Treba poznamenať, že v rámci všeobecnej teórie systémov vznikol nový odbor modernej vedy - kybernetika, ako jeden z jej odborov. Kybernetický prístup rieši systémové problémy pomocou matematických a iných formálnych metód.

To viedlo k vzniku nových systémových pojmov, ako sú „vstupy a výstupy“, „hierarchia“, „model“, „samoregulácia“, „vektor“, „matica“ atď., pomocou ktorých takmer neobmedzené možno opísať rôzne procesy.

Kybernetika vznikla ako veda o riadiacich procesoch a súvislostiach, ktoré sú vybudované na základe špecifického programu a predstavujú spôsob jeho realizácie. To znamená, že nad fungujúcim systémom je vždy niečo, čo v tej či onej forme obsahuje všeobecnú schému príslušného procesu. Toto „niečo“ je v správnom zmysle riadiaci systém, kde heterogenita (rôzna kvalita) spojení objektu poskytuje rôzne formy kontroly.

Počiatočné myšlienky kybernetiky boli prezentované v historickom článku A. Rosenblatta, N. Wienera, J. Bigeolowa „Behavior, Purposefulness and Teleology“ (1943). Ako prvý ukázal základnú jednotu problémov komunikácie a kontroly v prírode a technike. Hlavnou myšlienkou N. Wienera, vyjadrenou v jeho knihe, vydanej v roku 1948, „Kybernetika alebo riadenie a komunikácia u zvieraťa a stroja“ je, že o živých organizmoch možno hovoriť rovnakým jazykom ako o účelových strojoch. Vzniká formálna všeobecná schéma, ktorá umožňuje nielen hovoriť o správaní z hľadiska systémov ako celku, ale umožňuje aj dynamicky toto správanie vysvetliť. Táto schéma vedie k všeobecnému konceptu riadeného (účelového) systému, ktorý nezávisí od toho, či takýto systém existuje v „živej“ forme alebo nie. Kybernetika teda pokrýva systémy rôznej kvality bez toho, aby sa zaujímala o vlastnosti materiálu, z ktorého sú vyrobené, pokiaľ to neovplyvňuje organizáciu. Ďalej Wiener ukázal, že zvieratá aj stroje môžu byť zahrnuté do novej a väčšej triedy vecí. Za ich charakteristickú vlastnosť považoval prítomnosť homeostatických a riadiacich systémov, ktorých vedu nazval „kybernetika“ (umenie kormidelníka). Fungujúce časti správne fungujúceho stroja alebo organizmu udržujú rovnováhu a homeostázu celého systému. Ukázalo sa teda, že je možné hovoriť o zvieratách (vrátane ľudí) a strojoch v rovnakom jazyku, ktorý je vhodný na opis akýchkoľvek „vhodných“ systémov.

Pri štúdiu reálnych systémov sa kybernetika nesnaží len ich popísať pomocou formálnych systémov, ale pomocou takéhoto popisu pomôcť pochopiť (vysvetliť), ako fungujú reálne systémy. Zvyčajne sa to robí vytvorením efektívnych a dynamických modelov, ktoré rozdelia spôsob ich fungovania vo forme algoritmických postupov. Zvláštnosťou modelingu je, že si v ňom modelky na rozdiel od hypotéz nekonkurujú, ale dopĺňajú sa. To im umožňuje študovať viacrozmerné javy pomocou súboru nízkorozmerných konceptov. Pomocou počítačov sa modely budujú ako pravdepodobnostné obrazy sveta, ktoré nahrádzajú deterministické. To znamená, že okrem skutočného si výskumník uvedomuje aj možné, čo s pozorovanými skutočnosťami úzko nesúvisí. Tento bod má heuristický charakter: výskumník má možnosť zvážiť oveľa viac situácií, než v skutočnosti existuje, a predpovedať budúce scenáre.

Negatívna spätná väzba zároveň núti správanie systému k predpísanej hranici (modely ako prototypy), a preto nie je nič absurdné alebo nadprirodzené na tom, že správanie systému je determinované

skôr budúci ako minulý stav. S týmto chápaním teleológia (cieľová orientácia) rýchlo prestáva byť strašiakom pre biologické a sociálne vedy.

Kybernetickú metódu ako intelektuálny postup na poznávanie reality možno považovať za metódu analógií. Ako príklad môžeme uviesť blokovú schému 3 aplikácie tejto metódy pri štúdiu modelov navrhnutých A. Mol. Tento diagram, ktorý sa podobá blokovému diagramu počítačového programu, zobrazuje rôzne štádiá kybernetického výskumu. Ten začína nájdením analógie, ktorá potom podlieha určitému počtu obmedzujúcich podmienok, ktoré sa vyznačujú nasledujúcimi znakmi.

1. Tvorca modelu začína nájdením špekulatívnej štruktúry, obrazu nejakej reality a skúma, nakoľko je podložený. Potom výskumník sformuluje závery vyplývajúce z tejto myšlienky a overí zhodu aspoň niektorých z nich s pozorovanou realitou a faktami zozbieranými odborníkmi v tejto oblasti.

2. Výskumník pokračuje v zisťovaní, ako ďaleko je analógia, o ktorej uvažuje, od reality. Musí pochopiť, prečo je to presne tak, ako to je (nedostatočne úplná korešpondencia so skutočnými faktami, nepravda atď.). Na to musí výskumník intelektuálne

Disciplinujte svoje intuitívne myslenie a zaveďte vysvetlenie: interpretácia, nahradenie nepresného obrázku, konceptu, symbolu presnejším.

3. Po povýšení uvažovaného obrazu na úroveň analógie (model-analógia) ho výskumník skontroluje: majú javy, ktoré dočasne zohľadnil, takú „váhu“, že je potrebné urobiť na obrázku významné zmeny? hlavného fenoménu. Týmto spôsobom stanoví mieru heuristickej hodnoty danej analógie (situácia testovania významnosti). Ak táto situácia nastane, potom zistená hodnota je dôkazom hodnoty základného obrázka.

4. Výskumník teraz stanoví stupnice (napríklad štatistické hodnoty), v ktorých je táto analógia platná. Zároveň sa stanovujú hranice variability týchto veličín (oblasť platnosti), za ktorými skúmaný jav mení svoj charakter a potrebuje iné typy analógií, ktoré predchádzajú štrukturálnemu výskumu na iných úrovniach.

5. Výskumník potom rozvinie analógiu vo vzťahu k hlavnej oblasti. Zároveň sa vo všetkých fázach snaží zredukovať popis na mechanizmy, ktorých reálne príklady pozná a ktoré dokáže vymodelovať do všetkých detailov. Výskumník ich akoby „čistí“, zjednodušuje a robí to najmä pomocou diagramov, grafov typu, ktoré programátori používajú na vyjadrenie postupov implementovaných na počítači.

