса. Друг двигател на пазара е лавинообразното нарастване на обема на данните, което изисква нови подходи при работа с информация.

Днес има нужда от технологии, които имат способността да обработват големи количества данни, интерактивни инфографики и имат интерактивен интерфейс. Потребителите са разбрали, че визуализацията на данни и „живото“ взаимодействие с тях могат по възможно най-добрия начинда ви помогне да разберете значението на тези данни.

За тези задачи уникален руско развитие Interactive Data Visualization Platform (IDVP) е технологична платформа за оперативна визуализация и анализ на данни. Този инструмент за управление се основава на технологии за функционално моделиране за анализиране на ситуации с помощта на пространствена 3D инфографика. Платформата се използва за решаване на управленски, икономически и финансово-икономически проблеми.

Когато доставчиците на анализи говорят за клиентски данни, те често говорят за проблеми с данните. Но ако вземем идеалния случай, когато данните на клиента са в примерен ред, как можем да различим важните данни от маловажните данни, които пряко засягат неговите бизнес процеси от маловажните?

Най-„важните“ данни се получават от системи, които използват сензори и измервателни уреди, например в автоматизирани системи за управление на процеси, системи за управление на тръбопроводи, производство на енергия и др., или от системи, които автоматизират оперативни дейности - банкиране, плащане, логистични системии др., където ролята на човешкия фактор е сведена до минимум или информацията е обвързана с „истински“ пари.

Всъщност в момента знаем два начина за подобряване на качеството на данните: или минимизиране на човешкия фактор - получаване на данни чрез обективни технически средства, или свързване на информация срещу пари.

Например в Центъра за мониторинг на Медицинска информационна система наличността на лекари се измерва автоматично в момента, в който пациентът си запише час, без човешкия фактор.

Пълнотата на добавяне на ресурси към системата също се контролира просто - лекарят няма да може да получава заплата, ако не е въведен в системата и не работи в нея всеки ден. Докато счетоводството съществуваше отделно от Центъра за мониторинг, в клиниките имаше повече служители, отколкото имаше назначения. Когато бяха обединени, всичко бързо се върна към нормалното.

Следователно създаването на аналитично решение от ново поколение е практически безсмислено, отделно от реорганизацията на системата от по-ниско ниво, като правило, както управление, така и информация.

Как разпознавате слабите места в бизнес процесите на вашия клиент? За генерален директорВажно е да има разбиране за миналото, настоящето и прогнозата за развитието на неговия бизнес, да е наясно с текущите показатели за ефективност и ефективност. Как се справяте с това?

В нашата работа се фокусираме върху три основни принципа.

1. Уау ефект- качеството на графиката, анимацията и скоростта на приложението правят работата поне не скучна. Всички елементи са предназначени за висококачествено показване на „големи“ екрани, а за ръководители - на мобилни устройстваили компютър.
2. Ситуационен анализ- способността за бързо локализиране на проблем в контролни обекти, например, като се използва принципът на светофара или конкретно изображение.
3. Възможността не само да се локализира проблемът, но и да се разкрие всичко възможни причинипоявата му, като по този начин тласка към решаване на проблема.

Разработването на всяко аналитично решение – Център за наблюдение, на платформата IDVP започва с дефиниране на казус, подобен на бизнес казус, който включва различни индикатори, характеризиращи проблема, който се решава и показва на клиента начините за решаването му.

След това, когато случаят е оформен и са избрани индикатори за решаване на проблема, ние измисляме и разработваме триизмерни интерактивни визуални изображения, които формират „пространството на феномена“. Специална програма е пряко отговорна за визуализацията на данните - „3D плейър“, който се сглобява под контрола на платформата индивидуално за всеки потребител.

IDVP поддържа доста голям набор от интерактивни аналитични инструменти. Те имат възможност за мащабиране, промяна на позицията в пространството за по-добро визуално възприятие, възможност за многократно избиране на показани обекти или стойности с поддръжка на разбивка директно от диаграма или графика.

Например за „Център за мониторинг финансови организации„Използвахме концепцията за визуален графичен интерактивен интерфейс за облака на кредитополучателите, с който се работи лесно и удобно. Размерът на топката в облака кодира информация за размера на кредитите, получени от кредитополучателя, а цветът кодира информация за броя на идентифицираните проблеми с кредитополучателя. Специалистът може да кликне върху кредитополучателя, който го интересува, и да види неговата диаграма финансови отношенияс контрагенти в различни раздели, взаимоотношения и видове.

Приложението Център за мониторинг "Интелигентен склад" използва триизмерно визуално представяне на склада и линейна графика с интерактивно регулируема скала.

Всъщност това е дигитална моментна снимка на складовия бизнес, в която по интуитивен начин са представени отговорите на производствени проблеми – например защо се образуват дълги опашки от автомобили в склада за товарене и разтоварване?

