Considérons les principales étapes de l'analyse du système.

  • 1. Diagnostic du problème. Déterminer le problème. Formulation précise du problème. Analyse de la structure logique du problème. Développement du problème dans le passé et le futur. Relations extérieures problèmes avec d'autres problèmes. Solvabilité fondamentale du problème.
  • 2. Définition du système. Description du système. Déterminer la position de l'observateur. Définition d'un objet. Sélection des éléments (détermination des limites de la partition système). Définition des sous-systèmes. Définition de l'environnement.
  • 3. Analyse de la structure du système. Définition des niveaux hiérarchiques. Définition du langage. Définition des processus de gestion et des canaux d'information. Description des sous-systèmes et de leur structure fonctionnelle.
  • 4.Formulation but commun et les critères du système. Détermination des objectifs - exigences du supersystème. Déterminer les objectifs et les limites de l'environnement. Formuler un objectif commun. Définition du critère. Décomposition des objectifs et des critères en sous-systèmes. Composition d'un critère général à partir de critères de sous-systèmes.
  • 5. Décomposition de l'objectif, identifiant le besoin de ressources et de processus. Formulation d'objectifs de premier ordre. Formuler les objectifs des processus actuels. Formuler des objectifs de performance. Formulation d'objectifs de développement.
  • 6. Identification des ressources et des processus, composition des objectifs. Évaluation de la technologie et des capacités existantes. Grade état actuel ressources. Évaluation des projets en cours et prévus. Évaluer les possibilités d'interaction avec d'autres systèmes. Grade facteurs sociaux. Composition des objectifs.
  • 7. Prévision et analyse des conditions futures. Analyse des tendances durables dans le développement de systèmes. Prévision de l'évolution des changements environnementaux. Prédiction de l'émergence de nouveaux facteurs ayant une forte influence sur le développement du système. Analyse des ressources futures. Analyse complète de l'interaction des facteurs de développement futur, analyse des changements possibles dans les objectifs et les critères
  • 8. Évaluation des objectifs et des moyens. Calcul des scores en fonction du critère. Évaluation de l'interdépendance des objectifs. Évaluer l’importance relative des objectifs. Évaluation de la rareté et du coût des ressources.
  • 9. Sélection des options. Analyse des objectifs de compatibilité. Vérifier l'exhaustivité des objectifs. Supprimer les cibles redondantes. Options de planification pour atteindre les objectifs individuels. Évaluation et comparaison des options. Combinaison d'un ensemble d'options interdépendantes.
  • 10. Diagnostic du système existant. Modélisation du processus socio-économique. Identification des lacunes dans l'organisation de la production et de la gestion. Identification et analyse de mesures pour améliorer la structure et la gestion de l'organisation.
  • 11. Construction d'un programme de développement global. Formulation d'événements, de projets et de programmes. Déterminer la priorité des objectifs et des mesures pour les atteindre. Répartition des domaines d'activité. Répartition des domaines de compétence. Développement plan global activités dans le respect des contraintes de temps et de ressources. Distribution par des organismes responsables, des gestionnaires et des artistes.
  • 12. Concevoir une organisation pour atteindre des objectifs. Fixer les objectifs de l'organisation. Formulation des fonctions de l'organisation. Conception structure organisationnelle. Conception technologies de l'information. Conception des modes de fonctionnement. Concevoir des mécanismes d'incitations matérielles et morales.

Considérons la mise en œuvre de la première étape de l'analyse du système - le diagnostic du problème.

Un problème est une inadéquation critique entre les valeurs existantes et souhaitées (nécessaires) de l'effet généré par le système.

Après avoir établi l'existence d'un problème, commence l'étape de son diagnostic.

Le diagnostic d'un problème est l'analyse des valeurs et des ratios des paramètres du système organisationnel-productif et de l'environnement externe afin d'établir les causes du problème. Dans ce cas, l’étape de diagnostic présuppose la connaissance par le chercheur de la structure fonctionnelle de l’agrégat et des valeurs des paramètres de l’objet de contrôle lors de son fonctionnement normal.

Diagnostiquer le problème implique de répondre aux questions suivantes :

Que se passe-t-il réellement dans le système de contrôle ?

Quelles en sont les raisons ?

Qu'est-ce qu'il y a derrière tout ça ?

La première étape du diagnostic d'un problème complexe consiste à reconnaître et à identifier les signes d'un comportement anormal du système de contrôle. Exemple : faibles profits, ventes, production et qualité, coûts excessifs, nombreux conflits dans l'organisation, rotation élevée du personnel.