6. Formulácia a podrobný popis navrhovaného modelu predstavujú prvý výsledok získaný týmto prístupom. Ten slúži na integráciu rôznych pojmov, na „zjednodušenie“ myslenia, vďaka čomu sa veľký počet nesúrodých zredukuje na malý počet elementárnych entít v súlade s Occamovým princípom: „Entity by sa nemali zbytočne zvyšovať“. Použité modely (matematické, grafické) poskytujú výraznú kompresiu (kódovanie) informácií a možnosť "využiť ich na popis širokej triedy javov. Takýto popis je napokon prostriedkom kvalitatívnej charakterizácie skúmaného javu a prostriedkom ovplyvňovania, t. j. nástrojom na zvládnutie reality.

7. Zohľadnenie modelu zároveň okamžite vyvoláva niektoré otázky, ktoré si vyžadujú odpovede a objasnenia. To prispieva k ďalšej experimentálnej práci a novému hľadaniu faktov.

Túžba vytvárať zovšeobecňujúce teórie a učenia teda viedla k vzniku systémového prístupu spojeného s prechodom na štrukturálne a funkčné štúdium rôznych sociálnych systémov z hľadiska funkcií, ktoré plnia vo vzťahu k širšiemu celku. To predurčilo jeho dva základné princípy.

1. Identifikácia štruktúry objektu ako určitého invariantu charakterizujúceho princípy štruktúry tohto objektu.

2. Funkčný popis tejto štruktúry.

Zásluha T. Parsonsa zároveň spočíva v tom, že spojil tieto princípy pre štúdium sociálnych systémov a rozvinul kybernetickú predstavu o tom, čo je vo vesmíre bežné.