Как подходът към анализ на информацията в класическите аналитични инструменти се различава от вашето решение?

Въпреки общоприетото позициониране на аналитичните системи, традиционно техният потребител е обучен анализатор, който върти „кубчета“ с данни и търси модели в тях. Той използва таблици, графики, диаграми и други за анализиране на данни.

Избрахме друг потребител за себе си - това е на първо място висш ръководител, собственик на бизнес, лидер в индустрията, който постоянно е под ограничени времеви ограничения. За него скоростта на осиновяване управленски решениячесто критични. В същото време модерно зает човеквсе повече иска да възприема информация под формата на триизмерна интерактивна инфографика, която ви позволява да анализирате максимални обеми информация с минимално време, бързо да разберете същността на проблема, различни тенденции в промените и да оцените възможните рискове. Той е свикнал да съществува в триизмерното пространство.

Ето защо в нашите разработки ние се фокусираме върху онези области, които ни позволяват бързо и ефективно да предадем ситуацията на сложни индустриални случаи на мениджърите. с големи обеми изходни данни. Сред тях са следните:

Нови интерактивни техники визуална работа с големи количества оперативна и стратегическа информация – технологията осигурява ясно възприемане на съществуващите проблеми и възможни начинитехните решения чрез визуални образи. Екранът разглежда едновременно много аспекти, които засягат проблема, по-лесно се разбират информационни, управленски, финансови и икономически процеси, видими са техните взаимовръзки и взаимозависимости.

Въвеждане на елементи на геймификацияе ново ниво на взаимодействие с потребителите, което прави процеса на анализ на данни интересен, образователен и запомнящ се. Съответно се повишава нивото и качеството на притежаване на информация.

Използване на нови 3D аналитични инструменти, които не се използват в традиционните BI системи поради невъзможността за получаване на нормални резултати на платформи на браузъри, например диаграми на Sankei, диаграми на връзка много към много и др.

Вижте сами примери за интерфейси на нашите аналитични системи. Мисля, че всичко ще стане ясно без повече приказки.

СПЕЦИАЛЕН ПРОЕКТ НА ФИРМАТАIDVP

Дигиталната ера за бизнеса означава разнообразие от динамични и активно развиващи се по същество и съдържание дигитални платформи. Може да се спори дълго и страстно какво е „платформа“ и доколко „дигитализацията“ е революционна за самата икономика. Човек може също така с ентусиазъм и укор да задава въпроси на визионери и учени, изисквайки те да формализират и обяснят едно ново бъдеще за векове напред. Въпреки това вече е съвсем очевидно, че изглежда като някаква активно взаимодействаща мрежа различни видовеИ различни ниваотделни автоматизирани информационни системи, които са отворени за масови физически потребители и смарт устройства. В глобалния свят на високоскоростен обмен на информация, пряко или косвено, икономическите субекти създават, използват и регулираттакива системи са цифрови платформи.

Бизнесът създава свои собствени и участва в създаването на дигитални платформи на трети страникато икономически субект, взаимодействащ с потребители, доставчици, конкуренти и регулатори. Чрез платформите се реализира бизнес модел, който изпълнява избраната мисия и/или стратегически цели. Това е изключително важно за формирането и поддържането на конкурентно предимство, за осигуряване на собствената цялост и значимост като отделен субект в икономическите отношения, както и за контролиране и координиране на вътрешното развитие.

Бизнесът интегрира свои собствени и дигитални платформи на трети страниза включване и използване на обекти (ресурси), изпълнение на процеси (функции) и изпълнение на индивидуални целеви области(нужди). Такава цялостна или дълбока интеграция на множество платформи ви позволява да проектирате и прилагате бизнес модели възможно най-ефективно. Нивото на компетенциите непрекъснато се повишава чрез повторно използваеми системи, елементи и модели. Транзакциите са оптимизирани на базата на високотехнологични мрежово разпределени специализирани и внедрени решения.

Бизнесът регулира своите собствени и цифрови платформи на трети страни, представяне на изисквания (търсене) и избор на най-полезните. Официалното и неформалното регулиране поддържа практически значими и ценни платформи, които се използват активно за прилагане на собствени популярни бизнес модели. Регулирането на цифровите платформи повишава стойността на бизнеса и икономиката като цяло и осигурява ясни условия на пазарите.

Изброените бизнес дейности по производство, комбиниране и влияние върху дигиталните платформи ни карат да обърнем внимание на проблемите на съвместното им устойчиво функциониране. В същото време продължаващата конкуренция на всички фронтове и интензивните междупрофесионални и социални взаимоотношения, трансформиращи се в нещо ново, базирано на цяла мрежа от свързани автоматизирани информационни системи, пораждат проблеми с различна степен на сложност. По един или друг начин бизнесът е принуден да решава някои от практически значимите проблемни въпроси, които възникват днес, със средствата и инструментите, които са му на разположение. По-голямата част от него подлежи на известно разбиране, теоретична и технологична разработка.

