Vývoj softvérového nástroja na osobnú identifikáciu hlasom VYKONÁVA: STARIKOV K. A. VEDÚCI VÝSKUMU: C. T. N., ODBORNÝ PROFESOR PARSAEV N. V.

Ciele a ciele Štúdium teoretických základov biometrickej identifikácie hlasom; Analýza existujúcich metód implementácie softvérového nástroja na osobnú identifikáciu hlasom; Vývoj softvérového nástroja na osobnú identifikáciu hlasom; Kalkulácia ekonomické náklady softvérový nástroj; Výpočet náročnosti práce pri vývoji softvéru.

Metódy biometrickej identifikácie Geometria tváre Geometria prstov Geometria ruky Geometria ruky Dúhovka oka Vzor žíl Rukopis Hlas

Systém rozpoznávania hlasu Prevádzka systémov rozpoznávania pozostáva z dvoch etáp: registrácia nového užívateľa; identifikácia registrovaného užívateľa (proces uznávania). Hlavný program Databáza Registrácia užívateľa Úspešná/neúspešná registrácia Identifikácia užívateľa Úspešná/neúspešná identifikácia Spracovanie požiadavky a vykonanie operácie

Informačný diagram Neregistrovaný registrovaný Užívateľ Databáza Užívateľ Mikrofón Spracovanie nahraného hlasu Konverzia nahrávky Porovnanie Zobrazuje sa výsledok

Extrakcia funkcií z rečového signálu Funkcie možno rozdeliť do dvoch typov: nízkoúrovňové (anatomická štruktúra rečový aparát); na vysokej úrovni (spôsob výslovnosti). Uvažované metódy extrakcie prvkov Mel-frekvenčné kepstrálne koeficienty Kepstrálne koeficienty založené na lineárnej predikcii

Mel-frekvenčné kepstrálne koeficienty METÓDA ALGORITMU 1. Odovzdanie vstupného signálu (ľudskej reči) po častiach Trvanie jedného segmentu (ms) bolo vypočítané pomocou vzorca: 2. Aplikácia váhovej funkcie (Hammingovo okno) na zníženie skreslenia 3 Diskrétna Fourierova transformácia

Mel-frekvenčné kepstrálne koeficienty 4. Páskovanie pomocou trojuholníkových filtrov (hranice filtrov sa počítajú na Melovej stupnici) Trojuholníkové filtre na Melovej stupnici 5. Trojuholníkové filtre na frekvenčnej škále Diskrétna kosínusová transformácia (výpočet Mel-frekvenčných kepstrálnych koeficientov)

Záznam rečového signálu Vzorkovacia frekvencia 44100 Hz; kódovanie - 16 bitov; Kľúčovou frázou je „zvukový záznam“.

Príklad výpočtu koeficientov pre segment hovorenej frázy 1. Segment signálu s trvaním 23 ms; 2. Filtrovaný segment 3. Segmentové spektrum

Grafy porovnávajúce mel-frekvenčné kepstrálne koeficienty Mel-frekvenčné koeficienty rečových signálov dvoch rôznych používateľov (jeden segment) Mel-frekvenčné koeficienty rečových signálov toho istého používateľa (jeden segment) 100 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 -20 -40 Prvý užívateľ Druhý užívateľ Prvý záznam Druhý záznam

Výber rozhodovacieho pravidla Výpočet vzdialeností (Euklidovský) Stroj na podporu vektora Gaussov model zmesi Metóda najbližšieho suseda Experimentálnou metódou bol zistený prah euklidovskej vzdialenosti, ktorý sa rovná 0,4 Výpočet euklidovskej vzdialenosti Áno Nie > 0,4 ​​Neidentifikácia Identifikácia

Pravdepodobnosť chyby typu I Vzorec Pravdepodobnosť chyby druhého typu N / N* , M/M* , kde N* – Celkomútočníkov (20 osôb), N - počet útočníkov, ktorí získali neoprávnený prístup (1 osoba) Výpočet kde M* - počet pokusov na identifikáciu toho istého užívateľa (20 pokusov), M - počet neúspešné pokusy identifikácia (0 pokusov) 5% 0% Chyby prvého typu - útočník získa prístup do systému; Chyba druhého typu - registrovaný užívateľ nemá prístup do systému.

Rozhranie programu 1 2 3 4 1 - panel nástrojov (ukončenie programu, pomoc o programe); 2 - vstupné pole pre prihlásenie; 3 - tlačidlo „identifikácie“, po ktorom sa zaznamená reč používateľa; 4 – registrácia nového užívateľa, so zadaním loginu a nahrávaním reči.