Kybernetický prístup k identifikácii informácií
Jedným z najzaujímavejších prístupov k analýze fenoménu informácie je moderný kybernetický prístup. Ale je dobre známe, že jedným z prvých starovekých mysliteľov a teoretikov, ktorí použili termín kybernetika, bol Platón. Platónova myšlienka spojenia medzi umením vládnutia a filozofickými, základnými charakteristikami reality bola zjavne nájdená takmer intuitívne.
Je známe, že termín kybernetika používal A. Ampere a sociológovia a nemal široký filozofický a teoretický význam. Dnes má tento filozoficko-kybernetický prístup napriek rôznym kritikám právo na existenciu, keďže sa úplne nevyčerpal, sú možné nové varianty.
Kybernetika vo svojom pôvodnom význame ako umenie kontroly sa v 20. storočí vyprofilovala ako interdisciplinárny vedný odbor, ktorý študuje riadiace procesy v zložitých systémoch.15
Medzi takéto systémy patria systémy na rôznych úrovniach organizácie – biologické, sociálne, sociotechnické. Keď sa v roku 1948 objavila práca N. Wienera „Kybernetika alebo kontrola a komunikácia u zvierat a strojov“, myšlienka kybernetického prístupu sa začala šíriť a dostala svoju kritickú analýzu. Ako je známe, Wiener vo veľkej miere využíval už zavedenú teóriu automatického riadenia v spätnoväzbových systémoch. Teória automatického riadenia sa vyvinula v 19. a 20. storočí a odrazila sa v prácach Maxwella, Vyshnegradského, Lyapunova. Ďalším rozvíjaním hlavnej ústrednej, zmysluplnej myšlienky Wiener, využívajúc Amperov predpoklad, dal myšlienke kybernetiky ešte širší filozofický zvuk, univerzálnejšie sémantické spektrum významu, spájajúci do jedného celku skúmané problémy komunikácie a kontroly v rôznych systémoch. . Filozoficko-kybernetický prístup v mnohom vyjadruje štatistickú predstavu, že informácia má pravdepodobnostnú povahu, informácia je funkciou pravdepodobnosti.
Kybernetický prístup umožnil okrem tradičných aspektov podstatných aspektov informácií identifikovať aj nový dôležitý aspekt spojený so špeciálnou úlohou informácií v procese riadenia systému. V dôsledku aplikácie tohto prístupu bol identifikovaný všeobecný kybernetický model, ktorý má veľký význam v procese formovania špecifickejších kognitívnych modelov.
Zohľadnenie kybernetického vývoja systémov nevyhnutne ovplyvňuje aj informačný aspekt. Kybernetické modely informácií umožnili identifikovať dôležité aspekty tohto komplexného fenoménu, pričom dôležitým identifikovaným aspektom je predovšetkým to, že medzi riadiacimi procesmi a príslušným informačným obsahom vždy existuje vzťah.
Kybernetická metodológia má rôzne možnosti implementácie. Kybernetická metóda analýzy štrukturálnych vzťahov má rôzne možnosti, z ktorých nie všetky nevyhnutne generujú vedecky platné možnosti. Ale vo všeobecnosti kybernetický prístup zintenzívnil výskum vzorcov ovládania rôznych systémov, vrátane sociálnych. Možnosť budovania sociálnych projektov založených na zákonitostiach informačno-kybernetických vzorcov sa realizovala v mnohých rôznych možnostiach a podmožnostiach.
Pôvodný kybernetický model sa ukázal byť sľubným len v obmedzenej miere, no jeho výhodou a pozitívom je, samozrejme, to, že nám umožnil zdôrazniť problém informačného modelu umelej inteligencie.
Pozrime sa na hlavné črty kybernetického modelu informácií. Prvotný nestriktný sémantický význam pojmu „informácia“ v kybernetike má význam diverzita, obmedzená diverzita, v tomto prístupe sa informácia chápe ako miera eliminovanej neistoty, ako miera pravdepodobnosti udalostí vznikajúcich v proces riadenia. V skutočnosti bola pre filozofiu kybernetická verzia podstaty informácií v skutočnosti druhoradá na pozadí vývoja širšej myšlienky „organizujúcej kontroly“ ako objektívne skutočného prisúdenia foriem bytia ako celku. alebo funkčný odraz. To do značnej miery vysvetľuje istý filozofický skepticizmus voči úlohe a významu kybernetickej techniky pre identifikáciu podstaty informácie vo všeobecnosti. Respektíve. V tomto prístupe: informácia je prostriedkom, prostredníctvom ktorého sa vykonáva funkcia kontroly a organizácie reálnych foriem hmoty.
V tejto súvislosti je potrebné poznamenať, že myšlienka informácií odráža princíp, ktorý je základom všetkých metód „organizujúceho manažmentu“ a je úzko prepojená so systémovým prístupom.
Na začiatku svojho tvorivého rozvoja, v 50. rokoch 20. storočia, sa o kybernetike uvažovalo najmä z hľadiska určitých možností modelovania procesov riadenia. Následne sa výraz „kybernetika“ upresnil a začal sa používať trochu iný výraz „všeobecná teória systémov“.
Treba poznamenať, že všeobecná teória systémov sa formovala ako matematická a teoretická kybernetika, čo výrazne ovplyvnilo charakter jej chápania a aplikácie. Zároveň okrem pojmu „kybernetika“ možno nájsť použitie pojmu informatika ako aplikovaná kybernetika. Vývoj v dielach A.I. Berg a V.M. Glushkovova teoretická a matematická kybernetika umožnila urobiť dôležitý pozitívny krok vpred v domácej vede, v dôsledku čoho vzniká možnosť využitia automatizovaných riadiacich systémov v praxi. Veľký význam mali diela talentovaného sovietskeho matematika A.N. Kolmogorova.
Informačná teória, ktorá vznikla kvôli potrebe riešiť praktické problémy v teórii komunikácie, bola spočiatku považovaná za oblasť matematiky, ktorá študuje procesy ukladania, transformácie a prenosu informácií. Základom tohto prístupu je určitý spôsob merania množstva informácií, stanovujúci základné hranice schopností systémov prenosu informácií. Toto ďalej definuje počiatočné princípy pre ich vývoj a praktickú implementáciu. Jadrom takejto teórie informácie je stanovenie vlastností informačných mier a ich aplikácia na analýzu systémov prenosu informácií.
Zaznamenaná zmena naznačuje, že existuje moment, kedy sa informácia objaví. Žiadna zmena nenaznačuje relatívny nedostatok nových informácií alebo úplný nedostatok informácií. V najširšom zmysle sú zmena a nemennosť dva dialektické aspekty existencie a neexistencie informačnej reality.
Teória komunikácie, interpretovaná ako teória informačnej komunikácie, by sa mala aplikovať na štúdium informačných štruktúr spoločnosti. Všeobecné filozofické štúdie zložitých sociálno-informačných štruktúr tak budú môcť dosiahnuť novú úroveň chápania a chápania informačnej povahy sociokultúrnych mechanizmov.
Mnohé vlastnosti informácií možno skutočne opísať pomocou matematických modelov, ktoré nám umožňujú stanoviť dôležitý aspekt miery informácií. Je to matematický model, ktorý umožňuje presne a určite odrážať charakteristické črty informačného opatrenia. Informačnú mieru možno chápať na intuitívnej úrovni, ale to zjavne nestačí na vedeckú charakteristiku informácií. A tento prístup je v určitom rozsahu praktický a vhodný. Jeho nedostatky sa začínajú prejavovať vtedy, keď vzniká potreba širšej kultúrnej analýzy prebiehajúcich informačných premien štruktúry modernej spoločnosti.
Dôležitosť filozofického chápania holistickej podstaty informačného svetonázoru sa prejavuje už pri najjednoduchšej analýze skutočnosti, ktorá je známa ako precedens pre nedostatočné ideologické a vedecké hodnotenie perspektív pozitívneho rozvoja kybernetiky v ZSSR. Táto skutočnosť sama o sebe ukázala nasledujúci dôležitý a významný vzorec, ktorý dnes nemožno ignorovať, spočívajúci v nasledujúcich dvoch vzájomne súvisiacich ustanoveniach:
po prvé, plné a primerané povedomie o možnostiach informačného rozvoja spoločnosti otvára nové perspektívy pre sociokultúrny a technologický pokrok;
po druhé, podceňovanie a nepochopenie možností a perspektív rozvoja nových oblastí informačného svetonázoru je negatívnym faktorom, ktorý určuje skutočné zaostávanie v tempe praktického vývoja konkrétnych technológií, čo následne ovplyvňuje tempo spoločenského rozvoja. .
Formovanie nových filozofických a teoretických modelov informačného priestoru nie je vždy okamžite rozpoznateľné a zrozumiteľné pre tie kategórie vedcov, ktorí sa nedokážu rýchlo adaptovať na nové informačné kategoricko-sémantické spôsoby myslenia.