Една от възможностите, ако не и единствената, която е в състояние систематично да разплита цели плетеници от сложни проблеми и да постави солидна основа за увереното взаимодействие на цифрови платформи от различни доставчици, са цифровите екосистеми. Има смисъл да се разглежда не контекстуалното свързване на задачи по задачи на отделни автоматизирани системи (приложения, услуги, платформи), а дългосрочното формиране благоприятен климатза тяхното възникване и бързо съвместно развитие. В известен смисъл широко разбиране инфраструктураДигиталната икономика тук става идентична с екосистемата от цифрови платформи.

Управляваната екосистема от цифрови платформи значително увеличава сложността, количеството и качеството на решаваните проблеми, които неизбежно съпътстват активния преход към нова икономика и широкомащабното използване на автоматизирани системи. Към номера ключови въпроси, решени на ниво екосистема, включват например следните девет.

1. Неадекватни технологии за обработка на данни

Разработване на собствени вътрешни функциии компетентност в събирането, обработката и съхраняването на данни, всяка дигитална платформа има всички шансове да загуби конкуренцията на другите поради силно „бягане напред“ или „изоставане“. Той дори може да бъде насилствено изключен от системата за взаимодействие, тъй като определен момент time няма да осигури поддръжка за подходящите правила за обмен на пакети данни както на ниво формати, така и на ниво смисъл. И без значение какви технологии се предпочитат в рамките на платформата, формите и форматите на външен обмен на информация винаги ще бъдат от съществено значение.

Екосистемата ви позволява да въвеждате стандарти и изисквания за данни, които се обменят активно от цифрови платформи, технически и икономически параметри, както и да наблюдавате състоянието и потенциала на автоматизираните системи в глобалната мрежа.

2. Недостатъчно използване на дигитален анализ

Дигиталната платформа е способна и компетентна да прилага собствени методи и модели за анализ на целевата тематична област, за която е създадена и използвана. Има обаче общи принципии техники за анализиране на цифрови данни, които до голяма степен са задължителни. Например, за всяка дигитална платформа, постоянен анализ на сигурността, задръстванията, конверсията на потребителите, стабилността на функциите, операциите с външни системии т.н. Освен това основната аналитична функционалност в рамките на дадените стандарти трябва да бъде достъпна за самата цифрова платформа (неин собственик) и за одитор или регулатор от трета страна.

Екосистемата може не само да налага задължителни изисквания към аналитичния компонент на всяка цифрова платформа, но и да предоставя готови унифицирани алгоритми, шаблони и сравнителни индикатори. Това елиминира проблема с подценяването или злоупотребата с модели, технологии и инструменти за анализ на цифрови данни.

3. Ниско качество на елементите на платформата

Поддържането на необходимото качество на данните и автоматизираните модели, технологии и продукти, както и интерфейсите за взаимодействие е отделна голяма задача за всяка цифрова платформа. Доста трудно, скъпо и често непрофесионално е сами да осигурите качество във всички гореизброени елементи. Също така остава важно да разберете и сравните качеството на собствената си цифрова платформа с други, участващи в активно транзакционно взаимодействие. Това е особено вярно за значими, дълбоко интегрирани външни цифрови платформи.

В рамките на екосистемата, специални услуги (агенти, доставчици) за проверка и мониторинг на качеството на изходящите и входящите цифрови данни, качеството на използвания обектен модел, качеството на използваните инструменти и функционалността като цяло, както и качеството на интерфейсите са задължителни за използване в автоматизирани информационни системи, отворени за взаимодействие.

4. Грешки при интегриране

Цифровата платформа не само се състои от отделни вътрешни компоненти, но също така е принудена да взаимодейства интензивно със системи на трети страни, технологични и функционални модули, пакети с цифрови данни и т.н. Освен това платформата може доста силно и дълбоко да използва компоненти на трети страни или цели автоматизирани системи. Може да използва широко други цифрови платформи и да се включи в множество автоматизирани модели, които прилагат сложни модели на транзакции. Освен това такава интеграция трябва да съществува стабилно и да се развива динамично, когато самата платформа или нейните отделни и външни компоненти могат да се променят независимо или дори да бъдат заменени с други. Доста трудно е да се избегнат значителни грешки както на етапа на проектиране на интегрирани системи и тяхното първоначално тестване, така и при последваща работа.

Екосистемата от дигитални платформи значително намалява грешките и интеграционните рискове, тъй като е в състояние да предложи унифицирани интеграционни схеми и модели, стандартизирани интерфейси, унифицирана и предвидима архитектура и поведенческа логика и др.