Výsledok programu Výsledkom programu je zobrazenie dvoch spektrogramov (zaznamenaný hlas z databázy) a informácie o zhode alebo nezhode rečových charakteristík, resp. identifikácii alebo neidentifikácii:

Závery preštudované teoretický základ biometrická hlasová identifikácia; Analyzované existujúce metódy implementácia softvérového nástroja na osobnú identifikáciu hlasom; Bol vyvinutý softvérový nástroj na osobnú identifikáciu hlasom; Vypočítané náklady na softvér sú 32 639 rubľov; Pridelená druhá trieda náročnosti práce (prípustná) pri vývoji softvérového nástroja.

Väčšina obyvateľov rozvinuté krajiny možnosť overiť si svoju identitu považujú za samozrejmosť. Tento jednoduchý rituál moderná spoločnosť umožňuje vykonávať mnohé transakcie, ktoré by inak boli nemožné, ako napríklad otváranie bankových účtov alebo získanie vodičského preukazu. Ale milióny ľudí z rozvojové krajiny sú zbavení takejto príležitosti a zostávajú rukojemníkmi technologického „stredoveku“.

Mnohí z najchudobnejších obyvateľov Indie napríklad nemajú pas, vodičský preukaz ani doklad o pobyte. Často bývajú v dedinách, kde má veľa ľudí rovnaké meno a priezvisko. V dôsledku toho pre nich také jednoduché úlohy ako dostať šek na zaplatenie sociálnych potrieb v v elektronickom formáte alebo kredit operátora mobilné komunikácie, sú spojené s mnohými ťažkosťami alebo sa dokonca stávajú neriešiteľným problémom. A nečestní podnikatelia využívajú nedostatok spoľahlivého identifikačného systému tým, že vytvárajú „duchovných pracovníkov“, prostredníctvom ktorých získavajú finančné prostriedky vládne programy verejné práce.

Ale to všetko sa stáva minulosťou vďaka národnému programu biometrickej identifikácie, obrovskému záväzku, ktorý si po úplnej implementácii bude vyžadovať 10-násobok úložnej kapacity siete Facebooku. Známy pod skratkou UIDAI (Unique Identification Authority of India), je to nepochybne najväčší identifikačný program na svete, ktorý už pokrýva viac ako polovicu z 1,2 miliardy obyvateľov Indie.

Napriek politickým a ideologickým odporcom projekt nachádza podporu u najchudobnejších vrstiev obyvateľstva, ktoré v ňom vidia príležitosť na posilnenie väzieb so štátom, čo môže zlepšiť ich životnú úroveň. Na vidieku v Indii sa ľudia prišli zaregistrovať vo veľkých skupinách, dlho čakajúce v radoch, kým „recepční“ s notebookmi každého odfotia, naskenujú odtlačky prstov a dúhovky. Po vstupe do systému je osobe pridelené 12-miestne individuálne identifikačné číslo.

K dnešnému dňu je zaregistrovaných asi 700 miliónov Indov, čo sa takmer rovná počtu obyvateľov Európy. Je to o to pozoruhodnejšie, že program je dobrovoľný. Do júla 2015 sa plánuje registrácia celej populácie Indie.

„India je sociálne orientovaný štát, kde v rámci dotačných programov je obyvateľstvu poskytované veľké množstvo výhod,“ poznamenáva poslanec generálny riaditeľ Technologické centrum UIDAI v Bangalore Ashok Dalwai. — Poberanie dávok je založené na identifikácii osoby. Zároveň z dôvodu nedostatkov v identifikačných systémoch mnohí predstavitelia chudobných spravidla nemôžu dostávať dávky, zatiaľ čo iní ich dostávajú niekoľkokrát. Náš projekt je navrhnutý tak, aby tento problém vyriešil.“

Systém UIDAI prevyšuje najväčšie biometrické databázy na svete vrátane databáz FBI a amerického programu návštevníckych víz (so 120 miliónmi záznamov). „UIDAI každý deň spracováva stovky miliónov transakcií v rámci miliárd záznamov a stoviek biliónov biometrických zhôd,“ hovorí Dalwai.