Pri vývoji teórie odrazu sa zohľadnili mnohé významné úspechy kybernetiky, teória odrazu vyjadrovala mnohé zásadne dôležité ustanovenia kybernetickej analýzy informácií v štruktúrnej celistvosti jej hlavného zamerania. Hlboký, vo svojom vnútornom sémantickom potenciáli, je prechod od izomorfnej k homomorfnej logike pri posudzovaní štruktúrno-informačnej matice.
Pojem informácie môže byť postavený na definujúcom kritériu diverzity. Jednotnosť a rôznorodosť v ich vzájomnom vzťahu určujú štrukturálny rozmer informácie a informačného priestoru. Uniformita je počiatočný informačný stav, ktorý má schopnosť podstúpiť ďalšiu zmenu a transformáciu, transformáciu na diverzitu, dávajúc určitú množinu stavov zodpovedajúcemu informačnému priestoru. V tejto súvislosti treba poznamenať. Uniformita – diverzita sú charakteristiky informácie ako reálnej formy existencie, charakterizujúce jej štruktúru. Respektíve. Definovaním podstaty informácie prostredníctvom znakov jej štruktúrnej organizácie nie je možné identifikovať najvýznamnejšie znaky, ktoré úplne určujú jej podstatu. Zároveň však, prirodzene, tieto vlastnosti pôsobia ako dôležité znaky povahy a štruktúry informácií ako celku.
Vzhľadom na problém štrukturálnej dimenzie informácií sa ukazuje porovnateľnosť týchto pojmov – „štrukturálna dimenzia“ a „informácia“. Vynára sa otázka: je možné tieto pojmy identifikovať?
Na jednej strane je pojem „štrukturálny rozmer“ konkretizáciou pojmu „informácia“. Konkrétny typ informácií má vždy určitý štrukturálny rozmer vzniknutých vzťahov. Na druhej strane štrukturálnym rozmerom vzťahov je informácia. Informácie sú štrukturálnym rozmerom vzťahov.
Vecná relatívna zhoda týchto pojmov zároveň umožňuje vymedziť ich odlišnosti.
Štrukturálny rozmer vzájomných vzťahov formuje fenomén „informácie“ ako holistický, definovaný fenomén, komplexnosť týchto vzájomných vzťahov vytvára viaceré varianty existujúcich informácií.
Všeobecný vzorec je taký
viac polysémantický vzťah je priestrannejší v dôsledku nárastu dimenzie informačno-potenciálnej štruktúry.
Čím je vzťah nejednoznačnejší, tým výraznejšie narastá viacnásobná štruktúra informačnej správy.
V tomto prístupe možno sformulovať nasledujúcu teóriu: teória informácie je teóriou štrukturálnej dimenzie rôznych foriem organizácie, je teóriou univerzálneho štruktúrno-dimenzionálneho vzťahu.
Pozrime sa na Wienerovo chápanie myšlienky informácie. Wienerovo chápanie myšlienky informácie je výsledkom prieskumnej reflexie
z rôznych aspektov tohto fenoménu. Vzhľadom na rôzne aspekty komplexnej povahy informácií sa v tejto súvislosti uchyľuje k
porovnanie prirodzenej informácie ako druhu kódu. Píše, že vedecký objav spočíva vo výklade systému existencie.
Pochopenie „idey informácií“, ako to nazýva Wiener, nebolo úplné a systematické. Celá kybernetika vyrástla na základe povýšenia jedného z možných spôsobov chápania povahy informácie na úroveň systémového základu, ktorý sa vo svojich metodologických štruktúrach ukazuje ako metafyzický.
Informačná kapacita organizačných vzťahov, ktoré generujú systém stabilných vzťahov, sa prejavuje ako vzťah medzi organizačnou štruktúrou a informáciami v nej uloženými. Informácie sú korelátom organizácie a v skutočnosti sú prejavom úrovne organizácie. Na druhej strane zvýšenie stupňa organizovanosti je prejavom nárastu množstva informácií.
Informačná organizácia systému nie je to isté ako organizácia informácií. Informácie môžu mať a majú určitú organizáciu, v závislosti od toho sa určujú jej špecifické vlastnosti.
Aby sme presnejšie definovali organizačnú povahu informácií, uvádzame pojmy „organizácia informácií“ a „organizačné štruktúry informácií“.
Informácie sú organizačný fenomén, existuje informačná organizácia. Informačno-organizačné štruktúry prenikajú celou štruktúrou reality. Informácie posudzované z hľadiska princípov organizácie a usporiadanosti vykazujú zodpovedajúce charakteristiky. Informácie sú organizačným javom, sú výsledkom a procesom vzniku určitých foriem organizácie. Podľa toho môže existovať toľko druhov informácií, koľko je foriem organizácie.
Za teóriu manažmentu možno považovať aj teóriu informácie, interpretovanú ako teóriu organizačných štruktúr. Teória kybernetiky spôsobila silný rozvoj aplikovaných a teoretických oblastí v teórii riadenia, ktoré sa posudzujú vo vzťahu k rôznym špecifickým špeciálnym objektom, umožňujú podrobne objasniť všeobecnú myšlienku a schému, ktorá odráža univerzálny vzor spočívajúci v jednote. informačných a organizačných štruktúr, ktoré svojím riadením skutočne vykazujú informačné charakteristiky reality.
Princíp manažérskeho zohľadňovania charakteru informácie, informačnej podstaty reality je prejavom a pokračovaním princípu organizačného chápania povahy informácie. Manažment je v tomto prípade považovaný za podmienku a prostriedok pre vznik organizačných foriem existencie organizačných štruktúr. Kontrolné mechanizmy sú ontologickou stránkou reálneho procesu, ktorého kauzálny prvok pôsobenia vedie k premene informačných štruktúr.
Informačná teória je v tomto zmysle kybernetickým konceptom vzťahu a vzájomnej závislosti informačných a organizačných aspektov reality. Pokus o rozvoj a odhalenie fenoménu informácie v rámci kybernetického prístupu bol spočiatku limitovaný tým, že neboli zverejnené vlastné základné základné ustanovenia kybernetiky ako takej. A je celkom prekvapujúce, že v prácach venovaných tejto problematike často chýba seriózna výskumná analýza podstaty kybernetiky, pričom sa zohľadňuje samotný fenomén informácie.
Vzťah medzi teóriou riadenia a teóriou informácie nám umožňuje zaznamenať fenomén informácie ako mieru štrukturálnej organizácie reality. A tento prístup možno nazvať štrukturálno-organizačným konceptom informácie.
Pojem „informácia“ len ako prvok tvoriaci teóriu kontroly bráni úplnému filozofickému pochopeniu kybernetických zákonov reality. Na druhej strane, v rámci teórie informácie boli vyjadrené obavy zo skutočného nebezpečenstva pridelenia univerzálneho významu kybernetickým pojmom, vrátane pojmu „informácia“.
Obmedzenie logického pokračovania kybernetického chápania reality v serióznej filozofickej literatúre v mnohých smeroch viedlo k nepochopeniu všeobecných, univerzálnych kybernetických zákonitostí na vyššej teoretickej úrovni.
Štrukturálna organizácia objektu, štruktúrno-kybernetická organizácia reality môže a mala by byť dôležitými charakteristikami, ktorých identifikácia nastala práve vďaka identifikácii všeobecných organizačno-informačných kybernetických vzorcov. Je jasné, že je neprijateľné stotožňovať fenomén informácie s fenoménom štruktúry alebo s organizáciou objektov. Takáto identifikácia by bola príliš nesprávna vzhľadom na skutočnosť, že uvažovaná
strany so svojou skutočnou relatívnou zhodou a prepojením sa ukazujú byť totožné len v relatívnej miere.
Informáciu možno považovať za disjunktívnu štruktúru a môžeme povedať, že informácia má disjunktívnu štruktúrnu organizáciu. Disjunktívna implikatívna inferencia je základom binárnej otvorenej štruktúry formovania informácie, kde možný dôsledok rovnako pravdepodobnej striktnej disjunkcie možno brať ako jednotku určitého množstva informácie, teda ako jeden štruktúrny bit.
Na druhej strane možno identifikovať retroštrukturálnu organizáciu informačnej reality. Uvažovanie o možnosti retrospektívneho štúdia spoločensko-historickej reality vždy vychádzalo najmä z predpokladu, že v rámci moderny existujú nositelia informácií o minulosti. To znamená, že existujú rôzne informačné médiá, v ktorých sú určitým spôsobom uložené informácie o už existujúcich objektoch.
Berúc do úvahy tento princíp z univerzálneho hľadiska, vzniká možnosť retrospektívneho informačného štúdia celej reality. Existujúci svet počas svojej existencie zaznamenáva informácie o svojej minulosti. Minulosť nezmizne absolútne, nadobudne podobu informácií zachytených, určitým spôsobom zaznamenaných na hmotných médiách v štruktúre ich stavu, ktoré je možné za určitých podmienok čítať a prejavovať.
Ak existujú umelé informačné médiá, potom môžeme predpokladať, že existujú aj prirodzené informačné médiá. V tomto prípade informácie o minulosti skutočne existujú a sú prenášané z jedného dočasného stavu do
následné.

