Pre ruských výrobcov mikroelektroniky je zničenie zavedených trhov s proprietárnymi riešeniami možno jedinou šancou na prekonanie medzery v rozsahu činnosti so zahraničnými konkurentmi.

IN dostupnosť digitálnej ekonomiky informačných technológií stráca svoju diferenciáciu. Informačné technológie preniknú do všetkých sfér činnosti vo všetkých krajinách.

Kľúčovými sa stávajú otázky subjektivity: podieľa sa krajina na rozvoji technológií, využíva digitalizáciu v záujme svojej ekonomiky a bezpečnosti, alebo sa stáva pasívnym objektom digitalizácie – spotrebiteľom technológií a dodávateľom surovín a pracovných zdrojov.

Rusko je teraz bližšie k druhej možnosti, ktorá výrazne zvyšuje závislosť národného hospodárstva od technologických lídrov. Digitalizácia v súčasnom poňatí vedie k príjmovej polarizácii – nárastu ekonomík krajín, ktoré vyvíjajú a kontrolujú technológie, a znižovaniu ekonomík krajín bohatých na zdroje.

Hlavnou výzvou pre Rusko je prechod od pasívnej spotreby k aktívnej úlohe pri tvorbe a rozvoji technológií. Hlavnou bariérou na tejto ceste je rozšírené používanie uzavretých chránených (proprietárnych) riešení zahraničných korporácií. V skutočnosti je Rusko teraz väzňom týchto technológií. Pre ruských zákazníkov je pohodlnejšie využívať riešenia zahraničných korporácií, platiacich držiteľov práv duševného vlastníctva technologické nájomné. To, čo sa často nazýva transfer technológií, je v skutočnosti formou závislosti, keď ruské spoločnosti môžu technológiu iba využívať, ale nemajú možnosť ju samostatne rozvíjať a riadiť procesy, ktoré ju tvoria.

Použitie uzavretých bezpečných technológií vyvinutých o Ruské spoločnosti, žiadna cesta von. Faktor politických rizík klesá, no zároveň sa zvyšujú riziká technologickej konzervácie a „feudalizácie“ trhu. Nevybavené veci z úrovne vyspelého sveta sa zvyšujú a keď sa medzera stane neprijateľnou, zákazníci prejdú na používanie zahraničných technológií. Najprv sa to deje vo forme dočasných výnimiek, potom počet výnimiek rastie a mení sa na systémový proces. Najzreteľnejšie sa to prejavuje pri používaní zahraničných elektronických komponentov podnikmi vojensko-priemyselného komplexu.

Riešením problému je prechod od používania uzavretých proprietárnych technológií k zdieľaniu a vývoju otvorených technológií, voľne distribuovaných alebo komerčne dostupných. Toto riešenie nie je len pre Rusko, ale pre všetky krajiny, ktoré čelia problému technologickej nezávislosti.

Komercializácia v tomto modeli je zabezpečená prostredníctvom služieb vývoja a implementácie technológií a súvisiacich služieb. Zníženie úrovne ziskovosti v porovnaní s uzavretým produktovým modelom nepovedie k zníženiu dynamiky rozvoja, keďže je kompenzované zapojením výrazne širšieho okruhu firiem a špecialistov z r. rozdielne krajiny v procese zlepšovania technológie. Ide o reštart globalizácie v novej paradigme: namiesto primitívnej deľby práce medzi krajinami, ktorá sa vyčerpala, dochádza k spoločnému vývoju a využívaniu technológií.

Vidíme, že pri vývoji softvéru (SW) sú tieto princípy už široko používané. Predpokladá sa, že rovnováha medzi proprietárnym a slobodným softvérom sa už vyvinula, že podiel slobodného softvéru nerastie, ale táto rovnováha je mobilná. Ekosystémy vývojárov slobodného softvéru udržujú lídrov v tomto odvetví v strehu, bránia im zvyšovať nájomné z kontrolovaných trhov a poskytujú zákazníkom slušnú alternatívu.

Niekedy otvorené technológie zničia trh proprietárnych riešení pri prerozdeľovaní jednej úrovne a zároveň vytvárajú predpoklady pre oligopolizáciu alebo monopolizáciu na inej prerozdeľovaní. Stalo sa tak napríklad v 80. rokoch 20. storočia zavedením otvorenej architektúry počítačov IBM-PC. Otvorená technológia umožnila vytvorenie obrovského ekosystému vývojárov a výrobcov počítačov a komponentov. Na tejto vlne sa zdvihol ďalší monopol proprietárnych riešení štandardu Wintel - OS Windows plus x86 procesory Intel.

Teraz ekosystém 450 procesorových spoločností, zjednotených okolo britského ARM, narúša monopol Intelu na trhu s procesorovými architektúrami. ARM ponúka otvorenejší licenčný model pre využitie svojich procesorových jadier a zároveň začína dominovať na trhu IP, kde podiel ARM licencií už dosahuje 40 %. A na druhej strane proti dominancii Intelu ponúka TSMC výrobné zdroje kolektívne použitie a sprístupňuje pokročilé polovodičové technológie širokému okruhu vývojárov. Spojením viac ako 450 zákazníkov, ako je ARM, má TSMC vysokú a stabilnú úroveň využitia.

S nárastom počtu zákazníkov naberajú tempo investícií a technologického rozvoja a už dnes zaberajú viac ako 60 % svetového trhu pre zlievarne – zmluvných výrobcov polovodičov. A v každom prípade sa vytvára nová, užšia deľba práce: namiesto vertikálne integrovaného uzavretého modelu Intelu je tu rozdelenie na vývojárov IP jadier a blokov, vývojárov zlievarní a čipov, ktorí pôsobia ako integrátori základných technológií v nová deľba práce.

Pre ruských vývojárov a výrobcov mikroelektroniky môže byť zničenie etablovaných trhov pre proprietárne riešenia jedinou šancou na preklenutie priepasti v rozsahu činnosti. Vzhľadom na to, že sa zahraničným konkurentom darí o tri rády, nie je možné konkurovať podľa stanovených pravidiel minimálnej ceny. Je potrebné navrhnúť iné pravidlá – nie predaj uzavretých riešení, ale pozvanie podieľať sa na vlastníctve a rozvoji technológií.

Pre štát je takáto zmena prístupu príležitosťou prejsť od dotovaného financovania priemyslu k investičnému financovaniu, riešiť problémy „chodenia do piesku“ s prostriedkami vyčlenenými na VaV.