Lors de la deuxième étape du diagnostic du problème, les effets de l'interaction des facteurs internes du système et des facteurs environnementaux externes sont évalués. Dans ce cas, les facteurs internes désignent le montant des fonds propres, l'amortissement des immobilisations, la structure organisationnelle, les qualifications du personnel, etc. Facteurs externes l’environnement sont le niveau des taxes, la structure de la demande, les prix, etc.

La troisième étape du diagnostic est associée à la décision d'éliminer le problème. Dans le même temps, il est nécessaire de déterminer clairement dans quelles directions il faut aller, car la solution au problème peut exister dans le domaine soit de l'évolution des fonctions, soit de la structure, soit des paramètres de fonctionnement du système d'organisation et de production.

Le problème est fonctionnel , si cela se manifeste et, par conséquent, peut être résolu au niveau des fonctions du système d'organisation et de production.

Par exemple, une solution à un problème est possible lors du passage à la sortie d'un nouveau produit ou service ; lorsque le secteur du marché change ; lorsque la situation et la nature des relations avec les fournisseurs changent ; lors du changement de forme de propriété ; lors d'un changement d'affiliation industrielle et d'autres changements affectant les fondamentaux du système organisationnel et de production.

Le problème est de nature structurelle et peut être résolu en modifiant la structure du système organisationnel et de production, si sa solution ne nécessite pas encore un changement de fonctions, mais ne peut plus être obtenue en modifiant les valeurs numériques des paramètres individuels. Le besoin de changements structurels peut survenir lors d'un changement de stratégie marketing, du développement d'un nouveau produit similaire à celui actuellement fabriqué ou du passage à nouveau genre relations contractuelles avec les partenaires existants.

Un problème est de nature paramétrique s'il peut être éliminé en modifiant uniquement les paramètres du système organisationnel et de production.

Un schéma fonctionnel de surveillance et de diagnostic du problème est donné en annexe 1.

Ainsi, à partir des diagrammes détaillés des étapes et des procédures d'analyse du système fournis, il est évident que les opérations cognitives sont largement utilisées à toutes les étapes, c'est-à-dire opérations liées à la connaissance du domaine et de l'objet de contrôle et à la création de leur modèle idéal.

En raison de la même diversité de problèmes résolus par les méthodes d'analyse des systèmes et du large champ d'application de leur application, il n'existe pas de liste unique ni de séquence d'étapes de recherche adaptées à tous les cas. En fonction de la classe de problèmes à résoudre, du stade de la recherche et de la portée de leur application, des étapes de recherche de contenu et de séquence différents sont utilisées.

Mais il existe une certaine liste d'étapes de l'analyse du système, dont la composition et la séquence d'application ne dépendent presque pas du problème à résoudre. Ils sont le plus souvent utilisés à différentes étapes de l’analyse du système.

Étape 1. Analyse du problème: Objectifs de l'étape : formulation correcte et précise du problème, analyse de la structure logique et de l'évolution du problème dans le temps, détermination des liens externes du problème et évaluation de sa résolvabilité fondamentale.

Étape 2. Définition du système, analyse de sa structure. Objectifs de l'étape : identifier les spécificités de la tâche ; détermination des positions de l'observateur et de l'objet d'étude ; mettre en évidence les éléments du système ; déterminer les limites de la décomposition du système ; définition des sous-systèmes et étendue de leur fonctionnement.

De plus, selon le type de système, des tâches sont résolues : déterminer le niveau hiérarchique (en grands systèmes Oh); définition et spécification des processus de contrôle et des canaux d'information (dans les systèmes cybernétiques), etc.

L’arbitraire dans l’identification des sous-systèmes et des processus qui y sont mis en œuvre condamne la recherche systémique à l’échec. Si dans systèmes techniques, la structure des sous-systèmes est clairement visible, alors dans les systèmes de gestion économique toutes les relations structurelles sont très fortement cachées derrière les relations de subordination administrative.

Lors de la résolution des problèmes actuels de gestion économique, les procédures de routine obscurcissent les objectifs et les processus de développement. Identifier les objectifs et les processus de développement et les séparer des objectifs de routine exige du chercheur non seulement de la rigueur pensée logique, mais aussi la capacité de trouver les contacts nécessaires avec les cadres.

Étape 3. Formuler l'objectif général et les critères du système, où les tâches sont les suivantes : formuler des objectifs de haut niveau ; formulation des objectifs généraux du système étudié, liés aux objectifs du système de niveau supérieur ; détermination des critères du système ; décomposition des objectifs en sous-systèmes ; formulation de critères pour les sous-systèmes et composition du critère général du système à partir des critères des sous-systèmes ; identifier les besoins en ressources, etc.

Dans l'analyse du système, un certain nombre de facteurs sociaux, politiques, éthiques et autres ne peuvent pas être formalisés quantitativement, mais ils doivent être pris en compte. Pour prendre en compte ces facteurs, des évaluations subjectives d'experts sont utilisées.