Kybernetika– náuka o všeobecných zákonitostiach riadenia v prírode, spoločnosti, živých organizmoch a strojoch, študujúca informačné procesy spojené s riadením dynamických systémov. Kybernetický prístup– štúdium systému založeného na princípoch kybernetiky, najmä identifikáciou priamych a spätných väzieb, štúdiom riadiacich procesov, považovaním prvkov systému za akési „čierne skrinky“ (systémy, v ktorých sú k dispozícii len ich vstupné a výstupné informácie výskumník a vnútorná štruktúra môže byť neznáma).

Na rozdiel od analytického prístupu, ktorý modeluje vnútornú štruktúru systému, metóda čiernej skrinky modeluje vonkajšie fungovanie systému. Z pohľadu experimentátora je teda štruktúra systému (modelu) ukrytá v čiernej skrinke, ktorá simuluje iba behaviorálne znaky systému.

V kybernetickom prístupe sa študujú informačné modely, ktoré sa líšia typom požiadaviek na ne: modelovanie reakcie systému na vonkajšie vplyvy; prognóza dynamiky systémových zmien; optimalizácia parametrov systému vo vzťahu k danej hodnotovej funkcii; adaptívne riadenie systému.

Kybernetika a všeobecná teória systémov majú veľa spoločného, ​​napríklad reprezentáciu predmetu štúdia vo forme systému, štúdium štruktúry a funkcií systémov, štúdium problémov riadenia atď. Ale na rozdiel od teórie systémov, kybernetika praktizuje informačný prístup k štúdiu procesov riadenia, ktorý identifikuje a študuje v objektoch výskumu rôzne druhy informačných tokov, spôsoby ich spracovania, analýzy, transformácie, prenosu atď. Pod zvládanie vo svojej najvšeobecnejšej podobe sa chápe ako proces formovania cieľavedomého správania systému prostredníctvom informačného vplyvu generovaného osobou alebo zariadením. Rozlišujú sa tieto: úlohy riadenia:

Úloha stanovenie cieľov(určenie požadovaného stavu alebo správania systému);

Úloha stabilizácia(udržiavanie systému v jeho existujúcom stave pod rušivými vplyvmi);

Úloha vykonávanie programu(prevod systému do požadovaného stavu za podmienok, keď sa hodnoty regulovaných veličín menia podľa známych deterministických zákonov);

Úloha sledovanie(zabezpečenie požadovaného správania sa systému v podmienkach, keď sú zákony zmeny riadených veličín neznáme alebo sa menia);

Úloha optimalizácia(udržanie alebo uvedenie systému do stavu s extrémnymi hodnotami charakteristík za daných podmienok a obmedzení).

Z hľadiska kybernetického prístupu je riadenie IS považované za súbor procesov výmeny, spracovania a transformácie informácií. Kybernetický prístup predstavuje IS ako riadený systém (obr. 2.4), ktorý zahŕňa tri podsystémy: riadiaci systém, riadiaci objekt a komunikačný systém.

Ryža. 2.4. Kybernetický prístup k popisu IS

Riadiaci systém tvorí spolu s komunikačným systémom riadiaci systém. Komunikačný systém obsahuje priamy komunikačný kanál, cez ktorý sa prenášajú vstupné informácie ( X) a spätnoväzbový kanál, cez ktorý sa informácie o stave riadiaceho objektu prenášajú do riadiaceho systému ( r). Informácie o riadenom objekte a vonkajšom prostredí sú vnímané riadiacim systémom, spracovávané v súlade s jedným alebo druhým cieľom riadenia a prenášané do riadeného objektu vo forme riadiacich akcií. Výraznou črtou kybernetického prístupu je používanie konceptu spätnej väzby.

Hlavná skupiny funkcií riadiaceho systému sú:

Funkcie rozhodovanie alebo funkcie transformácia informačného obsahu sú hlavné v riadiacom systéme, vyjadrené v transformácii obsahu informácií o stave riadiaceho objektu a vonkajšieho prostredia na riadiace informácie;

- rutina funkcie spracovania informácií nemenia význam informácií, ale pokrývajú len účtovanie, riadenie, ukladanie, vyhľadávanie, zobrazovanie, replikáciu, transformáciu formy informácií;

Systémovo-kybernetický prístup a informácie

Uvedený model genézy riadiaceho mechanizmu zodpovedá kybernetickému prístupu k analýze zložitých dynamických systémov. Hlavnou tézou klasickej kybernetiky je, že riadenie v strojoch aj v živých organizmoch prebieha rovnakým spôsobom – podľa princípu spätnej väzby. Spätná väzba vyžaduje, aby mal systém špecifický cieľ a pravidelne kontroloval prechodné, aktuálne stavy (výstupy) systému, aby napravil správanie. Vo všeobecnejšom zmysle je kybernetika chápaná ako veda o hlavných princípoch riadenia, chápaná ako organizovanie cieľavedomého konania prostredníctvom spracovania informácií. Zvláštnosťou kybernetického prístupu je, že bol použitý na štúdium iba systémov, pre ktoré bol definovaný pojem cieľa, ktorý je nevyhnutný pre akýkoľvek kybernetický model.
Kybernetický systém je účelný systém, ktorého mnohé vzájomne prepojené prvky sú schopné vnímať, pamätať si, spracovávať a vymieňať si informácie.
Akýkoľvek sociálny systém možno klasifikovať ako kybernetický systém. Takéto systémy majú špeciálne systémové vlastnosti. Ich štúdium predstavuje najdôležitejšiu úlohu teórie organizácie.
Kybernetický systém možno reprezentovať ako dva vzájomne prepojené podsystémy: riadiaci a riadený. Subsystémy sú v neustálej interakcii: riadiaci subsystém vysiela príkazy a signály riadenému objektu, ktorý následne posiela informácie o svojom aktuálnom stave. Ako už bolo viackrát zdôraznené, najdôležitejšou črtou kybernetického systému je spätná väzba a v dôsledku toho sebaregulácia a sebarozvoj. Komunikácia je z pohľadu kybernetiky proces výmeny informácií, ktorý reguluje správanie systémov (t. j. riadi ich).
Práve kybernetika odhalila úlohu vedeckého manažmentu v živote spoločnosti, najmä v súvislosti so sociálnymi a environmentálnymi problémami, nastolila zhodu kontrolného mechanizmu pre divokú prírodu, techniku ​​a spoločnosť a odhalila neoddeliteľné prepojenie informácií s organizačnými procesmi. Kybernetika definovala kontrolný mechanizmus ako jadro vývoja každého systému: vďaka kontrole systém v procese svojho vývoja neustále „antientropickú“ činnosť – vytvára organizačný poriadok z chaosu.
Systémovo-kybernetický prístup je metodologický smer v teórii organizácie, ktorého hlavnou úlohou je vyvinúť metódy na štúdium zložitých objektov - systémov a vysvetľujúcich mechanizmov ich vývoja.
Konštrukcia a vývoj vysvetľujúcich modelov je jednou z najdôležitejších úloh systémovo-kybernetického prístupu. Všetko to začína zhromažďovaním a analýzou rôznorodých faktov, čo nám umožňuje urobiť určité zovšeobecnenia a identifikovať empirické (experimentálne) vzorce; Potom prejdeme k definovaniu mechanizmov, ktoré tieto vzory implementujú. Dá sa tvrdiť, že ak existuje nejaký vzor potvrdený faktami, potom existujú aj mechanizmy, ktoré zabezpečujú prejavenie tohto vzoru, musia byť rozpoznateľné, a teda použiteľné. Pochopenie týchto mechanizmov môže pomôcť vysvetliť a predpovedať správanie systému. Treba poznamenať, že vysvetľovací mechanizmus, ako každý model, má obmedzenú spoľahlivosť, je platný za určitých podmienok. Napríklad problémom učenia K. Marxa nie je pozitívne poznanie nastolené touto teóriou, ale to, že jej nasledovníci ju absolutizovali, tvrdiac si jej univerzálnosť. Mechanizmus prirodzeného výberu vysvetlil väčšinu faktov, empiricky odhalil zákonitosti vývoja druhov. Moderné pokroky v biológii však ukazujú, že prírodný výber v darwinovskom zmysle nie je schopný vysvetliť mnohé skutočnosti súvisiace s evolúciou druhov.
Systémovo-kybernetický prístup k štúdiu správania zložitých systémov predpokladá jednotu procesov, ktoré sa vyskytujú v rozvíjajúcom sa dynamickom systéme: akumuláciu informácií, ich výber a štruktúrovanie podľa cieľov vývoja systému a prechod na nová úroveň organizácie:

Vývoj akýchkoľvek organizačných systémov je založený na mechanizmoch stanovovania cieľov a informácií. Hoci by bolo presnejšie povedať, že všetky tri piliere kybernetiky – informácie, stanovovanie cieľov a štrukturálna organizácia – sú základom procesu vývoja akéhokoľvek systému a konajú súčasne. Ak chceme stanoviť postupnosť toho, čo bolo skôr – cieľ, informácie alebo organizácia, potom budeme musieť vyriešiť filozofické problémy: čo bolo skôr – vajce alebo kura?
Tak v procesoch usporiadania živej prírody, ako aj v spoločenských systémoch cieľ pôsobí ako nejaký pokročilý odraz reality, ako vyjadrenie budúcej potreby kybernetického systému. Analýza biologických, sociálnych a technických systémov ukazuje, že čím relevantnejšia je cieľová funkcia, tým aktívnejší a rýchlejší je proces získavania a využívania informácií a prechod na novú úroveň organizácie. Napríklad začiatok Veľkej vlasteneckej vojny v roku 1941 zaistil krajinu nepripravenú na prechod na kvalitatívne novú úroveň organizácie. V nepredstaviteľne krátkom čase boli vybrané a prevybavené podniky na výrobu zbraní (guľomety, guľomety, tanky atď.). Zároveň sú do úzadia zatlačené štruktúry, ktoré majú menej relevantný cieľ.
Úprava vývojových trajektórií systému sa teda uskutočňuje prostredníctvom úpravy cieľov systému; je to nastavenie cieľov, ktoré určuje vývojovú trajektóriu systému. Ciele sú súčasťou každého systému. V živých organizmoch je hlavným cieľom udržanie stability a homeostázy. V prírodných systémoch je definovaná jasná hierarchia cieľov, existuje hlavný cieľ - začlenenie do biosférických cyklov, začlenenie systému do supersystému. Prírodné systémy teda napĺňajú jeden z najdôležitejších princípov – princíp spoločného vývoja (koevolúcie) systémov. Pri výpočte mnohých možností pomocou nahromadených štrukturálnych informácií systém vyberie tie, ktoré spĺňajú kritériá zachovania stability a konzistentnosti s cieľmi supersystému.
V sociálnych systémoch vzniká celý rad cieľov. V takýchto systémoch sú prvky (subsystémy) samy osebe systémami, ktoré môžu mať svoje vlastné ciele. A oni, tieto ciele subsystémov, sa často nezhodujú s cieľmi supersystému. Úlohou supersystému je zabezpečiť spoločný rozvoj so subsystémami. Ak systém nedokáže zabezpečiť spolurozvoj systému a vlastných prvkov, nastáva systémová kríza. Napríklad, keď prvky systému (odvetvia, ministerstvá, významní úradníci) dávajú svoje záujmy nad záujmy systému, vzniká klasická „systémová kríza“. Systémový prístup nás zaväzuje korelovať rozvojové ciele subsystémov s cieľmi supersystému. Napríklad technosféra živená človekom musí korelovať svoje ciele s biosférou ako jej supersystémom, zaradiť svoje technológie do biosférických cyklov, aby sa zachovali základné charakteristiky prírodného prostredia a ľudského biotopu.
Moderné „výdobytky“ človeka však ukazujú, že ak zvyšok prírodného sveta žije podľa zákona podriadenosti vonkajšiemu prostrediu, jeho zákonitosti, tak si človek prostredie naopak podriaďuje. Predstavte si, že vy, konateľ spoločnosti, sa namiesto toho, aby ste sa riadili zákonmi krajiny, v ktorej žijete, riadite svojimi vlastnými „zákonmi“ – čo sa stane s vami a vašou spoločnosťou? Porušujete jeden z najdôležitejších systémových princípov – princíp hierarchických systémov. Hierarchia nie je nátlak, je to jeden z najdôležitejších zákonov prírody.
Vlastnosti prvkov (subsystémov) sú teda určené cieľmi samotného systému. Systém je schopný odmietnuť tie prvky, tie štruktúry, ktorých ciele sú v rozpore s jeho vlastnými. Toto je jedna z najdôležitejších vlastností systému. V tomto procese budovania jeho štruktúry je veľká úloha informačných interakcií medzi prvkami a systémom, systémom a jeho vonkajším prostredím.
Systém by nedokázal pokročiť vo svojom vývoji ani o krok dopredu, keby nedostával nepretržitý tok informácií o stave vonkajšieho a vnútorného prostredia. Informácie sú základným pojmom kybernetiky. Myšlienka, že informácie možno považovať za niečo nezávislé, vznikla spolu s kybernetikou, ktorá dokázala, že informácie priamo súvisia s rozvojom a riadením, pomocou ktorých je zabezpečená stabilita a prežitie. Existuje mnoho definícií tohto pojmu, niekedy sú zložité a protichodné. Dôvod spočíva v tom, že informáciami sa zaoberajú mnohé vedy, kybernetika je z nich najmladšia. V závislosti od oblasti poznania dostala informácia mnoho definícií: informácia je označenie obsahu prijatého z vonkajšieho sveta v procese prispôsobovania sa mu (Wiener); informácia - negácia entropie (Billouin); informácie - komunikácie a komunikácia, v procese ktorých sa eliminuje neistota (Shannon); informácie - prenos diverzity (Ashby); informácie - originalita, novosť; informácie - miera zložitosti štruktúr (Mole); informácie – pravdepodobnosť výberu a pod. Každá z týchto definícií odhaľuje rôzne aspekty jedného konceptu, ale pri všetkých interpretáciách predpokladá existenciu dvoch objektov: zdroja informácií a konzumenta informácií.
Akademik N.N. Moiseev klasifikuje pojem informácie ako základný pojem spolu s hmotou a energiou. V súčasnosti sa už o informáciách uvažuje ako o médiu, ktoré živí riadiace orgány, ktoré je nimi vytvorené pre budúci rozvoj vo forme všemožných databáz a databáz. Keď sa štruktúra organizácie stáva zložitejšou, zvyšuje sa úloha informácií a interakcie informácií.
Vedecký kybernetický koncept informácií do značnej miery abstrahuje od obsahovej stránky správ, berúc do úvahy ich kvantitatívnu stránku.
Rozvoj vedeckého konceptu informácie odhalil nový aspekt materiálnej jednoty sveta a umožnil priblížiť z jedného uhla pohľadu mnohé procesy, ktoré sa predtým zdali úplne odlišné: prenos telegrafického textu; práca nervového systému; šoférovanie; riadenie odpaľovania rakiet a pod.. Toto všetko je spojené s procesmi prenosu, uchovávania a spracovania informácií. Pojem informácie tu zohral podobnú úlohu ako pojem energia, čo navyše umožňuje z jedného uhla pohľadu popísať najrozmanitejšie procesy vo fyzike, chémii, biológii a technike.
Je potrebné rozlišovať dva druhy informácií: štrukturálne a prevádzkové (signálne). Oba typy informácií zohrávajú úlohu v procese samoorganizácie systémov.
Prevádzkové alebo signalizačné informácie sú vždy spojené so vzťahom dvoch procesov, s „vysielaním“ a prijímaním signálu, s vysielačom a prijímačom. V kybernetických systémoch sú zmeny v objekte B - prijímač, príjemca signálu, spôsobené vplyvom A - vysielača, darcu signálu, nielen niektorými charakteristikami B, ale stávajú sa faktorom fungovania systému práve ako nosiče signálových informácií. Niektorí autori, analogicky s energiou, používajú pojmy kinetická a potenciálna informácia: kinetická informácia cirkuluje v procese a pomocou potenciálnej (štrukturálnej) informácie posúva vývojový proces.
Štrukturálne informácie charakterizujú dosiahnutú úroveň organizácie systému, prípadne rozsah jeho usporiadania. Informácie, ktoré sa hromadia, sa samoorganizujú do štruktúr, začínajú existovať akoby v potenciálnej forme a samotná štruktúra vyvíjajúceho sa systému (napríklad prstence na stromoch) môže byť úložiskom štrukturálnych informácií. Je to množstvo štrukturálnych informácií, ktoré určuje prechod systému na novú úroveň organizácie.
Nová úroveň organizácie znamená skutočnosť implementácie novej možnosti zvolenej systémom, prechod na novú úroveň homeostázy. Počet informácií z cyklu na cyklus narastá, nadobúda určitú štruktúru (hypotézy, teórie, programy, vynálezy atď.), takéto štruktúry sú rastovými bodmi novej organizácie – fenoménu rozvoja. Na základe nahromadených informácií v súlade s hlavnými rozvojovými cieľmi systém vyberie jednu možnosť a prestaví svoju štruktúru; podľa tejto novej možnosti: systém sa posúva na novú úroveň organizácie.
Systémovo-kybernetický prístup k riadeniu teda znamená jednotu procesov zhromažďovania informácií, ich výberu a štruktúrovania v súlade s cieľmi systému a prechod na novú úroveň organizácie. Rozvoj je založený na mechanizme riadenia. Systémovo-kybernetický prístup prijala západná ekonomika už v 60. rokoch. minulého storočia. Početné školy organizačného manažmentu vyškolili a pripravili tisíce manažérov na praktickú prácu.
Nekompetentnosť manažérov u nás je vidieť na všetkých úrovniach hierarchie a má za následok miliardy dolárov pre krajinu.