Štát v posledných rokochštedro financuje výskum a vývoj v oblasti elektroniky, no súčasné projekty nemajú za cieľ vytvárať otvorené technológie, ničiť svetové monopoly a oligopoly či rozvíjať veľké ekosystémy. Súčasný prístup, keď sa vsádza na uzavreté ruské riešenia, ktoré nahrádzajú uzavreté zahraničné riešenia, je založený na nevybavenej a dotovanej závislosti odvetvia na rozpočte. Tento prístup neumožňuje urýchliť výskum a vývoj zapojením širokého spektra ruských a zahraničných spoločností do projektov a neumožňuje zahrnúť záujem veľkých súkromných investorov.

V uzavretom modeli financovania štátneho VaV si objednávateľ a ním zvolený zhotoviteľ dávajú hodnotenie efektívnosti a efektívnosti projektov a obaja majú záujem sa navzájom „kryť“. Vytvára sa klanový charakter vzťahov.

V otvorenom modeli je toto hodnotenie dané komunitou vývojárov využívajúcich vytvorené technológie. Hlavným a veľmi jasným kritériom hodnotenia projektov sa stáva rozširovanie príslušných technologických ekosystémov, ktoré charakterizuje vstup na trhy a prilákanie súkromných investícií.

Formovanie ekosystémov závisí nielen od štátu, ale predovšetkým od ochoty firiem pracovať v komunite, spájajúcej súťaživosť a spoluprácu, založenú na otvorených, rešpektujúcich vzťahoch. Budovanie takýchto vzťahov je možno najdôležitejšou technológiou, ktorá ruskému elektronickému priemyslu chýba.

3 D-vizualizácia s istotou zaujíma vedúce postavenie v hodnotení najsľubnejších informačných technológií. Prečo tento segment riešení posilňuje a rozširuje svoju pozíciu, čo je katalyzátorom dopytu, aké nové trendy sa objavujú v dnešnom ťažkom prostredí? Hovorili sme o tom s Sergej Astakhov, vedúci konzorcia Interactive Data Visualization Platform Consortium (IDVP), finalista súťaže „Najlepšie informačné a analytické nástroje – 2016“.

Aké sú hnacie faktory trhu interaktívnej vizualizácie údajov sú dnes kľúčové? Aké trendy možno identifikovať?

Motorom dopytu po analytických nástrojoch je paradoxne komplexnosť ekonomická situácia. Počas krízy potrebujú manažéri rýchlo získať presné a objektívne informácie o stave podniku. Ďalším ťahúňom trhu je lavínovitý rast objemu dát, ktorý si vyžaduje nové prístupy k práci s informáciami.

Dnes sú potrebné technológie, ktoré majú schopnosť spracovávať veľké množstvo dát, interaktívnu infografiku a majú interaktívne rozhranie. Používatelia si uvedomili, že vizualizácia údajov a „živá“ interakcia s nimi môžu najlepšia cesta pomôcť pochopiť význam týchto údajov.

Pre tieto úlohy unikát Ruský vývoj Interactive Data Visualization Platform (IDVP) je technologická platforma pre online vizualizáciu a analýzu dát. Tento nástroj riadenia je založený na technológiách funkčného modelovania na analýzu situácií pomocou priestorovej trojrozmernej infografiky. Platforma slúži na riešenie manažérskych, ekonomických a finančno-ekonomických úloh.

Keď poskytovatelia analytických služieb hovoria o údajoch zákazníkov, často hovoria o problémoch s údajmi. Ale ak si zoberieme ideálny prípad, keď sú dáta klienta v ukážkovom poriadku, ako sa dajú rozlíšiť dôležité dáta od nedôležitých dát, ktoré priamo ovplyvňujú jeho biznis procesy od sekundárnych?

„Najdôležitejšie“ údaje sa získavajú zo systémov, ktoré využívajú senzory a merače, ako sú priemyselné riadiace systémy, potrubné riadiace systémy, výroba energie a pod., alebo zo systémov automatizujúcich prevádzkové činnosti – bankovníctvo, platby, atď. logistických systémov a pod., kde je minimalizovaná úloha ľudského faktora alebo sú informácie viazané na „živé“ peniaze.

V skutočnosti stále poznáme dva spôsoby, ako zlepšiť kvalitu dát: buď minimalizovať ľudský faktor – získavať dáta objektívnymi technickými prostriedkami, alebo spájať informácie s peniazmi.

Napríklad v Stredisku monitorovania medicínskeho informačného systému sa dostupnosť lekárov meria automaticky v čase objednania pacienta, bez ľudského faktora.

Úplnosť zadávania zdrojov do systému sa kontroluje aj jednoducho – lekár nebude môcť dostať mzdu, ak nebude zaradený do systému a nebude v ňom pracovať každý deň. Kým účtovné oddelenie existovalo oddelene od monitorovacieho centra, v poliklinikách bolo viac zamestnancov, ako bolo vymenovaných. Keď sa zjednotili, všetko sa rýchlo vrátilo do normálu.

Vytvorenie analytického riešenia novej generácie je preto prakticky bezvýznamné okrem reorganizácie základného systému, spravidla riadiaceho aj informačného.

Ako rozpoznáte zraniteľné miesta v obchodných procesoch vášho klienta? Pre generálny riaditeľ dôležité je porozumieť minulosti, súčasnosti a prognóze vývoja svojho podnikania, poznať aktuálne ukazovatele výkonnosti a efektívnosti. Ako to riešite?

Pri našej práci sa zameriavame na tri hlavné princípy.

  1. wow efekt- vďaka kvalite grafiky, animácií a rýchlosti aplikácie práca aspoň nenudí. Všetky prvky sú navrhnuté pre kvalitné zobrazenie na veľkých obrazovkách a pre manažérov na mobilných zariadeniach alebo PC.
  2. situačná analýza- schopnosť rýchlo lokalizovať problém na riadiacich objektoch, napríklad podľa princípu semaforu alebo konkrétneho obrázku.
  3. Schopnosť problém nielen lokalizovať, ale aj všetko odhaliť možné dôvody jeho vzhľad, čím tlačí na vyriešenie problému.

Vývoj akéhokoľvek analytického riešenia - Monitoring Center, na platforme IDVP začína definíciou prípadu, analogicky s obchodným prípadom, ktorý obsahuje rôzne ukazovatele, ktoré charakterizujú riešený problém a ukazujú klientovi, ako ho riešiť.

Potom, keď sa vytvorí prípad a vyberú sa indikátory na riešenie problému, vymýšľame a vyvíjame trojrozmerné interaktívne vizuálne obrazy, ktoré tvoria „priestor fenoménov“. Priamo za vizualizáciu dát je zodpovedný špeciálny program - "3D prehrávač", ktorý je zostavený pod kontrolou platformy individuálne pre každého užívateľa.