5. Подценяване на проблемите със сигурността

Натискът за бързо създаване и пускане на пазара на работеща версия на цифрова платформа понякога улеснява игнорирането на очевидни основни проблеми. Една от тях е безопасността. Последствията могат да бъдат доста ужасни. И дори в условията на цяла мрежа от взаимодействащи автоматизирани системи критична грешкав един от тях може да причини много сериозни последствия. Да не говорим за факта, че самата система, която осигурява безопасността и стабилността на платформата, изисква постоянно интензивно развитие и внимание от страна на адекватно управление на риска. Но това натоварва платформата и самия бизнес.

Общата екосистема за цифрови платформи трябва да подобри проблемите със сигурността и да предложи цялостно решение за цифровите платформи. И може би само в рамките на една екосистема е възможно да се обединят няколко бизнеса и платформи за единна стратегия за управление на риска.

6. Затвореност и разпокъсаност на платформите

Опитът на бизнеса да затвори или да специализира максимално дигитална платформа може да има обратен ефект от очаквания. Въпреки полезната функционалност и съответната целева предметна област, резултатът няма да бъде изолирана и сигурна система, а несъвместима и неудобна система. Днес, когато потребителят е изкушен от сложни гъвкави решения, е малко вероятно той да има желание да добави дълъг и сложен комплекс. Е, освен ако няма супер висока мотивация.

Екосистемата може да предложи на разработчиците на цифрови платформи готови правила и практики за проектиране на удобно взаимодействащи системи, елиминирайки прекомерната затвореност и ненужната фрагментация в изключително тесни потребителски сегменти.

7. Ограничения за създаване и използване

Изкуствени бариери пред създаването и използването на цифрови платформи и техните компоненти могат да бъдат поставени не само от доставчика на решение. Безскрупулни конкуренти, особено тези, които претендират за водещи позиции или тези, които доставят специални междуплатформени решения, могат да се намесят в пълното функциониране на цифровата платформа. Регулаторът може също да се държи нерационално и неадекватно на ситуацията, като въведе забрани и критични ограничения върху работата на определени цифрови платформи.

За да избегне всичко това, екосистемата трябва да въведе ясни и разбираеми принципи за участниците за техническа и пазарна координация на поведението на конкурентни и допълващи се дигитални платформи, които се поддържат от специални автоматизирани алгоритми (агенти и арбитри). В противен случай не могат да бъдат изключени изключително непазарни действия, които влошават положението на различни платформи от страна на големи доставчици.

8. Ниска ефективност на технологиите за развитие и обучение

Колкото и първоначално перфектна и удобна да е замислена и внедрена от нейните създатели дигиталната платформа, тя във всеки случай ще изисква развитие във всички компоненти. Може да се развива интензивно - подобрявайки функционалността или екстензивно - разширявайки границите на целевата предметна област. Но ако платформата е концептуално и архитектурно неспособна да се развива и учи, тогава тя ще се изправи пред големи проблеми на силно конкурентните дигитални пазари. Проблемът с развитието на външни потребители не трябва да се подценява. Те също се нуждаят от постоянна подкрепа и изграждане на компетенции, колкото и прости и разбираеми да са функциите и интерфейсът на дигиталната платформа.

Развитието и обучението на самата платформа и нейните външни потребители (включително свързани системи) изисква ефективни и унифицирани решения. Екосистемата може да реши проблема с неефективните технологии за развитие и обучение на нейните цифрови платформи, като предложи подходящи подходи, схеми, опции и инструменти.

9. Остарели регулаторни методи

Регулирането на цифровите платформи в рамките на предцифровите (хартиени) технологии не е в състояние напълно да осигури тяхното интензивно възникване и по-нататъшен динамичен растеж. Вместо дълга процедура за изготвяне, съгласуване и одобряване на задължителни разпоредби или доброволни стандарти, се изисква алгоритмично регулиране с предварително тестване и отстраняване на грешки на всяко от въведените правила.

Яснотата, предвидимостта, уместността, равенството и най-важното доверието между автоматизираните системи и икономическите субекти се реализират чрез цифровизираните регулаторни механизми на цифровата екосистема.