Kybernetický prístup spočíva v tom, že všetko cielené správanie sa považuje za kontrolu. Kontrola – v širokom, kybernetickom zmysle – je zovšeobecnením techník a metód nahromadených rôznymi vedami o kontrole umelých predmetov a živých organizmov.

Manažmentom sa rozumie proces organizovania takéhoto cieleného vplyvu na niektorú časť prostredia, nazývanú objekt kontroly, v dôsledku čoho sú uspokojené potreby subjektu interagujúceho s týmto objektom.

Analýza manažmentu nás núti identifikovať triádu – prostredie, objekt a subjekt, v rámci ktorých prebieha proces riadenia.

Analýza manažmentu nás núti identifikovať triádu – prostredie, objekt a subjekt, v rámci ktorých prebieha proces riadenia (obr.). V tomto prípade subjekt pociťuje vplyv prostredia X a objektu Y. Ak nemôže zmeniť stav prostredia X, potom môže ovládať stav objektu Y pomocou špeciálne organizovaného vplyvu U. Toto je kontrola.

Stav objektu Y ovplyvňuje stav potrieb subjektu.

Potreby subjektu
Kde - stav i-tej potreby subjektu, ktorý je vyjadrený nezáporným číslom charakterizujúcim naliehavosť, relevantnosť tejto potreby.

Subjekt konštruuje svoje správanie tak, aby minimalizoval naliehavosť svojich potrieb, to znamená, že rieši problém multikriteriálnej optimalizácie:

(3.1)

kde R sú zdroje subjektu. Táto závislosť vyjadruje neznámu, ale existujúcu súvislosť potrieb so stavom prostredia X a správaním U subjektu.

Nechaj -riešenie problému (3.1), t.j. optimálne správanie subjektu, minimalizovanie jeho potrieb A. Metóda riešenia problému (3.1), ktorá umožňuje určiť , sa nazýva riadiaci algoritmus

(3.2)

kde  je algoritmus, ktorý vám umožňuje syntetizovať riadenie na základe stavu prostredia X a potrieb A t,. Potreby subjektu sa menia nielen pod vplyvom prostredia alebo objektu, ale aj nezávisle, odzrkadľujúc životnú aktivitu subjektu, čo udáva t index.