Systém UIDAI sa nerozlišuje len svojou veľkosťou. Toto je skutočne revolučné technologické riešenie. Systém je založený na open-source sieti na úrovni internetu a môže sa rozširovať s rastom populácie. Jeho hlavnými požiadavkami sú bezpečnosť a dôvernosť. Biometrické údaje sa prenášajú v šifrovaných paketoch a ukladajú sa v dátovom centre s trojitým stupňom ochrany. Postup na overenie a zistenie totožnosti osoby je zároveň jednoduchý a lacný: stačí vám mobilný telefón, smartfón, tablet alebo iné pripojené zariadenie. Nevyžadujú sa žiadne tlačené dokumenty ani čipové karty.

Vďaka svojej otvorenej architektúre, štandardným rozhraniam na programovanie aplikácií a nezávislosti vývojárov je systém UIDAI v podstate platformou identity vhodnou na použitie aplikáciami tretích strán, ktoré vyžadujú overenie identity. Podľa Dalwaia sa časom plánuje vytvorenie podmienok pre rozvoj ekosystému aplikácií tretích strán.

Niektoré aplikácie už boli vyvinuté a implementované – napríklad elektronická platforma know-your-customer (eKYC) slúžiaca na overovanie pravosti pasov a otváranie bankových účtov, prepojený platobný systém (zabezpečuje smerovanie dávok, ako sú dôchodky a školské štipendiá priamo ich príjemcom) A vládne systémy distribúcia potravín, petroleja a iných základných vecí medzi chudobných.

Podľa Dalwaia je nasadenie takýchto zložitých aplikácií a ich integrácia do systému UIDAI len jednou z mnohých výziev pri implementácii programu. Iné zahŕňajú nákladovo efektívnu štandardizáciu veľkého množstva autentifikačných zariadení a problémy s konektivitou v obrovskej krajine, kde len 1,1 % obyvateľov má pevný širokopásmový prístup k internetu. (Podľa správy Komisie o širokopásmové pripojenie V roku 2013 je India na 122. mieste na svete z hľadiska penetrácie pevného širokopásmového pripojenia).

Ďalšie výzvy nesúvisia s technológiou, ale s tým, aby sa ľudia dobrovoľne zapojili do programu a zmiernili ich obavy o súkromie a ochranu údajov. Napriek tomu je Dalwai presvedčený, že ľudia ocenia mnohé výhody systému UIDAI: „Najoptimistickejším scenárom je nasadenie veľkého počtu aplikácií pre sociálne programy a ďalšie oblasti, kde sa vyžaduje identifikácia“.

Tagy: India, biometrická osobná identifikácia.

O spoločnosti Cisco

Cisco, svetový líder v informačných technológií, pomáha spoločnostiam chopiť sa príležitostí budúcnosti a na príklade dokazuje, že prepojením neprepojeného môžete dosiahnuť úžasné výsledky.

Čisté tržby spoločnosti vo fiškálnom roku 2014 boli 47,1 miliardy USD. Informácie o riešeniach, technológiách a aktuálnych aktivitách spoločnosti sú zverejnené na webových stránkach www.cisco.ru a www.cisco.com.

Cisco, logo Cisco, Cisco Systems a logo Cisco Systems sú registrované ochranné známky spoločnosti Cisco Systems, Inc. v USA a niektorých ďalších krajinách. Všetky ostatné tu uvedené ochranné známky sú majetkom ich príslušných vlastníkov.

Identifikácia je stanovenie identity rôznych javov, predmetov, vecí, osôb ich charakteristickými individuálnymi črtami, ktoré sú im vlastné, ako aj schopnosťou týchto predmetov pri vzájomnej interakcii prejavovať (reflektovať) svoje vlastnosti v iné predmety.

Vyšetrovanie akéhokoľvek trestného alebo občianskeho prípadu sa začína identifikáciou obete, podozrivej osoby a ďalších osôb zapojených do prípadu. V prevažnej väčšine prípadov túto úlohu riešia vyšetrovacie orgány skúmaním dokladov totožnosti. Vo viacerých prípadoch však podozrivý predkladá falošné doklady, napríklad s cieľom vyhnúť sa zodpovednosti za závažný trestný čin, platiť výživné a pod.

Keďže sa vyšetrovateľom nepodarilo zistiť totožnosť takejto osoby, uchýlia sa k pomoci odborníkov: kriminalistov a súdnych lekárov. Potreba súdnolekárskych poznatkov vzniká tak pri obhliadke živých ľudí, ako aj pri potrebe zistenia totožnosti osoby pri obhliadke tiel neznámych osôb, rozštvrtených a kostrových pozostatkov. Obsahom tejto časti súdneho lekárstva sú vedecké údaje o medicínskych a medicínsko-biologických vlastnostiach človeka, ich reflexiách, metódach identifikácie, výskumných metódach a hodnotiacich kritériách.