Étape 4. Identification des ressources et des processus, analyse des facteurs de développement futur, composition des objectifs. Objectifs de l'étape : évaluation des technologies et capacités existantes ; évaluation de l'état actuel des ressources; évaluer les possibilités d'interaction avec d'autres systèmes en termes de fourniture de ressources ; analyse des ressources futures; analyse complète de l'interaction des facteurs de développement futur.

Parce que L'analyse du système traite de la perspective du développement ; il est nécessaire de prendre en compte les changements possibles dans la perspective des technologies, des capacités, des découvertes et inventions possibles, des transformations possibles des objectifs et des critères.

Étape 5. Sélection d'objectifs et d'options de solution, où les tâches sont : analyse des objectifs de compatibilité ; vérifier l'exhaustivité des objectifs et éliminer les objectifs redondants ; planifier des options alternatives pour atteindre les objectifs ; évaluation et comparaison des options selon des critères sélectionnés ; combinaison de complexes d'options interdépendantes.

L'un des points centraux de cette étape est l'analyse des objectifs pour l'exhaustivité (tous les objectifs ont-ils été pris en compte ?) et la troncature des objectifs - en coupant les objectifs insignifiants et ceux qui n'ont pas les moyens de les atteindre, ainsi que les sélection d'options spécifiques pour atteindre un ensemble d'objectifs importants interdépendants.

Les problèmes résolus par les méthodes d'analyse des systèmes ne surviennent le plus souvent pas de nulle part, mais dans des systèmes réels existants. À cet égard, la tâche de l'analyse du système n'est pas de créer nouveau système ou organe directeur, mais en améliorant le travail de ceux qui existent déjà, en les orientant vers la résolution d'un nouveau problème. Dans ces cas, il est nécessaire de procéder à une analyse diagnostique des éléments du système visant à identifier leurs capacités, leurs lacunes, à traiter l'information et à prendre des décisions afin d'éliminer ces lacunes et de moderniser le système.

Étape 6. Choisir une méthode de solution. Initialement considéré méthodes connues résolution de problème; Si ces méthodes s'avèrent inadéquates à la tâche, de nouvelles méthodes de solution sont trouvées ou développées, ou le problème lui-même est révisé.

Du point de vue de la technologie des solutions Toutes les méthodes peuvent être divisées en 3 classes :

- standard: méthodes basées sur l'utilisation de techniques et procédures standards ou spécifiées ; la base de ces méthodes est l'aspect procédural du processus ;

- analytique: méthodes de solution basées sur l'utilisation modèles mathématiques; utilisé pour résoudre une large classe de problèmes structurés ; cependant, l'utilisation de ces méthodes est difficile en raison de l'impossibilité de formaliser un certain nombre de facteurs influençant la solution du problème ; la présence d'incertitudes sur les conditions de fonctionnement du système ; la présence de multicritères ; présence d'intérêts conflictuels des personnes participant à la prise de décision ;



- imitation: méthodes basées sur la reproduction artificielle des processus étudiés par le dialogue ordinateur-humain ; utilisé dans les cas où le problème étudié ne peut pas être complètement résolu par une seule méthode ; le processus de décision est divisé en étapes, dont les résultats sont analysés et corrigés par une personne, et lancés comme plan initial pour l'étape suivante.

En fonction des principes de recherche d'une solution les méthodes sont divisées en 2 classes :

- méthodes d'amélioration successive des solutions : le problème est résolu pour un ensemble initial de conditions ; la possibilité d'atteindre une solution optimale est analysée ; le facteur qui entrave le plus le développement du système est sélectionné, c'est-à-dire un endroit problématique et critique dans le système est trouvé, des moyens de résoudre ce problème sont trouvés, puis un autre endroit critique est sélectionné, etc. L'inconvénient de la méthode est que les interdépendances des facteurs ne sont pas prises en compte ;

- méthodes de recherche d'un idéal: dans un premier temps, les niveaux maximaux (idéaux) pour chaque facteur sont pris en compte, garantissant le meilleur la meilleure option systèmes quelle que soit leur faisabilité, c'est-à-dire la solution idéale est développée ; puis, pour chaque facteur, une limite réalisable est fixée en tenant compte des possibilités réelles, c'est-à-dire se retirer de solution parfaite; le processus se poursuit jusqu'à ce qu'une répartition des efforts soit trouvée dans laquelle l'écart par rapport à l'idéal est minime ou jusqu'à ce que toutes les réserves pour améliorer un facteur donné soient épuisées.

Le choix de la méthode est indissociable de la formulation du problème et des conditions de prise de décision. Lors de la résolution de problèmes dans des conditions de certitude Des méthodes d'optimisation classiques ou des méthodes de programmation mathématique peuvent être utilisées. Lors de la résolution de problèmes à risque– méthodes de théorie des probabilités et de statistiques mathématiques ; face à l'incertitude– les méthodes de théorie des jeux.