Riadiaci algoritmus , ktorým subjekt disponuje, určuje efektívnosť jeho fungovania v danom prostredí. Algoritmus má opakujúci sa charakter:

t.j. umožňuje zlepšiť ovládanie na každom kroku. Napríklad v zmysle

t.j. zníženie úrovne vlastných potrieb.

Riadiaci proces ako organizáciu cieľavedomého ovplyvňovania objektu je možné realizovať na intuitívnej aj vedomej úrovni. Prvý používajú zvieratá, druhý ľudia. Vedomé uspokojovanie potrieb nás núti rozložiť algoritmus riadenia a zaviesť medzistupeň - formuláciu cieľa riadenia, t.j. konať podľa dvojstupňovej schémy:

V prvej fáze je stanovený cieľ riadenia
a problém je vyriešený na intuitívnej úrovni:

,

kde  1 je algoritmus na syntetizovanie cieľa Z* podľa potrieb A t a stavu prostredia X. V druhom stupni sa určuje riadenie , ktorej realizácia zabezpečuje dosiahnutie cieľa Z*, vytvoreného na prvom stupni, ktorý vedie k uspokojeniu potrieb subjektu. Práve v tomto štádiu je možné využiť plnú silu formálneho aparátu, pomocou ktorého sa syntetizuje riadenie za účelom Z*

kde  2 je riadiaci algoritmus. Tento algoritmus je predmetom štúdia kybernetiky ako vedy.

Rozdelenie procesu riadenia do dvoch etáp teda odráža známe aspekty vedy – neformálne, intuitívne, expertné a formálne, algoritmické. Ak je prvý stále úplne vo vlastníctve osoby, potom druhý je predmetom aplikácie formálnych prístupov. Prirodzene, tieto rôzne funkcie vykonávajú rôzne konštrukčné prvky.

Prvú funkciu vykonáva subjekt a druhú riadiace zariadenie (CD).

Manažérsky proces je informačný proces, ktorý pozostáva zo zhromažďovania informácií o priebehu procesu, ich prenosu do miest akumulácie a spracovania, analýzy prichádzajúcich, nahromadených a referenčných informácií, prijímania rozhodnutí na základe vykonanej analýzy, vývoja vhodnej kontrolnej akcie. a priviesť ho k riadiacemu objektu. Každá fáza procesu riadenia prebieha v interakcii s prostredím pod vplyvom rôznych druhov rušení. Ciele, princípy a hranice riadenia závisia od charakteru riešeného problému.

Riadiaci systém

Riadiaci systém je súbor vzájomne sa ovplyvňujúcich riadiacich objektov a kontrolného orgánu, ktorých činnosť smeruje k danému kontrolnému cieľu.

Riadiaci systém rieši štyri hlavné riadiace úlohy: stabilizácia, vykonávanie programu, sledovanie, optimalizácia.

Cieľom stabilizácie systému je udržať jeho výstupné hodnoty v blízkosti určitých konštantných nastavených hodnôt, a to aj napriek vplyvu rušenia.

Úloha vykonania programu vzniká v prípadoch, keď sa špecifikované hodnoty riadených veličín menia v priebehu času vopred známym spôsobom.

V optimálnych riadiacich systémoch sa vyžaduje, aby za daných reálnych podmienok a obmedzení čo najlepšie plnili zadanú úlohu systému. Pojem optimality musí byť špecifikovaný pre každý jednotlivý prípad.

Pred rozhodnutím o vytvorení riadiaceho systému je potrebné zvážiť všetky jeho etapy bez ohľadu na technické prostriedky, ktorými budú implementované. Takáto algoritmická analýza riadenia je základom pre rozhodnutie o vytvorení riadiaceho systému a stupni jeho automatizácie. Pri tejto analýze je potrebné vziať do úvahy faktor zložitosti riadiaceho objektu:

    nedostatok matematického popisu systému;

    stochastické správanie;

    negativita voči manažmentu;

    nestacionárnosť, drift charakteristík;

    nereprodukovateľnosť experimentov (vyvíjajúci systém akoby vždy prestal byť sám sebou, čo kladie špeciálne požiadavky na syntézu a korekciu modelu riadiaceho objektu).

Vlastnosti zložitého systému často vedú k tomu, že cieľ riadenia takéhoto objektu nie je nikdy úplne dosiahnutý, nech už je ovládanie akokoľvek dokonalé.

Riadiace systémy sú rozdelené do dvoch veľkých tried: automatické riadiace systémy (ACS) a automatizované riadiace systémy (ACS). V automatickom riadiacom systéme je objekt alebo systém riadený bez priamej ľudskej účasti automatickými zariadeniami. Ide o uzavreté systémy.

V procese navrhovania riadiaceho systému sú zahrnuté dva typy myslenia: analýza a syntéza.

Ciele analýzy: stanovenie stability a kvality procesu riadenia pri štúdiu systémov automatického riadenia pri daných rušivých vplyvoch.

Úlohy syntézy: určenie parametrov a štruktúry regulátora, ktorý zabezpečuje proces riadenia, ktorý spĺňa stanovené technické požiadavky (stanovená kvalita riadenia).

Analýza: Daný systém s danou štruktúrou parametrov. Je potrebné určiť jeho vlastnosti a charakteristiky.

Syntéza: Sú špecifikované požiadavky, ktoré musí systém spĺňať. Určite štruktúru systému a jeho parametre.

Účelom návrhu ACS je určiť konfiguráciu systému, požiadavky, ktoré musí spĺňať, a nastavenie základných parametrov, ktoré spĺňajú požiadavky na systém.

Požiadavky na kvalitu samohybnej pištole s uzavretým okruhom:

    Dobrá kompenzácia rušenia

    Požadovaný typ reakcie (prechodné procesy) na zadaný vstupný vplyv

    Adekvátne výstupné signály ovládača

    Nízka citlivosť na zmeny parametrov riadiaceho objektu

    Obmedzenia veľkosti chyby v ustálenom stave.

Na rozdiel od samohybných riadiacich systémov je súčasťou riadiacej slučky osoba, ktorá je poverená funkciami prijímania najdôležitejších rozhodnutí a zodpovednosťou za prijaté rozhodnutia. ACS zvyčajne označuje systémy človek-stroj, ktoré využívajú moderné ekonomické a matematické metódy, elektronickú počítačovú techniku ​​(ECT) a komunikáciu, ako aj nové organizačné princípy na nájdenie a implementáciu čo najefektívnejšieho riadenia objektu (systému v praxi).