Forenzná lekárska identifikácia osoby je súbor techník a metód zameraných na zistenie príslušnosti pozostatkov ku konkrétnej osobe pomocou verbálneho portrétu, stavu chrupu, špeciálnych znakov (vrodené anomálie, stopy hojenia poranení, lekárske zákroky, tetovanie, materské znamienka). , atď.), analýza genetického tkaniva v porovnaní s celoživotne dokumentovanými lekárskymi a antropologickými údajmi.

Forenzné lekárske vyšetrenie má pri zisťovaní totožnosti neidentifikovaných tiel hlavný význam. Identifikačný proces spočíva v porovnaní zdravotných a biologických údajov o hľadaných osobách a nájdených mŕtvolách.

Je teda potrebné rozlišovať medzi forenznou a forenznou identifikáciou.

Forenzná identifikácia je proces zisťovania identity konkrétneho objektu na základe súhrnu jeho všeobecných a konkrétnych charakteristík, ktorý sa vykonáva prostredníctvom ich porovnávacej štúdie s cieľom získať operatívne alebo súdne dôkazy.

Identitu hmotných predmetov určuje množstvo znakov, v ktorých sa prejavujú vlastnosti týchto predmetov. Identifikačný komplex je len ten súbor znakov, ktoré, ak sú identifikované a starostlivo preštudované, môžu slúžiť ako dostatočný základ pre špecifickú identifikáciu objektu. Podstata identifikačných znakov (pozri Identifikačné znaky) spočíva v ich relatívnej stálosti, originalite, vyjadrenej v odchýlkach znakov od priemeru, typických hodnôt alebo noriem, zriedkavom opakovaní, ich špecifickosti pre daný objekt a napokon v prístupnosti pre identifikáciu, štúdia a porovnávacieho výskumu.

Proces identifikácie je založený na porovnaní súboru identifikačných znakov, kvalitatívnom a kvantitatívnom hodnotení zhody a rozdielov porovnávaných znakov a ich odraze na porovnávaných objektoch.

Základné princípy forenznej identifikácie možno vyjadriť takto:

  • - Proces identifikácie je definovaný (pre ktorý musí byť vyriešená otázka identity) a definovaný pomocou objektov;
  • - Predmety identifikácie sa delia na premenné a relatívne nemenné, ktoré sú stabilné v čase určenom ich identitou;
  • - Proces identifikácie zahŕňa analýzu - hĺbkové štúdium objektov a ich vlastností pomocou metód a techník, ktoré sa navzájom dopĺňajú a poskytujú objektívne informácie o objekte, a syntézu - porovnávanie a hodnotenie objektov v ich syntetickej jednote;
  • - Porovnanie každej charakteristiky by sa malo zvážiť v dynamike, pretože identifikované objekty sa môžu objaviť v rôznych formách;

Okrem toho treba mať na pamäti variabilitu symptómov v priebehu času a možnosť úmyselného skreslenia znakov.

Základné princípy forenznej identifikácie sú pomenované a plne súvisia s identifikáciou predmetu skúmania. Definovať osobu - identifikácia konkrétnej osoby na súbore všetkých vlastností a znakov, ktoré ju odlišujú od ostatných.

Jednou z hlavných úloh predbežného vyšetrovania je zistenie totožnosti obete alebo osoby podozrivej zo spáchania trestného činu.

Vo vyšetrovacej praxi je potrebné zistiť tvár živej osoby (napríklad zločinca, ktorý sa skrýva pred vyšetrovacími orgánmi, zadržaného, ​​ktorý odmietne uviesť svoje meno a priezvisko alebo ich úmyselne skomolí, odsúdeného, ​​ktorý sa vyhýba výkonu služby jeho rozsudok) alebo mŕtvola - neznámy a neidentifikovaný subjekt, ktorý zomrel násilným vplyvom alebo náhlou smrťou.

Možnosti identifikácie človeka, živého aj mŕtvoly, sú založené na individuálnej jedinečnosti vlastností každého človeka. Patria sem: pohlavie, vek, rasa, vlastnosti anatomická štruktúra, antropometrické ukazovatele, antigénne vlastnosti, prítomnosť niektorých chorôb, stopy rôznych zranení, zmeny v dôsledku profesie, tetovanie atď.