IDVP podporuje pomerne veľkú sadu interaktívnych analytických nástrojov. Majú schopnosť škálovať, meniť polohu v priestore pre lepšie vizuálne vnímanie, možnosť výberu viacerých objektov zobrazenia alebo hodnôt s podporou rozbalenia priamo z tabuľky alebo grafu.

Napríklad pre „Centrum monitorovania finančných inštitúcií“ sme použili koncept vizuálneho grafického interaktívneho rozhrania „cloudu“ dlžníkov, s ktorým sa ľahko a pohodlne pracuje. Veľkosť gule v cloude zakóduje informácie o výške pôžičiek prijatých dlžníkom a farba - informácie o počte zistených problémov s dlžníkom. Špecialista môže kliknúť na dlžníka, o ktorého má záujem, a zobraziť jeho schému finančné vzťahy s protistranami v rôznych sekciách, vzťahoch a typoch.

Aplikácia Smart Warehouse Monitoring Center využíva trojrozmerné vizuálne zobrazenie skladu a čiarový graf s interaktívnou mierkou.

V skutočnosti ide o digitálnu snímku skladového biznisu, v ktorej sú odpovede na výrobné problémy prezentované intuitívnym spôsobom – napríklad prečo sa v sklade tvoria dlhé rady áut na nakladanie a vykladanie?

Ako sa prístup k informačnej analýze v klasických analytických nástrojoch líši od vášho riešenia?

Napriek všeobecne akceptovanému umiestneniu analytických systémov je ich užívateľom tradične vyškolený analytik, ktorý prekrúca „kocky“ údajov a hľadá v nich vzory. Na analýzu údajov používa tabuľky, grafy, tabuľky a ďalšie.

Vybrali sme si iného používateľa - v prvom rade je to top manažér, majiteľ firmy, líder v odvetví, ktorý je neustále v obmedzenom časovom rámci. Pre neho miera prijatia manažérske rozhodnutiačasto kritické. Zároveň moderný zaneprázdnený mužČoraz viac chcú vnímať informácie vo forme trojrozmernej interaktívnej infografiky, ktorá im umožňuje analyzovať maximálne množstvo informácií s minimom času, rýchlo zachytiť podstatu problému, rôzne trendy zmien a posúdiť možné riziká. Je zvyknutý na existenciu v trojrozmernom priestore.

Preto sa v našom vývoji zameriavame na tie oblasti, ktoré nám umožňujú rýchlo a efektívne priblížiť situáciu manažérom na zložitých odvetvových prípadoch. s veľkým množstvom nespracovaných údajov. Medzi nimi sú nasledujúce:

Nové interaktívne metódy vizuálna práca s veľkým množstvom operačných a strategických informácií – technológia poskytuje jasné vnímanie existujúcich problémov a možné spôsoby ich riešenia prostredníctvom vizuálnych obrazov. Obrazovka súčasne skúma mnohé aspekty, ktoré ovplyvňujú daný problém, sú ľahšie pochopiteľné informácie, riadenie, finančné a ekonomické procesy, je viditeľná ich previazanosť a vzájomná závislosť.

Zavedenie gamifikačných prvkov je nová úroveň interakcie používateľa, vďaka ktorej je proces analýzy údajov zaujímavý, informatívny a zapamätateľný. V súlade s tým sa zvyšuje úroveň a kvalita držby informácií.

Používanie nových 3D analytických nástrojov, ktoré sa nepoužívajú v tradičných systémoch BI kvôli nemožnosti získať normálny výsledok na platformách prehliadačov, ako sú vývojové diagramy sánok, diagramy vzťahov many-to-many atď.

Prezrite si príklady rozhraní našich analytických systémov. Myslím, že sa všetko vyjasní bez ďalších okolkov.

ŠPECIÁLNY PROJEKT SPOLOČNOSTIIDVP

Digitálny vek pre podnikanie znamená množstvo dynamických a rýchlo sa rozvíjajúcich digitálnych platforiem. O tom, čo je „platforma“ a aká revolučná je „digitalizácia“ pre samotnú ekonomiku, sa dá dlho a nadšene polemizovať. Možno tiež nadšene a vyčítavo klásť otázky vizionárom a vedcom a požadovať od nich formalizáciu a vysvetlenie novej budúcnosti na ďalšie storočia. Už teraz je však celkom zrejmé, že to vyzerá ako nejaká aktívne interagujúca sieť rôzneho druhu a rôzne úrovne samostatné automatizované informačné systémy, ktoré sú otvorené pre masových fyzických používateľov a inteligentné zariadenia. V globálnom svete vysokorýchlostnej výmeny informácií, priamo alebo nepriamo, ekonomické subjekty vytvárať, používať a spravovať takéto systémy sú digitálne platformy.

Podnikanie si vytvára svoje vlastné a podieľa sa na vytváraní digitálnych platforiem tretích strán ako ekonomický subjekt interagujúci so spotrebiteľmi, dodávateľmi, konkurentmi, regulátormi. Prostredníctvom platforiem je implementovaný obchodný model, ktorý napĺňa zvolené poslanie a/alebo strategické ciele. Je to mimoriadne dôležité pre vytváranie a udržiavanie konkurenčnej výhody, pre zabezpečenie vlastnej integrity a významu ako samostatného subjektu v ekonomických vzťahoch, ako aj pre kontrolu a koordináciu vnútorného rozvoja.

Business integruje svoje vlastné digitálne platformy a digitálne platformy tretích strán na zapojenie a využitie objektov (zdrojov), vykonávanie procesov (funkcií) a implementáciu jednotlivých cieľových oblastiach(potreby). Takáto end-to-end alebo hlboká integrácia viacerých platforiem vám umožňuje navrhovať a implementovať obchodné modely tým najefektívnejším spôsobom. Úroveň kompetencií sa neustále zvyšuje vďaka opakovane použiteľným systémom, prvkom a vzorom. Transakcie sú optimalizované na báze high-tech sieťových distribuovaných špecializovaných a implementovaných riešení.

Podnikanie reguluje svoje vlastné digitálne platformy a digitálne platformy tretích strán, predstavenie požiadaviek (dopytu) a výber najužitočnejších z nich. Formálna a neformálna regulácia podporuje praktické a hodnotné platformy, ktoré sa aktívne využívajú na implementáciu vlastných požadovaných obchodných modelov. Regulácia digitálnych platforiem pridáva hodnotu podnikom a ekonomike ako celku a poskytuje jasné podmienky na trhoch.

Uvedené obchodné aktivity na výrobu, kombináciu a vplyv na digitálne platformy nás nútia venovať veľkú pozornosť otázkam ich spoločného udržateľného fungovania. Neutíchajúca konkurencia na všetkých frontoch a intenzívne medziodborové a sociálne vzťahy, transformujúce sa na niečo nové na báze celej siete prepojených informačných automatizovaných systémov, zároveň vyvolávajú problémy rôzneho stupňa zložitosti. Tak či onak, no niektoré prakticky významné problematické otázky, ktoré vznikajú, je dnes biznis nútený riešiť prostriedkami a nástrojmi, ktoré má k dispozícii. Väčšia časť podlieha určitému chápaniu, teoretickému a technologickému štúdiu.