Étape 7. Construire un programme de développement complet. Objectifs de l'étape : formulation d'activités, de projets et de programmes ; déterminer les priorités des objectifs et les mesures pour les atteindre ; développement d'activités globales et planifiées en termes de ressources et de temps ; répartition des activités entre les organisations responsables et les artistes interprètes ou exécutants.

Les résultats des étapes précédentes de l'analyse du système, obtenus dans le cadre de l'analyse du système et concepts mathématiques, doit être traduit dans le langage technique, social, économique, etc. catégories dans lesquelles le système étudié est considéré. Ensuite, des programmes complets sont créés pour la mise en œuvre de ces décisions, répartis dans le temps et par des exécuteurs testamentaires responsables.

Étape 8. Prise de décision: Lors de l'analyse de problèmes semi-structurés, le nombre d'options de solution peut être illimité, et il peut s'avérer que toutes les alternatives possibles ne peuvent pas être envisagées et que la solution optimale peut ne pas être réalisable. Dans ces cas, plusieurs alternatives équivalentes sont retenues, parmi lesquelles, si possible, La meilleure décision et des solutions quasi optimales sont obtenues, c'est-à-dire nous arrivons à une sorte de compromis ; La même situation se présente dans les problèmes liés aux multicritères et aux incertitudes de diverses natures.

À ce stade, le processus de prise de décision se termine et commence le processus de leur mise en œuvre, qui est qualitativement différent du premier en ce sens que dans le premier cas, le sujet principal du travail est l'information, dans le second - les ressources matérielles, énergétiques et financières.

Les étapes considérées sont les étapes les plus courantes et les plus fréquemment utilisées de l'analyse du système. La mise en œuvre complète de toutes les étapes est extrêmement difficile, par conséquent, dans la pratique, seule une partie des étapes est utilisée, la séquence de leur application, la profondeur de l'analyse et l'étendue des tâches à chaque étape dépendent du problème spécifique à résoudre. résolu, sur le but de la recherche et la nature du problème étudié.

Il faut garder à l'esprit que les objets de recherche, les conditions de leur fonctionnement, les buts et objectifs du système en cours de développement peuvent changer (et au cours du processus cycle de vie systèmes), l'analyse du système est donc un processus itératif, c'est-à-dire qu'une partie des étapes ou l'ensemble du cycle d'analyse peut être répété de manière cyclique.

Lors de l'étude d'une approche systémique, une façon de penser est inculquée qui, d'une part, aide à éliminer la complexité inutile et, d'autre part, aide le gestionnaire à comprendre l'essence de problèmes complexes et à prendre des décisions basées sur une compréhension claire de l'environnement. Il est important de structurer la tâche et de définir les limites du système. Mais il est tout aussi important de considérer que les systèmes auxquels un manager est confronté dans le cadre de ses activités font partie de systèmes plus vastes, incluant peut-être une industrie entière ou plusieurs, parfois plusieurs, entreprises et industries, voire la société dans son ensemble. Ensuite, il faut dire que ces systèmes sont permanents.

Ils changent, ils se créent, ils agissent, ils se réorganisent et parfois ils sont éliminés.

Dans la plupart des cas application pratique analyse du système pour étudier les propriétés et le contrôle optimal ultérieur du système, on peut distinguer : principales étapes:

2. Construction d'un modèle du système étudié.

3. Trouver une solution au problème à l'aide du modèle.

4. Vérification de la solution à l'aide du modèle.

5. Adaptation de la solution aux conditions extérieures.

6. Mise en œuvre de la décision.

Dans chaque cas spécifique, les étapes du système occupent des " densité spécifique"dans la quantité totale de travail en termes de temps, de coût et d'indicateurs intellectuels. Très souvent, il est difficile de tracer des limites claires - d'indiquer où se termine une étape donnée et où commence la suivante.

L'analyse du système ne peut pas être complètement formalisée, mais un algorithme pour sa mise en œuvre peut être choisi.

L'analyse du système peut être effectuée dans les cas suivants séquences:

1. Formulation du problème- point de départ de l'étude. Dans l'étude d'un système complexe, elle est précédée d'un travail de structuration du problème.

2. Expansion du problèmeà la problématique, c'est-à-dire trouver un système de problèmes significativement liés au problème étudié, sans lequel il ne peut être résolu.

3. Identifier les objectifs : les objectifs indiquent la direction dans laquelle aller pour résoudre le problème étape par étape.