Pri náleze mŕtvol neznámych alebo nestotožnených osôb policajti za účasti súdneho znalca povinne odoberajú odtlačky prstov. Ak bol zosnulý predtým podrobený odobraniu odtlačkov prstov, jeho totožnosť možno zistiť pomocou tejto metódy. Umiestnenie papilárnych vzorov na chodidlách je tiež prísne individuálne pre každého človeka.

Postup pri obhliadke miesta nálezu mŕtvoly neznámej osoby, organizáciu a taktiku následných identifikačných úkonov a evidenciu neidentifikovaných tiel v celom Rusku podrobne upravuje Pokyn „o organizácii a taktike identifikácie občanov z r. neidentifikované mŕtvoly pacientov a detí, ktoré z dôvodu zdravotného stavu alebo veku nemôžu nahlásiť informácie o sebe, schválené Ministerstvom vnútra Ruska a dohodnuté s Generálnou prokuratúrou Ruskej federácie a Ministerstvom zdravotníctva Ruskej federácie (1986).

Je dôležité okamžite čo najúplnejšie zaznamenať črty verbálneho portrétu na mieste nálezu mŕtvoly, keďže črty tváre sa v dôsledku posmrtných procesov veľmi rýchlo menia.

Ako techniky a sumarizačné prostriedky vonkajšie znaky Využívajú najmä kompiláciu „syntetických“ a ručne kreslených portrétov a takzvaných identikit obrázkov, ktoré slúžia na vyhľadávanie identifikovaných osôb. Kompozitné (syntetické) portréty a „foto identikit“ vytvára súdny znalec z mnohých fragmentov fotografií rôznych osôb kompozičnou metódou. Maľované portréty tvoria umelci na základe slov osôb, ktoré dobre poznajú znaky hľadanej osoby.

Kliknutím na tlačidlo „Stiahnuť archív“ si stiahnete potrebný súbor úplne zadarmo.
Pred stiahnutím tohto súboru si zapamätajte tie dobré eseje, testy, semestrálne práce, tézy, články a iné dokumenty, ktoré sú nenárokované vo vašom počítači. Toto je vaša práca, mala by sa podieľať na rozvoji spoločnosti a prospievať ľuďom. Nájdite tieto diela a odošlite ich do databázy znalostí.
Budeme vám veľmi vďační my a všetci študenti, absolventi, mladí vedci, ktorí pri štúdiu a práci využívajú vedomostnú základňu.

Ak chcete stiahnuť archív s dokumentom, zadajte päťmiestne číslo do poľa nižšie a kliknite na tlačidlo „Stiahnuť archív“

Podobné dokumenty

    Klasifikácia a hlavné charakteristiky biometrických prostriedkov osobnej identifikácie. Vlastnosti implementácie statických a dynamických metód biometrickej kontroly. Prostriedky autorizácie a autentifikácie v elektronických bezpečnostných systémoch.

    kurzová práca, pridané 19.01.2011

    Biometrické systémy na ochranu pred neoprávneným prístupom k informáciám. Systém identifikácie osoby podľa papilárneho vzoru na prstoch, hlasu, dúhovky, geometrie tváre, sietnice ľudského oka, vzoru žíl ruky. Heslá v počítači.

    prezentácia, pridané 28.05.2012

    Analýza biometrických osobných identifikačných systémov založených na odtlačkoch prstov, tvare ruky a očnej mušle. Tvár ako biometrický identifikátor. Analýza trhu systémov rozpoznávania osobnosti. Hodnotenie účinnosti identifikačných systémov založených na geometrii tváre.

    kurzová práca, pridané 30.05.2013

    Subsystém analýzy obrazu odtlačkov prstov ako súčasť systému identifikácie odtlačkov prstov založeného na papilárnom vzore pre ďalšie rozpoznávanie osobnosti. Charakteristika funkčnosti systému a programového kódu.

    práca, pridané 01.07.2008

    Všeobecné zásady prevádzkovanie biometrických osobných identifikačných systémov. Softvérové ​​nástroje na vývoj aplikácie, ktorá identifikuje používateľa na základe jeho rukopisu na klávesnici. Návrh štruktúry databázy a neurónovej siete.

    práca, pridané 20.12.2013

    Vývoj hardvérového a softvérového komplexu na identifikáciu riadiacich objektov na základe metódy reálnej interpolácie. Analýza výkonu hardvérového a softvérového komplexu, príklad identifikácie riadiaceho objektu.

    diplomová práca, pridaná 11.11.2013

    Rozsah a požiadavky vytvorenej webovej aplikácie. Požiadavky na hardvér a softvér. Vývoj štruktúry webovej aplikácie a výber nástrojov na implementáciu softvéru. Softvérová implementácia webovej aplikácie. Štruktúra databázy.

    práca, pridané 03.06.2014

Biometria je súbor metód a zariadení na identifikáciu osoby, ktoré sú založené na jej jedinečných fyziologických alebo behaviorálnych charakteristikách.