Jednou z možností, ak nie jedinou, ktorá dokáže systematicky rozmotať celú spleť zložitých problémov a položiť pevný základ pre spoľahlivú interakciu digitálnych platforiem od rôznych predajcov, sú digitálne ekosystémy. Má zmysel uvažovať nie o kontextovom prepájaní jednotlivých automatizovaných systémov (aplikácií, služieb, platforiem), ale o formovaní perspektívy. priaznivé podnebie pre ich vznik a rýchly spoločný vývoj. V istom zmysle široké chápanie infraštruktúry digitálna ekonomika sa tu stáva identickou s ekosystémom digitálnych platforiem.

Riadený ekosystém digitálnych platforiem výrazne zvyšuje komplexnosť, kvantitu a kvalitu riešených problémov, ktoré nevyhnutne sprevádzajú aktívny prechod na novú ekonomiku a rozsiahle využívanie automatizovaných systémov. Medzi kľúčové problémy riešené na úrovni ekosystémov patrí napríklad nasledujúcich deväť.

1. Neadekvátne dátové technológie

Rozvojom vlastných interných funkcií a kompetencií na zhromažďovanie, spracovanie a ukladanie údajov má každá digitálna platforma veľkú šancu stratiť konkurenciu v porovnaní s ostatnými v dôsledku silného „predbiehania“ alebo „zaostávania“. Môže byť dokonca násilne vylúčený z interakčného systému, pretože v určitom časovom bode nebude poskytovať podporu pre zodpovedajúce pravidlá výmeny dátových paketov na úrovni formátov aj na úrovni významov. A bez ohľadu na to, aké technológie sú v rámci platformy preferované, formy a formáty externej výmeny informácií budú vždy podstatné.

Ekosystém umožňuje zadávať štandardy a požiadavky na dáta, ktoré si aktívne vymieňajú digitálne platformy, technické a ekonomické parametre, ako aj sledovať stav a potenciál automatizovaných systémov v globálnej sieti.

2. Nedostatočné využitie digitálnej analýzy

Digitálna platforma je schopná a oprávnená implementovať vlastné metódy a modely analýzy cieľovej oblasti, pre ktorú bola vytvorená a používaná. Avšak existujú všeobecné zásady a techniky na analýzu digitálnych údajov, ktoré sú väčšinou povinné. Napríklad pre každú digitálnu platformu je mimoriadne dôležitá neustála analýza bezpečnosti, preťaženia, konverzie používateľov, stability funkcií, operácií s externými systémami atď.. Navyše základná analytická funkcionalita v rámci špecifikovaných štandardov by mala byť dostupná aj samotnej digitálnej platforme. (jeho vlastník) a externý audítor, regulátor.

Ekosystém môže nielen klásť povinné požiadavky na analytickú zložku každej digitálnej platformy, ale môže poskytnúť aj hotové jednotné algoritmy, šablóny a porovnávacie ukazovatele. Odpadá tak problém podcenenia alebo zneužitia modelov, technológií a nástrojov digitálnej analýzy dát.

3. Nízka kvalita prvkov nástupišťa

Udržiavanie požadovanej kvality dát a automatizovaných modelov, technológií a produktov, ako aj interakčných rozhraní je samostatnou veľkou úlohou každej digitálnej platformy. Zabezpečiť kvalitu všetkých uvedených prvkov svojpomocne je pomerne náročné, nákladné a často aj neprofesionálne. Je tiež dôležité pochopiť a porovnať kvalitu vašej vlastnej digitálnej platformy s ostatnými zapojenými do aktívnej transakčnej interakcie. To platí najmä pre významné hlboko integrované externé digitálne platformy.

V rámci ekosystému je nielen možné, ale aj povinné použitie v automatizovaných informačných systémoch, špeciálnych službách (agenti, poskytovatelia) kontrolovať a kontrolovať kvalitu odchádzajúcich a prichádzajúcich digitálnych dát, kvalitu použitého objektového modelu, kvalitu nástrojov a funkcií používaných vo všeobecnosti, ako aj kvality rozhraní otvorených pre interakciu.

4. Chyby integrácie

Digitálna platforma pozostáva nielen zo samostatných interných komponentov, ale musí intenzívne interagovať aj so systémami tretích strán, technologickými a funkčnými modulmi, digitálnymi dátovými balíkmi atď. Platforma navyše dokáže pomerne silno využívať komponenty tretích strán alebo celé automatizované systémy. a hlboko. Môže intenzívne využívať iné digitálne platformy a podieľať sa na rôznych automatizovaných modeloch, ktoré implementujú zložité transakčné schémy. Okrem toho by takáto integrácia mala existovať a neustále sa dynamicky rozvíjať, keď sa samotná platforma alebo jej jednotlivé a externé komponenty môžu nezávisle meniť alebo dokonca byť nahradené inými. Je dosť ťažké vyhnúť sa závažným chybám tak vo fáze navrhovania integrovaných systémov a ich počiatočného testovania, ako aj v následnej prevádzke.

Ekosystém digitálnych platforiem výrazne znižuje integračné chyby a riziká, pretože je schopný ponúknuť jednotné integračné schémy a vzory, štandardizované rozhrania, jednotnú a predvídateľnú architektúru a logiku správania atď.

5. Podceňovanie bezpečnostných problémov

Potreba rýchleho vytvorenia a uvedenia pracovnej verzie digitálnej platformy na trh niekedy vedie k ignorovaniu zrejmých základných problémov. Jedným z nich je bezpečnosť. Následky môžu byť veľmi strašné. A v podmienkach celej siete interagujúcich automatizovaných systémov môže aj kritická chyba v jednom z nich spôsobiť veľmi vážne následky. Nehovoriac o tom, že samotný systém, ktorý zabezpečuje bezpečnosť a stabilitu platformy, si vyžaduje neustály intenzívny vývoj a pozornosť adekvátneho manažmentu rizík. To však zaťažuje platformu a samotné podnikanie.

Zlepšiť bezpečnostné problémy a ponúknuť komplexné riešenie pre digitálne platformy by malo byť pre ne spoločným ekosystémom. A možno len v rámci ekosystému je možné spojiť viacero podnikov a platforiem pre jednotnú stratégiu riadenia rizík.