Обръщайки се към същността на дигиталната екосистема, става ясно, че тя не трябва да дава приоритет на използването на общи и задължителни единни решения и технологии. Това не е непременно твърда система, а гъвкава рамкова структура, която е проектирана да „свърже безболезнено“ цифрови платформи, доставени от различни производители. Цифровата екосистема е необходима за взаимно разбиранеинформационни системи от една страна и за развитие на тяхната предметна, функционална и интерфейсна специализация от друга. И ако една платформа иска да влезе в целевата екосистема и да разбере другите й платформи, тогава тя трябва да изпълни определените изисквания и препоръки. Една от ключовите задачи на цифровата екосистема е разработването на такава база за комбиниране на различни платформи, включително разработването на ниско ниво автоматизирани системи, които доставят стандартизирани и унифицирани данни, функционалност, модели, инструменти, интерфейси и т.н. на работното пространство чрез такава задача, уникална възможност, повишавайки нивото на самата екосистема, същевременно повишава нивото на всяка от дигиталните платформи, които са част от нея.

Ако разглеждаме дигиталната екосистема не само от гледна точка на чисто информационните технологии, но и като целенасочена трансформация на икономиката, тогава би било хубаво да идентифицираме три системообразуващи слоя.

Първо , добре разбран и активен технологиченекосистемен слой. Той осигурява нови условия (климат) за директен растеж на дигиталните платформи като високопроизводителни ИТ системи и техния последващ целенасочен обмен на информация. Това е нивото, в което се появяват и подобряват технологии като разпределени регистри, облачно съхранение, мрежови протоколи и идентификация и др.

Второ , динамичен управленскиекосистемен слой. Той предоставя нови принципи, знания и технологии за управление, които са предназначени да стабилизират и подобрят ефективността на процеса и целите на цифровизацията. Управленският слой на екосистемата определя възможностите на един икономически субект, който трябва да може да се справи с новите предизвикателства на цифровата икономика в контекста на нарастващата глобална информатизация. В рамките на този слой се развиват гъвкаво и управление на проекти, бизнес моделиране, управление на риска, прогнозни бизнес анализи, съвместни инвестиции и др.

на трето място , променлив потребителекосистемен слой. Той формира нови социално-психологически аспекти на потреблението и културно-исторически приоритети за развитието на цифровата икономика, базирана на мрежа от тясно взаимодействащи информационни системи. Това не са технологични или управленски фактори, които значително влияят върху действията на икономическите субекти, като им позволяват или не им позволяват да извършват определени сделки. Потребителският слой на екосистемата предлага нови начини и възможности за посрещане на нуждите, като интелигентно социално потребление, потребителско съфинансиране, отговорно и споделено потребление, фокусиране върху екологични и етични продукти и услуги и др.

Днес дигиталната екосистема е дори по-малко очевидно образувание за проектиране и прогнозиране от цифровата платформа. А нейното въплъщение и принадлежност могат да бъдат разбрани и интерпретирани до степента на интерес и отговорност. По принцип две взаимодействащи цифрови платформи вече могат да формират отделна екосистема. И една платформа може успешно да влезе в различни екосистеми благодарение на висококачественото внедряване на интерфейси за взаимодействие. В същото време могат да се създават (формират и поддържат) както затворени, така и отворени екосистеми. Но все още е очевидно, че най-конкурентните и активно развиващите се ще бъдат тези, които са отворени за присъединяване единни и рационалнидоговори (условия). И екосистемите, които могат да отговорят на определени изисквания и стандарти с различна степен на изпълнение, вероятно ще имат предимство. Ясно е, че най-влиятелни ще са масовите и поддържаните на най-високо ресурсно и информационно ниво. И ако днес дори един гениален програмист може да създаде успешни прости приложни услуги, то дигиталните платформи вече са притежание поне на средни или големи предприятия. Но екосистемите са задача, която транснационалните корпорации, консорциуми, отделни държави или междудържавни съюзи могат да изпълнят.

Конкуренцията на екосистемите е обективен процес, който ще нараства всеки ден с разбирането за колосалния ефект, който осигурява съвместната синергия от развитието на цяла мрежа от цифрови платформи. Във всеки случай вътрешната икономика няма да може да стои отстрани. В близко бъдеще ще трябва да вземем важно решение - да създадем собствена конкурентна дигитална екосистема или да се присъединим към трета страна. Освен това въпросът не е толкова във вземането на решение, а във волевото му изпълнение. И в тази връзка е изключително важно да не забравяме за интеграцията поне с нашите най-близки партньори в Евразийския икономически съюз.

Всяка биоценоза взаимодейства с физични и химични фактори. среда. Екосистемата съчетава биоценоза и биотоп(А. Тансли). V.N.Sukachev предложи концепцията - биогеоценоза.В една екосистема потоците от материя и енергия обединяват в едно цяло всички компоненти на биоценозата, включително трофичните нива, както и почвата, земята, водата и част от атмосферата.