Tento typ identifikácie je možné použiť na zabránenie neoprávnenému prístupu do budov, počítačov, bankomatov, mobilné telefóny a tak ďalej.

Biometrické vlastnosti sú:

  • odtlačky prstov;
  • geometria tváre;
  • dúhovka očí;
  • sietnicový vzor;
  • hlas;
  • rukopis;
  • písanie na klávesnici;
  • vzor žíl na rukách atď.

Veda 2.0 Osobná identifikácia

Výhody biometrickej identifikácie

Biometrické zabezpečenie je efektívnejšie ako napríklad používanie hesiel, čipových kariet, PIN kódov, tokenov alebo technológie infraštruktúry verejných kľúčov. Vysvetľuje to schopnosť biometrie identifikovať nie zariadenie, ale osobu.

Bežné bezpečnostné metódy sú spojené so stratou alebo krádežou informácií, ktoré sa stávajú prístupné pre nelegálnych používateľov. Exkluzívny biometrický identifikátor, ako sú odtlačky prstov, je kľúč, ktorý nemožno stratiť.

Klasifikácia biometrických metód

Na základe typu použitých informácií sa biometrická identifikácia delí na:

  • Statické metódy založené na jedinečné vlastnosti, daný človeku od narodenia a od neho neodňateľný. Fyziologické ukazovatele (geometria dlane alebo papilárny vzor prstov) sa u ľudí nemenia.
  • Dynamické metódy založené na behaviorálnych (teda dynamických) charakteristikách jednotlivca. Tieto vlastnosti sú charakteristické pre podvedomé pohyby pri reprodukcii akýchkoľvek akcií (reč, podpis, dynamika klávesnice). Takéto charakteristiky správania sú ovplyvnené ovládateľnými a málo ovládateľnými psychickými faktormi. Biometrické vzorky sa musia vzhľadom na ich variabilitu aktualizovať tak, ako sa používajú.

Metódy osobnej identifikácie pomocou biometrických parametrov

Tento spôsob identifikácie je najbežnejší. Využíva jedinečnosť papilárnych vzorov prstov pre každého človeka. Na získanie obrazu odtlačku prsta sa používa špeciálny skener. Prevedie sa na digitálny kód a porovná sa so šablónou zadanou skôr.

Proces identifikácie netrvá dlhšie ako niekoľko sekúnd. Určitou nevýhodou, ktorá bráni rozvoju tejto metódy, sú predsudky niektorých ľudí, ktorí nechcú zanechať svoje údaje o odtlačkoch prstov. Protiargumentom vývojárov hardvéru je, že sa neukladajú informácie o papilárnom vzore, ale iba krátky identifikačný kód na základe odtlačku prsta a neumožňuje vzor znovu vytvoriť na porovnanie. Výhodou metódy je jednoduchosť použitia, spoľahlivosť a pohodlie.

Identifikácia podľa tvaru ruky

Táto statická metóda je založená na meraní tvaru ruky. Je to tiež jedinečný biometrický parameter človeka. Špeciálne zariadenie vám umožňuje získať trojrozmerný pohľad na kefu. Výsledkom sú merania na vytvorenie jedinečného digitálneho kódu, ktorý identifikuje osobu.

Táto metóda je svojou technológiou a presnosťou porovnateľná s metódou identifikácie odtlačkov prstov, aj keď samotné zariadenie na implementáciu metódy zaberá veľa miesta. Pravdepodobnosť dvoch rovnakých rúk s rovnakou geometriou je extrémne nízka, hoci ruky sa vekom menia.

Dnes sa používa identifikácia geometrie ruky v zákonodarné orgány, nemocnice, medzinárodné letiská atď.

Overenie dúhovky

Základom tejto metódy je exkluzivita vzoru na očnej dúhovke. Na to potrebujete kameru na získanie obrazu oka s dostatočným rozlíšením a špeciálny softvér na extrakciu vzoru na dúhovke z výsledného obrazu. Slúži na vytvorenie digitálneho kódu, ktorý slúži na identifikáciu osoby.