6. Uzatvorenosť a fragmentácia platforiem

Pokus podniku čo najviac uzavrieť alebo špecializovať digitálnu platformu môže mať opačný účinok, ako sa očakáva. Napriek užitočnej funkcionalite a aktuálnej cieľovej oblasti nebude výsledkom izolovaný a chránený, ale nekompatibilný a nepohodlný systém. Dnes, keď je používateľ pokúšaný komplexnými flexibilnými riešeniami, je nepravdepodobné, že bude mať túžbu dlho a ťažko pripojiť komplex. Teda pokiaľ nemá super vysokú motiváciu.

Ekosystém môže vývojárom digitálnych platforiem ponúknuť hotové pravidlá a postupy na navrhovanie pohodlne interagujúcich systémov, čím sa eliminuje nadmerná blízkosť a zbytočná fragmentácia do extrémne úzkych používateľských segmentov.

7. Obmedzenia tvorby a používania

Umelé bariéry pri vytváraní a využívaní digitálnych platforiem a ich komponentov môže vystavovať nielen poskytovateľ riešenia. Bezohľadní konkurenti, najmä tí, ktorí si nárokujú vedúce pozície alebo tí, ktorí dodávajú špeciálne riešenia medziplatformového charakteru, môžu dobre zasiahnuť do plnej prevádzky digitálnej platformy. Regulátor sa tiež môže správať iracionálne a nevhodne k situácii tým, že uvalí zákazy a kritické obmedzenia na prevádzku niektorých digitálnych platforiem.

Aby sa tomu všetkému predišlo, ekosystém musí zaviesť jasné a zrozumiteľné princípy pre účastníkov technickej a trhovej koordinácie správania konkurenčných a komplementárnych digitálnych platforiem, ktoré sú podporované špeciálnymi automatizovanými algoritmami (agenti a arbitri). V opačnom prípade nie sú vylúčené extrémne netrhové akcie, ktoré zhoršujú pozíciu rôznych platforiem zo strany veľkých dodávateľov.

8. Nízka efektívnosť vývojových a školiacich technológií

Bez ohľadu na to, aká dokonalá a pohodlná je digitálna platforma pôvodne koncipovaná a implementovaná jej tvorcami, v každom prípade si bude vyžadovať vývoj vo všetkých komponentoch. Môže sa rozvíjať intenzívne - zlepšovaním funkčnosti alebo extenzívne - rozširovaním hraníc cieľovej oblasti. Ak sa však platforma koncepčne a architektonicky nedokáže rozvíjať a učiť sa, bude čeliť veľkým problémom na vysoko konkurenčných digitálnych trhoch. Netreba podceňovať ani problém rozvoja externých spotrebiteľov. Potrebujú tiež neustálu podporu a budovanie kapacít, bez ohľadu na to, aké jednoduché a prehľadné sú funkcie a rozhranie digitálnej platformy.

Vývoj a školenie samotnej platformy a jej externých používateľov (vrátane pripojených systémov) si vyžaduje efektívne a jednotné riešenia. Ekosystém môže dobre vyriešiť problém neefektívnych technológií na rozvoj a školenie svojich digitálnych platforiem tým, že ponúkne vhodné prístupy, schémy, možnosti a nástroje.

9. Zastarané metódy regulácie

Regulácia digitálnych platforiem v rámci preddigitálnych (papierových) technológií nie je schopná v plnej miere zabezpečiť ich intenzívny vznik a ďalší dynamický rast. Namiesto zdĺhavého procesu prípravy, schvaľovania a schvaľovania záväzných nariadení alebo dobrovoľných noriem je potrebná algoritmická regulácia s predbežným testovaním a ladením každého zo zavedených pravidiel.

Zrozumiteľnosť, predvídateľnosť, relevantnosť, rovnosť a hlavne dôvera medzi automatizovanými systémami a ekonomickými subjektmi sú implementované prostredníctvom digitalizovaných normatívnych mechanizmov digitálneho ekosystému.

Pokiaľ ide o podstatu digitálneho ekosystému, je zrejmé, že používanie všeobecných a povinných jednotných riešení a technológií by preň nemalo byť prioritou. Nejedná sa nevyhnutne o pevný systém, ale o flexibilnú rámovú štruktúru, ktorá je navrhnutá tak, aby bezbolestne „zošila“ digitálne platformy dodávané rôznymi výrobcami. Digitálny ekosystém je potrebný vzájomné porozumenie informačných systémov na jednej strane a na rozvoj ich vecnej, funkčnej a rozhraní špecializácie na strane druhej. A ak chce platforma vstúpiť do cieľového ekosystému a porozumieť jeho ďalším platformám, potom musí spĺňať zadané požiadavky a odporúčania. Jednou z kľúčových úloh digitálneho ekosystému je vývoj takejto základne pre kombinovanie všestranných platforiem, vrátane vývoja nízkoúrovňových automatizovaných systémov, ktoré do pracovného priestoru dodávajú štandardizované a unifikované dáta, funkcionality, modely, nástroje, rozhrania atď. . jedinečná príležitosť, pričom zvyšuje úroveň samotného ekosystému, zároveň zvyšuje úroveň každej z digitálnych platforiem, ktoré sú jeho súčasťou.

Ak uvažujeme o digitálnom ekosystéme nielen z pohľadu čisto informačných technológií, ale aj ako o cielenej transformácii ekonomiky, potom by bolo fajn identifikovať tri základné vrstvy.

Po prvé dobre pochopený a aktívny technologický ekosystémová vrstva. Poskytuje nové podmienky (klímu) pre priamy rast digitálnych platforiem ako vysokovýkonných IT systémov a ich následnú cielenú výmenu informácií. Ide o vrstvu, v ktorej sa objavujú a zlepšujú technológie ako distribuované registre, cloudové úložiská, sieťové protokoly a identifikácia atď.

Po druhé , dynamický manažérsky ekosystémová vrstva. Poskytuje nové princípy, poznatky a technológie riadenia, ktoré sú určené na stabilizáciu a zvýšenie efektívnosti procesu a cieľov digitalizácie. Manažérska vrstva ekosystému určuje schopnosti ekonomického subjektu, ktorý sa musí vedieť vyrovnať s novými výzvami digitálnej ekonomiky v kontexte rastúcej globálnej informatizácie. V rámci tejto vrstvy sa rozvíja flexibilný a projektový manažment, obchodné modelovanie, riadenie rizík, prediktívna obchodná analytika, spoločné investície atď.

Po tretie , premenlivé spotrebiteľ ekosystémová vrstva. Formuje nové sociálno-psychologické aspekty spotreby a kultúrne a historické priority pre rozvoj digitálnej ekonomiky založenej na sieti úzko interagujúcich informačných systémov. Nejde o technologické alebo manažérske faktory, ktoré by výrazne ovplyvňovali konanie ekonomických subjektov, umožňovali alebo neumožňovali im vykonávať určité transakcie. Spotrebiteľská vrstva ekosystému ponúka nové spôsoby a príležitosti na uspokojenie potrieb, ako je inteligentná sociálna spotreba, spolufinancovanie spotrebiteľov, zodpovedná a zdieľaná spotreba, zameranie sa na environmentálne a etické produkty a služby atď.