4. Formation de critères. Le critère est un reflet quantitatif de la mesure dans laquelle le système atteint ses objectifs. Un critère est une règle permettant de sélectionner une solution préférée parmi un certain nombre d’alternatives. Il peut y avoir plusieurs critères. Le multicritère est un moyen d’augmenter l’adéquation de la description de l’objectif. Les critères doivent décrire autant que possible aspects importants objectifs, mais il est nécessaire de minimiser le nombre de critères nécessaires.

5. Agrégation de critères. Les critères identifiés peuvent être regroupés soit en groupes, soit remplacés par un critère généralisateur.

6. Générer des alternatives et sélection selon les critères du meilleur. La formation de nombreuses alternatives est étape créative l'analyse du système.

7. Recherche sur les opportunités de ressources, y compris les ressources d’information.

8. Choix de formalisation(modèles et contraintes) pour résoudre le problème.

9. Construction du système.

10. Utiliser les résultats mené des recherches systémiques.

Le schéma de l'algorithme de résolution des problèmes de recherche système d'un problème spécifique est présenté sur la Fig. 6.1.

Figure 6.1. Algorithme pour résoudre les problèmes de recherche systémique d'un problème spécifique

Formuler le problème. Pour les sciences traditionnelles, l’énoncé du problème constitue la première étape du travail. Pour les chercheurs en systèmes, il s’agit d’un résultat intermédiaire, précédé de nombreux travaux analytiques.

Par exemple, dans Dernièrement les organisations sont confrontées à un problème aigu de non-paiement salaires. Mais le non-paiement des salaires n'est pas un problème, mais la conséquence, en règle générale, d'un certain ensemble de problèmes, différents dans chaque organisation.

L’énoncé initial n’est qu’une indication approximative de ce que devrait réellement être l’énoncé du problème. En règle générale, des consultants en gestion et en développement organisationnel participent à l'identification du domaine problématique et à son traitement.

Ensuite, des objectifs sont identifiés qui sont aux antipodes des problèmes. Les problèmes sont ce que nous n'aimons pas et les objectifs sont ce que nous voulons. En conséquence, les problèmes prennent cette forme lorsqu’ils deviennent des problèmes de choix des moyens appropriés nécessaires pour atteindre des objectifs donnés.

Lors de la formulation d'objectifs, vous devez respecter les règles suivantes :

  • inclure dans la liste des objectifs opposés à ceux énoncés ;
  • identifier les objectifs non seulement souhaitables, mais également indésirables en termes de conséquences ;
  • admettre l’existence d’un quelconque objectif.

Changer les objectifs au fil du temps peut être soit de forme, soit

Formation de critères. Les critères sont des modèles quantitatifs d'objectifs qualitatifs ; similarité de la cible, son approximation, modèle.

Par exemple, un étudiant se fixe un objectif : réussir la session d’hiver. Le critère dans ce cas pourrait être un modèle quantitatif : obtenir deux A et deux B.

La solution peut consister non seulement à rechercher une option plus adéquate (il peut arriver qu'elle n'existe pas), mais aussi à utiliser plusieurs critères qui décrivent le même objectif à partir de positions différentes et se complètent ainsi.

L’objectif est par exemple d’améliorer la collecte des déchets dans la ville. Les critères d'évaluation peuvent être les suivants.

Le premier groupe de critères.

  • frais de collecte des déchets par appartement ;
  • quantité de déchets par personne et par jour ;
  • poids total des déchets enlevés.

Le deuxième groupe de critères."

  • pourcentage de zones résidentielles avec niveau faible la morbidité de la population ;
  • réduction du nombre d'incendies;
  • réduction du nombre de plaintes des résidents.

Générer des alternatives et choisir une solution aux problèmes.

S'il existe des objectifs et des critères pour les atteindre, des questions se posent :

que faut-il évaluer selon ces critères, que choisir. De nombreux problèmes à résoudre ne peuvent être quantifiés, c’est pourquoi des technologies expertes sont utilisées. Bref, nous avons besoin d’experts et de solutions. Le schéma fonctionnel des méthodes expertes pour développer des solutions est présenté dans la Fig. 5.2.

(évaluation des préférences comparatives)

Générer des alternatives

(recherche de solutions non standards)

Classement des experts

(déterminer si les éléments de l'ensemble étudié appartiennent à des classes)

Prévisions d'experts

(évaluation des tendances de développement attendues) Individuel

_/expert/_

Collectif "Idée de génie"

(recherche cohérente d'une solution non triviale dans laquelle la critique des idées est interdite)

Delphes

(accord anonyme d'opinions individuelles, réalisé en plusieurs tours)

Scénarios

(identifier les tendances possibles de développement : émettre des hypothèses)

Navires

(discussion des alternatives : par les partisans, les opposants et les « juges »)

Commissions

(élaboration régulière d'avis concertés lors des réunions)

Riz. 5.2. Schéma structurel des méthodes expertes pour développer des solutions

Examinons de plus près les méthodes permettant d'activer la pensée créative.