Výhodou skenerov je, že osoba nemusí zaostrovať na cieľ, pretože vzor dúhovkových škvŕn je sústredený na povrchu oka. Skenovanie je možné na vzdialenosť menšiu ako 1 m, čo je vhodné použiť napríklad v bankomatoch.

Identifikácia podľa sietnice

Sietnica sa sníma pomocou infračerveného svetla s nízkou intenzitou, ktoré je cez zrenicu nasmerované do krvných ciev v zadnej časti oka. Skenery sietnice sú široko používané v prístupových systémoch tajné predmety, pretože takmer nikdy nemajú nesprávne prístupové povolenia. Chyby možno vysvetliť odchýlkou ​​hlavy od referenčnej polohy a nesprávnym zaostrením pohľadu na zdroj svetla.

Dokonca aj dvojčatá majú rôzne sietnicové kapilárne vzory. Preto je možné túto metódu úspešne použiť na osobnú identifikáciu.

Nevýhodou takýchto systémov je psychologický faktor: nie každý sa dokáže pozrieť do tmavej diery, v ktorej niečo svieti do očí. Okrem toho sú tieto systémy citlivé na nesprávnu orientáciu sietnice, preto treba pozorne sledovať polohu oka vo vzťahu k otvoru.

Formulár tváre ako objekt na identifikáciu

Táto metóda statickej identifikácie zahŕňa vytvorenie dvoj- alebo trojrozmerného obrazu tváre osoby. Fotoaparát a špecializovaný softvér na obrázku tváre sa zvýraznia kontúry očí, pier, obočia, nosa atď.. Potom sa vypočítajú vzdialenosti medzi týmito prvkami a ďalšie parametre. Pomocou týchto informácií sa vytvorí obrázok, ktorý sa pre porovnanie prevedie do digitálnej podoby.

Táto metóda je jednou z najdynamickejších rozvojové oblasti v biometrickom priemysle. Jeho atraktívnosť je založená na skutočnosti, že nie je potrebné žiadne špeciálne drahé vybavenie. Dosť osobný počítač a videokamery. Navyše nedochádza k fyzickému kontaktu so zariadeniami. Nie je potrebné sa ničoho dotýkať ani zastavovať, konkrétne čakať na spustenie systému.

Rozpoznávanie rukopisu

Základom identifikácie rukopisu je jedinečnosť a stálosť tohto faktora pre každého človeka. Charakteristiky sú merané, prevedené do digitálnej podoby a podrobené počítačovému spracovaniu. To znamená, že to, čo sa vyberie na porovnanie, nie je písanie ako produkt, ale samotný proces.

Bežné sú dva spôsoby spracovania údajov: pravidelné porovnávanie so vzorkou a dynamické overovanie. Prvý je nespoľahlivý, pretože podpis nie je vždy rovnaký. Táto metóda vedie k veľkému percentu chýb. Dynamické overovanie pozostáva z viacerých zložité výpočty. Táto metóda zaznamenáva v reálnom čase parametre samotného podpisového procesu: rýchlosť pohybu ruky v rôznych oblastiach, silu tlaku a trvanie rôzne štádiá podpisy. Toto vylučuje falšovanie, pretože nie je možné presne skopírovať pohyby rúk autora podpisu.

Rozpoznávanie rukopisu na klávesnici

Táto metóda je vo všeobecnosti podobná tej, ktorá je opísaná vyššie, ale podpis v nej je nahradený určitým kódovým slovom a jediné potrebné vybavenie je obyčajná klávesnica. Hlavnou identifikačnou charakteristikou je dynamika písania kódového slova na klávesnici.

Podľa moderný výskum, klávesnicový rukopis má určitú stálosť, vďaka ktorej možno človeka jednoznačne identifikovať. Počiatočný údaj je čas medzi stlačením klávesov a ich podržaním. Čas medzi stlačením navyše ukazuje tempo práce a držanie - štýl práce, to znamená hladké stlačenie alebo ostrý úder.

Najprv sa vo fáze filtrovania vymažú údaje na „servisných“ klávesoch – funkčné klávesy, ovládanie kurzora atď.

Potom sa zvýraznia nasledujúce charakteristiky používateľa:

  • počet chýb počas procesu písania;
  • čas medzi stlačeniami klávesov;
  • rýchlosť vytáčania.
  • čas držať klávesy;
  • arytmia pri písaní .