Границите на екосистемите обикновено са еднакво определени или произволни. Най-голямата екосистема на нашата планета е биосфера.Прави разлика между отделни биоми- крупа екосистеми, заемащи ландшафтна зона, височинна зона в планината или остров. За глобусОбикновено се наричат ​​няколко десетки основни. биоми, ако е необходимо, броят на разпределените биоми може да бъде увеличена. Може би в мащаба на един континент. са идентифицирани няколкостотин екосистеми различни видове. Във всеки тип разграничени екосистеми, биоценози или фитоценози се откриват много възможности. Всяка конкретна биоценоза има свои индивидуални характеристики. Възможно е да се разграничи екосистема от горска локва или екосистема от мащаба на преживни бозайници.

Кръговрат на материята, потоци от енергия и информация в екосистемите. Троф. нива, хранителни веригиа мрежите от биоценози са връзки в потока на материя и енергия, които обединяват подсистемите на екосистемите в едно цяло. Енергията на Слънцето осигурява главно дейността на живите системи на биосферата.

енергия слънчева светлинаи хим. трансформации, извлечени чрез фотосинтетика и хемосинтетика от неорганични. природа, се движи от един трофей. ниво на друго от големи загуби. Например тревопасните животни не изяждат напълно цялото растение. маса и др. точно както хищниците обикновено не унищожават напълно популациите на плячката си. Част от биомасата на всяка популация отива за жизнената дейност на организмите (растеж, развитие, размножаване, търсене на храна), натрупва се в тялото на многогодишни организми и достига следващото трофично ниво (натрупва се в телата на организмите) от 1 до 10% от количеството енергия на предишното ниво. Енергийните потоци в екосистемите са като пресъхващи реки и постепенно се губят в пространството на екосистемата.

Цялата съвкупност от организми, живеещи от енергията на Слънцето, се нарича фотобиозоми.Организми, които използват химикали енергия съставляват хемобиос.

Хранителните продукти съчетават енергия и вещества, необходими за живота на биосистемите. Въпреки това, за да разберем по-добре този процес, е полезно да разгледаме потоците енергия и материя поотделно. Една от особеностите на потоците на материята е тяхната частична затвореност (цикличност). В екосистемите съществуват биогеохимични цикли (по Вернадски), които съчетават живата част на екосистемата (биоценозата) с неорганичната.

В сухоземните екосистеми хим веществата се извличат от органите на растенията от OS и стават част от телата им. Част от растителната маса (по-малко от 10%) се консумира от потребителите, останалата (над 90%) отива за изтощенхранителните вериги са отпадъци (листа, клони, цветни листенца и др.), мъртва дървесина, мъртва дървесина, остатъци от трева, които претърпяват относително бавно разлагане поради дейността на разлагащите вещества. Отпадъчните продукти на производителите, потребителите и разлагащите (вода, газове, неорганични и относително прости органични вещества) завършват в външна средаи отново може да бъде включен в кръговрата на материята.

Земната фитомаса се актуализира в ср. на всеки 14 години. Скорост в горите циркулация в-вотн. по-ниска (дърветата живеят десетки и стотици години), отколкото в ливадните съобщества. Циркулацията на материята става още по-бързо в морски екосистеми, където сред продуцентите има висок дял фотосинтезиращи бактерии и едноклетъчни водорасли с много кратък жизнен цикъл. МО биомасата се актуализира средно за 33 дни, а фитомасата - за 1 ден.

Информационните процеси на екосистемите все още не са достатъчно проучени. Всяка клетка и многоклетъчен организъм има своя собствена информационни системи, сред които важно място заемат нуклеиновите киселини. Населението има свои собствени информационни системи: това е техният генофонд, комуникационни системи. Биоценозите и екосистемите включват информационни системи на популациите и също имат информационни системи на собствено ниво.

Палеонтологът и палеоекологът разбират и реконструират екосистемите на миналите геолози. ери, извличане и „четене“ на информация от находища на вкаменелости. Nr, амер. Учените са извлекли жизнеспособни бактериални спори от стомаха на вкаменелост на муха, идеално запазени в 40-милионно литрово парче кехлибар. Пробата даде възможност да се установи: възрастта на находката; ДНК структура на изкопаеми мухи и бактериални спори; въздушните мехурчета в кехлибар позволяват да се изясни съставът на атмосферата по това време.

Продуктивност на екосистемата. важноима биолог. производителността яде. и чл. екосистеми, което се състои от производителността на местните популации. Производителност на производители (растения) бр. първична, производителност на консуматорите - вторична. Новосъздаденото производство на биомаса минус разходите за жизнени дейности се нарича нетно производство. Нетен първичен продукт(NPP), изразено като количество новосъздадена растителна биомаса на единица площ за единица време. Обикновено се използват стойности на въздушно изсушена биомаса.

НПП на тундровите екосистеми е 0,1-0,5 т/ха годишно; V широколистни гори умерени шириниварира от 0,9 до 2, в дъждовните гори - от 6 до 50 t/ha. Нетната вторична производителност (продуктивност на животните) е с 1 до 2 порядъка по-малка от НПП.