Méthode " réflexion" L'essence de la méthode : chaque membre du groupe a le droit d'exprimer une variété d'idées concernant les options pour résoudre le problème, indépendamment de leur validité, de leur faisabilité et de leur logique. Plus les offres sont différentes, mieux c'est. Le leader mène « l’attaque ». Avec des informations sur la nature du problème, les participants travail de groupe faire connaissance à l'avance. Toutes les propositions sont entendues sans critique ni évaluation (cela est contrôlé par l'animateur), et leur analyse est effectuée de manière centralisée après l'achèvement du processus d'expression de l'idée, sur la base des enregistrements produits par le secrétariat. En conséquence, une liste est constituée dans laquelle toutes les propositions soumises sont structurées selon certains paramètres (critères), ainsi que leur efficacité dans la résolution du problème en discussion.

Méthode Delphes. Cette méthode est souvent utilisée dans les cas où il n’est pas possible de rassembler un groupe. Selon la procédure, les membres du groupe ne sont pas autorisés à se rencontrer et à échanger des points de vue sur le problème à résoudre ; Cela garantit l’indépendance d’opinion. La procédure est la suivante (par étapes) :

  • 1) les membres du groupe sont invités à répondre à une liste de questions formulées en détail sur le problème considéré ;
  • 2) chaque participant répond aux questions de manière anonyme ;
  • 3) les résultats des réponses sont collectés au centre, et sur la base des résultats du traitement des réponses, un document intégral est établi contenant toutes les solutions proposées ;
  • 4) chaque membre du groupe reçoit une copie du document intégral ;
  • 5) familiarisation avec le document spécifié(analyse des suggestions des autres membres du groupe) peut changer l'opinion de certains membres du groupe concernant options possibles les décisions;
  • 6) les étapes de 3 à 5 sont répétées autant de fois que nécessaire pour parvenir à une solution convenue.

Cette méthode est applicable lorsqu'il n'y a aucune restriction de temps pour prendre une décision et que les décisions sont prises par des experts. Lors de l'élaboration de solutions pour une organisation spécifique en vue d'une mise en œuvre ultérieure, il est conseillé d'utiliser d'autres méthodes de travail de groupe permettant de trouver un consensus, et dans le processus de recherche de solutions, une équipe de personnes partageant les mêmes idées peut être formée à partir des membres du groupe. (gestion de l'organisation).

Méthode expertises. La base de cette méthode est d'utiliser Formes variées enquête d'experts suivie d'une évaluation et d'une sélection de l'option privilégiée. L'objectivité des expertises repose sur le fait que la caractéristique inconnue du phénomène étudié est interprétée comme valeur aléatoire, dont le reflet de la loi de distribution est l’évaluation individuelle par l’expert de la fiabilité et de l’importance d’un événement particulier. Véritable signification la caractéristique étudiée se situe dans la fourchette des estimations reçues des experts.

La méthode de « l'arbre d'objectifs » a été développée sur la base d'une analyse systématique de situations problématiques et implique l'utilisation d'une structure hiérarchique obtenue en divisant l'objectif général en sous-objectifs. Un « arbre d’objectifs » est créé pour l’analyse situation problématique Et représentation visuelle les résultats d’une telle analyse. L'idée de développer un « arbre d'objectifs » appartient au chercheur américain Churchman, qui a appliqué cette approche à l'étude des problèmes de développement industriel. Dans ce cas, « l’arbre des objectifs » est un graphe connecté sans cycles. Ainsi, "arbre d'objectifs" - il s'agit d'un graphique exprimant la subordination et les interrelations des éléments, qui sont des objectifs et des ressources.

Lors de la construction d'un « arbre d'objectifs », les tendances de l'évolution attendue des événements sont établies par des prévisions d'experts. Les principaux facteurs influençant l'évolution de la situation sont déterminés par la méthode d'élaboration des scénarios. Les scénarios sont des descriptions alternatives hypothétiques de ce qui pourrait se produire dans le futur. Les scénarios ne sont pas simplement le fruit de l’imagination, mais des modèles logiques du futur, une sorte d’histoire sur « ce qui se passera si… ». Habituellement, plusieurs scénarios sont développés : optimiste, pessimiste et intermédiaire. Avant d'élaborer un scénario, des listes de facteurs influençant le cours des événements et des ressources disponibles sont dressées.