Digitálny ekosystém je dnes z hľadiska dizajnu a prognózovania ešte menej zrejmý ako digitálna platforma. A jeho stelesnenie a príslušnosť možno pochopiť a interpretovať do miery záujmu a zodpovednosti. V zásade už dve interagujúce digitálne platformy môžu tvoriť samostatný ekosystém. A jedna platforma môže úspešne vstúpiť do rôznych ekosystémov vďaka kvalitnej implementácii interakčných rozhraní. Zároveň je možné vytvárať (formovať a udržiavať) uzavreté aj otvorené ekosystémy. Napriek tomu je zrejmé, že najkonkurencieschopnejšie a najaktívnejšie sa rozvíjajúce budú tie, ktoré sú otvorené pre vstup jednotný a racionálny zmluvy (podmienky). Výhodu budú pravdepodobne mať ekosystémy, ktoré umožňujú splnenie špecifikovaných požiadaviek a noriem s rôznym stupňom implementácie. Je jasné, že najvplyvnejší budú tí masoví a tí podporovaní na najvyššej zdrojovej a informačnej úrovni. A ak úspešné jednoduché aplikačné služby dnes dokáže vytvoriť čo i len jeden geniálny programátor, potom sú digitálne platformy už údelom minimálne stredných či veľkých firiem. Ekosystémy sú však úlohou, ktorú môžu vykonávať nadnárodné korporácie, konzorciá, jednotlivé štáty alebo medzištátne zväzy.

Konkurencia ekosystémov je objektívny proces, ktorý bude rásť každým dňom, keď príde pochopenie kolosálneho efektu, ktorý prináša spoločná synergia rozvoja celej siete digitálnych platforiem. V každom prípade domáca ekonomika nebude môcť sedieť bokom. V blízkej budúcnosti budete musieť urobiť dôležité rozhodnutie – vytvoriť si vlastný konkurencieschopný digitálny ekosystém alebo sa pripojiť k ekosystému tretej strany. A otázka nie je ani tak v rozhodovaní, ale v jeho dobrovoľnej realizácii. A v tomto smere je mimoriadne dôležité nezabúdať na integráciu aspoň s našimi najbližšími partnermi v Euroázijskej hospodárskej únii.

Akákoľvek biocenóza interaguje s fyzikálnymi a chemickými faktormi. životné prostredie. Ekosystém spája biocenózu a biotop(A. Tensley). V.N. Sukachev navrhol koncept - biogeocenóza. V ekosystéme sú všetky zložky biocenózy, vrátane trofických úrovní, ako aj pôda, pôda, voda a časť atmosféry, spojené do jedného celku pomocou tokov hmoty a energie.

Hranice ekosystémov sú zvyčajne rovnako určité alebo podmienené. Najväčší ekosystém na našej planéte - biosféra. Rozlišuje medzi jednotlivými biomy- kríž. ekosystémy zaberajúce krajinnú zónu, výškový pás v horách alebo ostrov. Pre zemeguľu sa zvyčajne nazýva niekoľko desiatok základní. biómov, v prípade potreby môže byť počet pridelených biómov zvýšená. V mierke jedného kontinentu m.b. bolo identifikovaných niekoľko stoviek ekosystémov odlišné typy. V rámci každého typu rozlíšených ekosystémov, biocenóz alebo fytocenóz, sa nachádza veľa možností. Každá špecifická biocenóza má svoje vlastné individuálne charakteristiky. Je možné vyčleniť ekosystém lesnej kaluže alebo ekosystém v mierke prežúvavého cicavca.

Obeh hmoty, toky energie a informácií v ekosystémoch. trofej. úrovne, potravinové reťazce a siete biocenóz sú spojenia v tokoch hmoty a energie, ktoré spájajú subsystémy ekosystémov do jedného celku. Energia Slnka v podstate zabezpečuje činnosť živých systémov biosféry.

energie slnečné svetlo a chem. transformácie, extrahované fotosyntetikou a chemosyntetikou z inorg. prírody, pohybuje sa z jednej trofeje. úrovni na inom ťažké straty. Napríklad bylinožravce nezožerú úplne celú rastlinu. omšu, t.j. ako predátori zvyčajne úplne nezničia populácie svojej koristi. Časť biomasy akejkoľvek populácie ide na životne dôležitú činnosť organizmov (rast, vývoj, rozmnožovanie, hľadanie potravy), hromadí sa v tele viacročných organizmov a získava 1 až 10% množstva energie na predchádzajúcej úrovni. do ďalšej trofickej úrovne (hromadí sa v telách organizmov) . Energetické toky v ekosystémoch sú podobné vysychajúcim riekam a postupne sa strácajú v priestore ekosystému.

Súhrn organizmov, ktoré žijú z energie slnka, sa nazývajú fotobiozómy. Organizmy, ktoré využívajú chem. energiu, make up chemobios.

V potravinových objektoch sa spája energia a obsah potrebný pre život biosystémov. Pre lepšie pochopenie tohto procesu je však užitočné zvážiť toky energie a hmoty oddelene. Jednou zo zvláštností tokov hmoty je ich čiastočné uzavretie (cyklickosť). V ekosystémoch fungujú biogeochemické cykly (podľa Vernadského), ktoré spájajú živú časť ekosystému (biocenózu) s inorg.

IN suchozemské ekosystémy chem. in-va sú extrahované rastlinnými orgánmi z OS a sú súčasťou ich tiel. Časť rastlinnej hmoty (menej ako 10 %) konzumujú spotrebitelia, zvyšok (nad 90 %) vstupuje do detritus potravinové reťazce sú podstielka (listy, vetvičky, lupienky kvetov a pod.), mŕtve drevo, spadnuté drevo, trávové handry, ktoré sa činnosťou rozkladačov rozkladajú pomerne pomaly. Odpadové produkty výrobcov, spotrebiteľov a rozkladačov (voda, plyny, anorganické a relatívne jednoduché organické látky) končia v r. vonkajšie prostredie a opäť môže byť zapojený do kolobehu hmoty.

Pozemková fytomasa je aktualizovaná v st. každých 14 rokov. V lese rýchlosť cirkulácia in-in rel. nižšie (stromy žijú desiatky a stovky rokov) ako v lúčnych spoločenstvách. Ešte rýchlejší cyklus in-va nastáva v morských ekosystémoch, kde medzi producentmi je veľký podiel fotosyntetických baktérií a jednobunkových rias s veľmi krátkym životným cyklom. Biomasa MO sa obnovuje v priemere za 33 dní a fytomasa - za 1 deň.