Rozpoznávanie hlasu

Metóda biometrickej hlasovej identifikácie sa ľahko používa. Dôvodom jeho zavedenia je rozšírené používanie telefónnych sietí a integrácia mikrofónov do počítačov. Za nevýhody možno považovať faktory, ktoré ovplyvňujú rozpoznávanie: rušenie mikrofónov, okolitý hluk, chyby v procese výslovnosti, rôzne emocionálny stav osoba pri identifikácii a pod.

Hlavnou vecou pri budovaní zariadení na autentifikáciu hlasu je výber parametrov, ktoré najlepšie vystihujú individualitu hlasu. Tieto parametre signálu sa nazývajú osobnostné črty. Takéto znaky musia mať okrem údajov o vlastnostiach hlasu aj iné vlastnosti. Napríklad by sa mali dať ľahko merať a mali by byť málo ovplyvnené šumom a rušením. Okrem toho musia byť stabilné v priebehu času a odolávať napodobňovaniu.

Systémy boli vyvinuté pomocou metódy kombinovanej analýzy hlasu a výrazov tváre. Ukazuje sa, že výrazy tváre hovoriaceho ho odlišujú a budú odlišné pre inú osobu, ktorá vysloví rovnaké slová.

Termografické pozorovanie tvárových tepien a žíl

Identifikácia osoby podľa tváre je značne zjednodušená, ak idete na infračervený rozsah svetelné vlny. Termografia identifikovanej tváre odhalí jedinečné umiestnenie tepien na tvári, ktoré zásobujú pokožku krvou. Problém podsvietenia u týchto biometrických zariadení neexistuje, pretože vnímajú iba zmeny teploty v tvári a nepotrebujú svetlo. Účinnosť rozpoznávania nezávisí od prehriatia alebo podchladenia tváre, prirodzeného starnutia jedinca, plastická operácia, keďže nemenia vnútornú polohu ciev.

Termografia tváre dokáže rozlíšiť medzi dvojčatami, ktorých krvné cievy tváre sú veľmi odlišné.

Táto metóda identifikácie využíva špecializovanú infračervenú videokameru.

Identifikácia podľa žíl ramena

Na biometrickom trhu existujú zariadenia, ktoré sú založené na rozbore jednotlivých umiestnení žíl na rukách. Zohľadňuje sa vzor žíl umiestnených na chrbte ruky zovretých v päsť. Vzor žíl je pozorovaný televíznou kamerou pomocou infračerveného osvetlenia. Keď je zadaný obrázok, je binarizovaný, aby sa zvýraznili žily. Takéto zariadenie vyrába jediná anglická spoločnosť Vinchek.

Vyhliadky na biometriu

Dominantnou metódou osobnej identifikácie je stále rozpoznávanie odtlačkov prstov. Sú na to dva hlavné dôvody:

  • v mnohých krajinách sa začal prechod na pasy s biometrickými údajmi;
  • vývoj aktualizovaných modelov snímačov odtlačkov prstov na použitie v malých zariadeniach ( Mobilné telefóny, vreckové počítače, notebooky).

V sektore identifikácie podpisov možno očakávať výrazné rozšírenie vďaka rozsiahlemu prijatiu digitálnej technológie elektronický podpis. Rozpoznávanie hlasu môže nabrať na obrátkach aj vďaka realizácii veľkých projektov pri výstavbe inteligentných budov.

Hlavné prognózy sú, že zavádzanie biometrických bezpečnostných zariadení sa v blízkej budúcnosti stane lavínou. Bojovať s globálny terorizmus bude vyžadovať praktické využitie akékoľvek úspechy v tejto oblasti. Vďaka intenzívnemu rozvoju multimédií a digitálnych technológií a ich ďalšie znižovanie nákladov umožní vyvinúť a implementovať zásadne nové identifikačné systémy.

Niektoré biometrické technológie sú v súčasnosti vo fáze vývoja a niektoré z nich sa považujú za sľubné:

  1. termogram tváre v infračervenom rozsahu;
  2. vlastnosti DNA;
  3. spektroskopia kože prstov;
  4. odtlačky dlaní;
  5. tvar ušnice;
  6. parametre ľudskej chôdze;
  7. individuálne ľudské pachy;
  8. úroveň salinity kože.

Tieto metódy biometrickej identifikácie dnes možno považovať za vyspelé. Možno sa čoskoro odsťahujú vedecký výskum na komerčné technológie.