Продуктивността на биоценозите зависи от количеството слънчева енергия, която навлиза в екосистемата, продължителността на вегетационния период, наличието на вода и хранителни веществаи някои други фактори, включително антропогенни.

Всяка единица (биосистема), която включва всички съвместно функциониращи организми (биотична общност) в дадена област и взаимодейства с физическата среда по такъв начин, че потокът от енергия създава добре дефинирани биотични структури и циркулацията на материята между живите и неживите части е екологична система, или екосистема … Екосистемите са отворени системи, следователно, важна част от концепцията е входната среда и изходната среда” Y. Odum.

ориз. 2.1

Най-важното понятие - "сложност на системата" може да се оцени на две нива:

• · сложност на “структурно ниво”, което се определя от броя на елементите на системата и връзките между тях (морфологична сложност);
• · сложност на "поведенческо ниво" - набор от системни реакции към външни смущения или степента на еволюционна динамика (функционална сложност).

Не изглежда реалистично да се дефинира какво е „сложна система“ на структурно ниво, въпреки че повечето биолози са интуитивно убедени, че всички екосистеми имат морфологично сложна структура. Б.С. Флейшман предложи пет принципа за все по-сложното поведение на системите, представени в диаграмата и позволяващи да се оцени функционалната сложност:

Сложността на поведението на системите от първо ниво се определя само от законите за запазване в рамките на баланса материя-енергия (такива системи се изучават от класическа физика). Характеристика на системите от второ ниво е появата на обратна връзка; принципът на хомеостазата става определящ за тях, което определя по-сложното им поведение (функционирането на такива системи се изучава от кибернетиката). Още повече трудно поведениеимат системи от трето ниво, които придобиват способността да „вземат решения“, т.е. направете някакъв избор от редица поведенчески опции ("стимул - отговор"). И така, Н.П. Наумов показа, че обменът на опит между индивиди, поколения от един и същи вид и различни видове, т.е. по същество обмен на информация. Системите от четвърто ниво се отличават с наличието на достатъчно мощна памет (например генетична) и способността да извършват обещаваща дейност или да показват изпреварваща реакция („реакция-стимул“) на възможна промяна в ситуацията - ефект на предварителна адаптация (виж например [Кулагин, 1980]). И накрая, петото ниво на сложност обединява системи, свързани чрез поведението на интелигентни партньори, предвиждащи многоходови възможни действия един на друг. Този тип поведение се отнася главно до социални аспективзаимодействие "Човек - Природа" (въпреки че на практика се среща само в партиите на добри шахматисти).

И накрая, всички свойства на сложните системи се разделят на прости (добавка; например биомасата на определена общност) и сложни (недобавка; например стабилността на екосистема).

Описанието на всяка сложна система се състои от три компонента: морфологичен, функционален и информационен [Дружинин, Конторов, 1976].

Елементът се разбира като подсистема, в която морфологичното описание вече не прониква. Елементният състав може да съдържа елементи от един и същи тип (хомогенни системи) и различни видове (хетерогенни системи). Еднаквостта не означава пълна идентичност и определя само близостта на основните свойства. Важна характеристика на морфологията е природата на елементите, където могат да се отбележат материални, енергийни и информационни елементи. Въпреки това обемният термин „цел“ трябва да се прилага към природните елементи с известна предпазливост, т.к много зависи от позицията на наблюдателя. Имайки предвид биоенергийните процеси, екологът ще бъде напълно прав, като твърди, че населението има енергийна функция в системата; в същото време съществува голямо изкушение генетично изолиран вид да се обърка с информационен елемент на някаква суперсистема.

Традиционно се разграничават директни, обратни и неутрални връзки. Първите от тях са предназначени за прехвърляне на материя, енергия, информация и техните комбинации от един елемент на друг в съответствие с последователността на изпълняваните функции и пропускателна способностпредавателен канал. Обратна връзкаизпълняват контролни или адаптационни функции (поддържане на хомеостаза) и като правило имат информационен характер.

Структурните свойства на системите се определят от характера и стабилността на връзките между елементите. Въз основа на характера на връзките между елементите структурите се разделят на многосвързани и йерархични. Много е трудно да се намерят примери за сложни йерархични системи - всички те, като правило, имат мрежова организация, когато един и същ елемент от структурата може да бъде включен (в зависимост от гледната точка или по дефиниция) в няколко подсистеми на по-високо ниво. Например, един и същ тип организми, в зависимост от условията, могат да се тълкуват като „хищнически“ или „нехищнически“. Има също детерминистични, стохастични и хаотични структури. Детерминизмът, подобно на индетерминизма, има своя собствена йерархия на съвършенството. Например, обикновено вероятностните структури на екосистемите на по-ниско ниво (индивид, група организми) претърпяват чисто случайни промени, но на по- високи ниватези промени стават целенасочени чрез естествен подбор и еволюция.