Informačné procesy ekosystémov ešte nie sú dostatočne prebádané. Každá bunka a mnohobunkový organizmus má svoje vlastné Informačné systémy medzi ktorými významné miesto zaujímajú nukleové kyseliny. Populácie majú svoje informačné systémy: sú to ich genofond, komunikačné systémy. Biocenózy a ekosystémy zahŕňajú informačné systémy populácií a majú aj informačné systémy vlastnej úrovne.

Paleontológ a paleoekológ spoznáva a rekonštruuje ekosystémy bývalých geológov. epoch, získavanie a „čítanie“ informácií z fosílnych ložísk. N-r, Amer. Vedci extrahovali životaschopné bakteriálne spóry zo žalúdka fosílnej muchy, dokonale zachované v kúsku jantáru starom 40 miliónov litrov. Vzorka poskytla príležitosť zistiť: vek nálezu; štruktúra DNA fosílnej muchy a bakteriálnych spór; vzduchové bubliny v jantáre umožňujú objasniť zloženie vtedajšej atmosféry.

Produktivita ekosystému. Dôležitosť má biológa. produktivita žerie. a zručnosť. ekosystémov, ktorý tvorí produktivita miestnych populácií. Produktivita výrobcov (závodov) pomenovanie. primárna, produktivita spotrebiteľa – sekundárna. Novovytvorená produkcia biomasy mínus životné náklady sa nazýva čistá produkcia. Čistý primárny produkt(NWP), vyjadrené ako množstvo novovytvorenej rastlinnej biomasy na jednotku plochy za jednotku času. Bežne sa používajú hodnoty biomasy suchej na vzduchu.

NPP ekosystémov tundry je 0,1-0,5 t/ha za rok; v listnaté lesy miernych zemepisných šírkach pohybuje sa od 0,9 do 2, v dažďových pralesoch - od 6 do 50 t/ha. Čistá sekundárna produktivita (produktivita zvierat) je nižšia ako JE o 1 - 2 rády.

Produktivita biocenóz závisí od množstva slnečnej energie, ktorá prichádza do ekosystému, dĺžky vegetačného obdobia, dostupnosti vody a živiny a niektoré ďalšie faktory vrátane antropogénnych.

Akákoľvek jednotka (biosystém), ktorá zahŕňa všetky spoločne fungujúce organizmy (biotické spoločenstvo) v danej oblasti a interaguje s fyzickým prostredím takým spôsobom, že tok energie vytvára presne definované biotické štruktúry a cirkuláciu hmoty medzi živými a neživými. živé časti je ekologický systém, alebo ekosystém ... Ekosystémy sú otvorené systémy, preto dôležitou zložkou konceptu je prostredie pri vstupe a prostredie pri výstupe“ Y. Odum.

Ryža. 2.1

Najdôležitejší koncept – „zložitosť systému“ možno hodnotiť na dvoch úrovniach:

  • zložitosť na „štrukturálnej úrovni“, ktorá je určená počtom prvkov systému a väzbami medzi nimi (morfologická zložitosť);
  • · zložitosť na "behaviorálnej úrovni" - súbor reakcií systému na vonkajšie poruchy alebo stupeň evolučnej dynamiky (funkčná zložitosť).

Nie je reálne definovať, čo je to „komplexný systém“ na štrukturálnej úrovni, hoci väčšina biológov je intuitívne presvedčená, že všetky ekosystémy majú morfologicky zložitú štruktúru. B.S. Fleishman navrhol päť princípov pre zvyšujúcu sa zložitosť správania systémov, ktoré sú uvedené v diagrame a umožňujú nám vyhodnotiť funkčnú zložitosť:


Zložitosť správania systémov prvej úrovne určujú len zákony zachovania v rámci materiálno-energetickej rovnováhy (takéto systémy študuje klasická fyzika). Charakteristickým znakom systémov druhej úrovne je výskyt spätnej väzby; rozhodujúcim sa pre nich stáva princíp homeostázy, ktorý určuje ich zložitejšie správanie (fungovanie takýchto systémov skúma kybernetika). Ešte zložitejšie správanie majú systémy tretej úrovne, ktoré nadobúdajú schopnosť „rozhodovať sa“, t.j. vykonať výber z množstva možností správania („podnet – reakcia“). Takže, N.P. Naumov ukázal, že je možné vymieňať si skúsenosti sprostredkované cez biotop medzi jednotlivcami, generáciami toho istého druhu a odlišné typy, teda v podstate výmena informácií. Systémy štvrtej úrovne sa vyznačujú prítomnosťou dostatočne výkonnej pamäte (napríklad genetická pamäť) a schopnosťou vykonávať sľubnú činnosť alebo prejaviť anticipačnú reakciu ("reakcia - podnet") na možnú zmenu situácie - efekt predadaptácie (pozri napr. [Kulagin, 1980]). Napokon, piata úroveň zložitosti kombinuje systémy prepojené správaním inteligentných partnerov, ktorí navzájom predvídajú možné kroky v niekoľkých krokoch. Tento typ správania súvisí najmä so sociálnymi aspektmi interakcie „Človek – Príroda“ (hoci v praxi sa vyskytuje len pri hrách dobrých šachistov).

Nakoniec sa všetky vlastnosti zložitých systémov delia na jednoduché (aditívne; napr. biomasa určitého spoločenstva) a komplexné (neaditívne; napr. stabilita ekosystému).

Popis akéhokoľvek komplexného systému pozostáva z troch komponentov: morfologického, funkčného a informačného [Druzhinin, Kontorov, 1976].

Prvok sa chápe ako podsystém, do ktorého už morfologický opis nepreniká. Prvkové zloženie môže obsahovať prvky rovnakého typu (homogénne systémy) a rôznych typov (heterogénne systémy). Jednotnosť neznamená úplnú identitu a určuje len blízkosť hlavných vlastností. Dôležitým znakom morfológie je povaha prvkov, kde možno zaznamenať materiálne, energetické a informačné prvky. Rozsiahly termín „schôdzka“ by sa však mal na prírodné prvky vzťahovať s určitou opatrnosťou Veľa závisí od pozície pozorovateľa. Vzhľadom na bioenergetické procesy bude mať ekológ pravdu, keď bude tvrdiť, že obyvateľstvo má v systéme energetickú funkciu; zároveň je veľkým pokušením brať geneticky izolovaný druh ako informačný prvok nejakého supersystému.