La recherche de solutions non standard à un problème nouvellement émergent s'effectue par des méthodes de génération d'alternatives. La préférence comparative de diverses alternatives est évaluée par la méthode de détermination des notations ou les méthodes de formation des systèmes de notation. Ils comprennent des critères d'évaluation, des échelles de mesure des critères et des règles de sélection de l'alternative la plus préférable. Cette méthode est utilisée lorsque l’objectif n’est pas clair et qu’il n’existe que l’état initial du système.

Les événements du niveau inférieur de décomposition sont classés par préférence et probabilité d'occurrence (Fig. 5.3).

L'option la plus privilégiée est l'objectif du système.

Les méthodes d'analyse morphologique reposent sur la combinaison d'éléments sélectionnés ou de leurs caractéristiques dans le processus de recherche de solutions aux problèmes. Cette méthode identifie tous les éléments possibles dont peut dépendre la solution d'un problème, répertorie les valeurs possibles de ces éléments, puis commence le processus de génération d'alternatives en recherchant toutes les combinaisons possibles de ces valeurs.

Riz.

Méthode de négation et de construction. Certaines hypothèses sont formulées et remplacées par des hypothèses opposées, suivies d'une analyse des incohérences émergentes.

La méthode de couverture systématique du domaine consiste à identifier les points forts de connaissances dans le domaine étudié, qui sont utilisés pour remplir le champ de certains principes de pensée formulés.

La méthode synectique est conçue pour générer des alternatives grâce à la pensée associative et à la recherche d'analogies avec la tâche à accomplir. C'est le suivant :

  • 1) un groupe de 5 à 7 personnes est formé qui ont une pensée, une expérience, une compatibilité psychologique, une sociabilité et une mobilité flexibles ;
  • 2) les compétences de travail en groupe conjoint sont développées ;
  • 3) non seulement les solutions similaires connues sont examinées, mais aussi toutes les solutions (fantastiques) possibles et impossibles ;
  • 4) il est interdit de discuter des avantages et des inconvénients des membres du groupe ;
  • 5) chacun est autorisé à arrêter de travailler à tout moment sans donner de raisons ;
  • 6) le rôle de leader passe périodiquement aux autres membres du groupe.

Contrairement à la méthode du « brainstorming », celle-ci nécessite une préparation particulière et longue du groupe.

Les jeux d’entreprise sont des simulations de situations réelles, mais les « joueurs » se comportent comme si cela se passait dans vrai vie. Cette situation lève les barrières qui existent dans la réalité : timidité devant les supérieurs et collègues, interdiction les descriptions d'emploi, absence information nécessaire, la capacité d'utiliser n'importe quel fantasme (par exemple, jeu d'affaires"commercialisation").

La décision finale et le choix de l'option parmi les alternatives proposées sont généralement pris par l'opinion d'experts. Cependant, des questions se posent ici aussi. Même les résultats des expertises traitées par des méthodes appropriées ne garantissent pas que la meilleure décision sera prise. De plus, une décision prise sans la participation de ceux qui la mettront en œuvre est généralement difficile à mettre en œuvre. Le défi consiste à garantir que les experts et ceux qui mettent en œuvre la solution partagent les mêmes idées.


2014

Contenu didactique du cours :

supports d'information, systèmes d'information, bases de données, systèmes de gestion de bases de données; cycle de vie Système d'Information; conception externe, principales étapes de conception des systèmes d'information, méthodologie structurelle, conception fonctionnelle SADT - technologies ; exigences de base pour organiser le dialogue et présenter les données ; conception de bases de données conceptuelles, logiques et physiques ; modèle de données entité-relation, modèles de données de système relationnel, de réseau et hiérarchiques ; langages de description de données et langages de manipulation de données dans les systèmes de gestion de bases de données ; organisation physique données, méthodes d'accès ; systèmes d'information multitâches et multi-utilisateurs ; horaires et protocoles ; protection des données et secret.


Concepts de base de la théorie des systèmes

Sous le termesystème nous comprendrons un ensemble d'éléments qui sont en relation et en connexion les uns avec les autres, ce qui forme une certaine intégrité, unité.

L'ensemble des éléments existant en dehors du système qui influencent le système, ou, à l'inverse, qui sont influencés par le système, est appelé environnement externe systèmes.

Si les éléments d'un système sont eux-mêmes des systèmes, alors ils sont généralement appelés sous-systèmes de ce système.

Tout système, à son tour, peut être un élément d'un autre système plus haut niveau (supersystèmes).

Caractéristiques et propriétés des systèmes

La nature des systèmes peut être très diverse. Il existe des systèmes matériels, abstraits (concepts, hypothèses, théories...), sociaux, techniques, informationnels, biologiques, pédagogiques, etc. Mais tous les systèmes ont un seul ensemble de caractéristiques, bien que les valeurs des caractéristiques elles-mêmes soient différentes.