Композиционните свойства на системите се определят от начина, по който елементите се комбинират във функционални групи и връзката между тези групи. Разграничават се следните групи елементи и подсистеми:

• · ефектор - способен да трансформира въздействията и да въздейства върху други субсистеми с материя и енергия (например техногенни компоненти на екосистемите);
• · рецептор - способен да преобразува външни въздействия в информационни сигнали, предава и пренася информация (биоиндикаторни компоненти);
• · рефлексивни - способни да възпроизвеждат процеси в себе си на информационно ниво (измервателни компоненти).

Морфологичното описание е неразделна част от тезауруса на системата - набор от полезна вътрешна информация на системата за самата нея, която определя нейната способност да разпознава ситуацията и да се самоуправлява. За да завършим картината, нека се спрем на формалните определения на основните обекти на морфологичната структура екологични системи, които ще използваме в следващото изложение (Bigon et al.).

Функционално описание. Сложната система обикновено е многофункционална. Функциите на всяка система могат да бъдат разпределени в нарастващи рангове, приблизително както следва:

• o пасивно съществуване (материал за други системи);
• o поддръжка на система от по-висок ред;
• o конфронтация с други системи или среда (оцеляване);
• o поглъщане на други системи и среда (разширяване);
• o трансформация на други системи и среди.

Функционалното описание на системата, подобно на морфологичното описание, обикновено е йерархично. За всеки елемент, определена подсистема и цялата система като цяло, функционалността се определя от набор от параметри на морфологичното описание X (включително външни влияния), числен функционал Y, който оценява качеството на системата и някои математически оператор на детерминирана или стохастична трансформация? , определяйки връзката между състоянието на входа X и състоянието на изхода Y:

Y = ? (X) . (2.1)

Както може да се види от горната диаграма на принципите на все по-сложното поведение, функцията за реакция Y на подсистемата от най-високо ниво зависи от функциите, които описват вътрешните процеси на подчинените подсистеми.

От общата теория за моделиране на физически системи е обичайно да се разграничават пет групи параметри по отношение на начина, по който се използват в моделите:

• 1. входни параметри - V = (v 1 ,v 2 ,…,v k), - стойностите на които могат да бъдат измерени, но няма възможност за влияние върху тях (по отношение на екосистемните модели, това включва слънчева активност, глобални климатични явления, неконтролирани стопанска дейностлице и др.);
• 2. контролни параметри - U = (u 1 ,u 2 ,…,u r), - с помощта на които можете да упражнявате пряко влияние в съответствие с определени изисквания, което ви позволява да управлявате системата (те включват редица целеви мерки за опазване и възстановяване на природната среда);
• 3. смущаващи (стохастични) влияния - ? = (? 1,? 2,…,? l), - стойностите на които на случаен принципсе променят с течение на времето и не са измерими, създавайки неотчетена вариация или шум;
• 4. параметри на състоянието - X = (x 1,x 2,…,x n) - набор от вътрешни параметри, чиито моментни стойности се определят от текущия режим на функциониране на екосистемата и в крайна сметка са резултатът на общото влияние на входните, управляващите и смущаващите фактори, както и взаимното влияние на други вътрешносистемни компоненти;
• 5. изходни (целеви или резултатни) параметри - Y = (y 1 ,y 2 ,…,y m) - някои специално подбрани параметри на състоянието (или някои функции от тях), които са обект на изследване (моделиране, оптимизация) и които се използват като критерий за „благосъстоянието“ на цялата екосистема.

По отношение на екосистемата входните и контролните параметри са външни, което подчертава независимостта на техните стойности от процесите в нея. Смущаващите фактори в този случай могат да бъдат както външни, така и вътрешни.

Описанието на информацията също трябва да дава представа за организацията на системата. Освен това самият термин „информация“ има няколко значения:

• · в биологията – набор от биохимично кодирани сигнали, предавани от един жив обект на друг (от родители към потомство) или от една клетка на друга по време на развитието на индивида;
• · в математиката, кибернетиката – количествена мярка за елиминиране на ентропията (неопределеността) или мярка за организацията на система.

Ако интерпретираме информацията като мярка за подредеността на системата, тогава нейното количество ще съответства на негентропията, която изразява потенциална мярка за предсказуемост на бъдещето на системата (или оценка на възможността за екстраполиране на нейното състояние). За да работи една екосистема и да взаимодейства със своята среда, тя трябва да консумира информация от околната среда и да предава информация на околната среда. Този процес се нарича информационен метаболизъм, който заедно с материалния и материалния метаболизъм образува цялостен метаболизъм.