Tradične sa rozlišujú priame, reverzné a neutrálne väzby. Prvé z nich sú určené na prenos hmoty, energie, informácií a ich kombinácií z jedného prvku na druhý v súlade s postupnosťou vykonávaných funkcií a priepustnosť prenosový kanál. Spätná väzba implementujú funkcie kontroly alebo adaptácie (udržiavanie homeostázy) a majú spravidla informačný charakter.

Štrukturálne vlastnosti systémov sú určené povahou a stabilitou vzťahov medzi prvkami. Podľa charakteru vzťahu medzi prvkami štruktúry sa delia na viacnásobne prepojené a hierarchické. Je veľmi ťažké nájsť príklady zložitých hierarchických systémov - všetky majú spravidla sieťovú organizáciu, keď ten istý prvok štruktúry môže byť zahrnutý (v závislosti od uhla pohľadu alebo podľa definície) do niekoľkých subsystémov vyššiu úroveň. Napríklad ten istý druh organizmov možno v závislosti od podmienok interpretovať ako „dravé“ alebo „nedravé“. Existujú aj deterministické, stochastické a chaotické štruktúry. Determinizmus, podobne ako indeterminizmus, má svoju vlastnú hierarchiu dokonalosti. Napríklad typické pravdepodobnostné štruktúry ekosystémov na nižšej úrovni (jedinec, skupina organizmov) prechádzajú čisto náhodnými zmenami, no už viac vysoké úrovne tieto zmeny sa stávajú účelnými prostredníctvom prirodzeného výberu a evolúcie.

Kompozičné vlastnosti systémov sú určené spôsobom spájania prvkov do funkčných skupín a pomerom týchto skupín. Existujú tieto skupiny prvkov a podsystémov:

  • efektor - schopný transformovať dopady a pôsobiť hmotou a energiou na iné subsystémy (napríklad technogénne zložky ekosystémov);
  • Receptor - schopný premieňať vonkajšie vplyvy na informačné signály, prenášať a prenášať informácie (komponenty bioindikátorov);
  • · reflexívne - schopné reprodukovať v sebe procesy na informačnej úrovni (meranie komponentov).

Neoddeliteľnou súčasťou tezauru systému je morfologický popis – súbor užitočných interných informácií systému o sebe, ktoré určujú jeho schopnosť rozpoznať situáciu a riadiť sa. Aby sme obraz doplnili, zastavme sa pri formálnych definíciách hlavných objektov morfologickej štruktúry ekologických systémov, ktorý použijeme v nasledujúcej prezentácii (Bigon et al.).

Funkčný popis. Komplexný systém je zvyčajne multifunkčný. Funkcie akéhokoľvek systému môžu byť rozdelené vo vzostupných radoch približne takto:

  • o pasívna existencia (materiál pre iné systémy);
  • o údržba systému vyššieho rádu;
  • o opozícia voči iným systémom alebo prostrediu (prežitie);
  • o absorpcia iných systémov a prostredia (expanzia);
  • o transformácia iných systémov a prostredia.

Funkčný popis systému, podobne ako morfologický popis, je zvyčajne hierarchický. Pre každý prvok, konkrétny subsystém a celý systém ako celok je funkcionalita špecifikovaná súborom parametrov morfologického popisu X (vrátane vonkajších vplyvov), číselným funkcionálom Y, ktorý hodnotí kvalitu systému a niektorými matematickými operátor deterministickej alebo stochastickej transformácie? , ktorá definuje vzťah medzi vstupným stavom X a výstupným stavom Y:

Y=? (X). (2.1)

Ako je možné vidieť z vyššie uvedeného diagramu princípov zvyšovania zložitosti správania, funkcia odozvy Y subsystému najvyššej úrovne závisí od funkcií, ktoré opisujú vnútorné procesy podsystémov podriadených.

Zo všeobecnej teórie modelovania fyzikálnych systémov je zvyčajné rozlišovať päť skupín parametrov z hľadiska ich použitia v modeloch:

  • 1. vstupné parametre - V = (v 1 ,v 2 ,…,vk), - ktorých hodnoty je možné merať, ale nie je možné ich ovplyvniť (vo vzťahu k modelom ekosystémov sem patrí slnečná aktivita, globálne klimatické javy, nekontrolovaná ekonomická činnosť človeka atď.);
  • 2. kontrolné parametre - U = (u 1 ,u 2 ,…,ur), - s ktorými môžete mať priamy vplyv v súlade s určitými požiadavkami, čo vám umožňuje ovládať systém (patria sem množstvo cielených opatrení pre ochrana a obnova prírodného prostredia);
  • 3. rušivé (stochastické) vplyvy - ? = (? 1,? 2,…,? l), - ktorých hodnoty náhodne menia sa v priebehu času a nie sú merateľné, čím vznikajú nezohľadnené odchýlky alebo šum;
  • 4. stavové parametre - X = (x 1 ,x 2 ,…,xn) - súbor vnútorných parametrov, ktorých okamžité hodnoty sú určené aktuálnym režimom fungovania ekosystému a v konečnom dôsledku sú výsledkom celkového vplyvu vstupných, riadiacich a rušivých faktorov, ako aj vzájomného ovplyvňovania ostatných zložiek vnútrosystému;
  • 5. výstupné (cieľové alebo výsledné) parametre - Y = (y 1 ,y 2 ,…,ym) - niektoré špeciálne vybrané stavové parametre (alebo niektoré funkcie z nich), ktoré sú predmetom štúdia (modelovanie, optimalizácia) a ktoré sú používa sa ako kritérium pre „blahobyt“ celého ekosystému.

Vo vzťahu k ekosystému sú vstupné a riadiace parametre externé, čo zdôrazňuje nezávislosť ich hodnôt od procesov v ňom. Rušivé faktory v tomto prípade môžu mať vonkajšiu aj vnútornú povahu.

Informačný popis by mal tiež poskytnúť predstavu o organizácii systému. Samotný pojem „informácia“ má niekoľko významov:

  • · v biológii - súbor biochemicky zakódovaných signálov prenášaných z jedného živého objektu do druhého (od rodičov k potomstvu) alebo z jednej bunky do druhej počas vývoja jedinca;
  • · v matematike, kybernetike - kvantitatívna miera eliminácie entropie (neistoty) alebo miera organizácie systému.

Ak je informácia interpretovaná ako miera usporiadanosti systému, potom jej množstvo bude zodpovedať negentropii, ktorá vyjadruje potenciálnu mieru budúcej predvídateľnosti systému (resp. posúdenie možnosti extrapolácie jeho stavu). Aby ekosystém fungoval a interagoval so svojím prostredím, musí spotrebúvať informácie z prostredia a odovzdávať informácie okoliu. Tento proces sa nazýva informačný metabolizmus, ktorý spolu s látkovým a hmotným metabolizmom tvorí úplný metabolizmus.