Tout système possède :

1. Les objectifs de la création (existence) du système ;

2. L'ensemble des connexions et des relations entre les parties de l'ensemble nécessaires pour atteindre l'objectif (structure) ;

3. Connexions externes (avec d'autres systèmes) ;

4. Ressources consommées par le système (intrants) - informations, matériel, énergie ;

5. Produits produits par le système (sorties) ;

6. Fonctionnement du système (comportement).

Il est d'usage de diviser les systèmes en systèmes complexes et simples. Il convient de noter que la notion de complexité du système n'est pas encore complètement formulée, Caractéristiques distinctives la complexité interne de l'organisation du système est considérée comme la complexité de la structure et la multitude états internes, potentiellement évalué par les manifestations du système, ainsi que par la complexité de la gestion du système. La complexité externe de l'organisation du système se caractérise par la complexité des relations avec l'environnement. Un même système peut être représenté par des structures différentes selon le stade de cognition des objets ou des processus, de l'aspect de leur considération et du but de la création. Cependant, à mesure que la recherche progresse ou lors de la conception, la structure du système peut changer.

Soulignons les propriétés importantes des systèmes :

ü Selon la définition, la propriété principale d'un système est son intégrité, c'est-à-dire l'émergence de nouvelles propriétés que chacune de ses parties n'a pas séparément.

ü La propriété principale des systèmes complexes est la présence d'un objectif.
Tout système est créé pour atteindre certains objectifs. Les grands systèmes sont généralement polyvalents. Influencé conditions extérieures et les objectifs peuvent changer avec le temps.

ü Chaque système est créé dans l'intérêt d'un système de niveau supérieur.

ü La propriété la plus importante des systèmes complexes est leur capacité de contrôle et d'autonomie gouvernementale. La gestion est nécessaire pour plus mise en œuvre efficace objectifs.

ü Les systèmes peuvent échanger de la matière, de l'énergie et des informations.

ü Les systèmes complexes se caractérisent par l'hétérogénéité des pièces, par exemple dans leur composition et leurs fonctions.

ü Au cours de leur vie, les systèmes passent par 4 étapes significatives : origine, développement, vieillissement, mort.


Structures du système

Les structures système se présentent sous différentes topologies (ou structure spatiale). Considérons les principales topologies des structures système. Les schémas correspondants sont présentés dans les figures ci-dessous.

Structure linéaire :

Structure hiérarchique (arborescente) :


Structure du réseau :

Structure matricielle (tabulaire) :


En plus des principaux types de structures indiqués, d'autres sont utilisés, formés à l'aide de leurs combinaisons correctes - connexions et attaches.

Par exemple, Les structures matricielles planaires « s'emboîtent les unes dans les autres » peuvent conduire à une structure plus complexe - une structure matricielle spatiale (par exemple, une substance avec une structure cristalline

Structure de type cristallin (matrice spatiale) :

Étapes de l'analyse du système

L'analyse du système- un système de concepts, méthodes et technologies pour l'étude, la description, la mise en œuvre de systèmes de nature et de caractère divers, de problèmes interdisciplinaires ; c'est un système lois générales, méthodes, techniques d'étude de tels systèmes.

Les bases de l’analyse systémique ont été posées par le scientifique, philosophe, économiste et médecin russe Alexandre Alexandrovitch Bogdanov (1873-1928).

Il a suggéré qu'en matière d'organisation de divers grands systèmes dans la nature, la société, la technologie, il y a beaucoup en commun, et le plus différents systèmes le monde environnant peut être étudié selon les mêmes méthodes.

L'analyse du système repose sur une approche systématique de l'étude des objets, qui repose sur la prise en compte de tous les objets comme des systèmes.

En résumant les recherches des scientifiques dans le domaine de l'analyse des systèmes, nous pouvons mettre en évidence les étapes suivantes de l'analyse du système de divers objets en tant que systèmes :

1. formulation des objectifs, de leurs priorités et des problèmes de recherche ;

2. identification et clarification des ressources de recherche ;

3. allocation du système (depuis environnement) utiliser des ressources ;

4. définition et description des sous-systèmes ;

5. définition et description de l'intégrité (connexions) des sous-systèmes et de leurs éléments ;

6. analyse des interconnexions des sous-systèmes ;

7. construire la structure du système ;

8. établir les fonctions du système et de ses sous-systèmes ;

9. coordination des objectifs du système avec les objectifs des sous-systèmes ;

10. analyse (test) de l'intégrité du système ;

11. analyse et évaluation de l'effet systémique.

Systèmes de contrôle

En 1948, le scientifique américain Norbert Wiener (1894-1964) formule les principes fondamentaux d’une nouvelle science qu’il appelle cybernétique. Il a introduit une nouvelle catégorie en considération : la « gestion ».

L'ensemble des actions de contrôle visant à atteindre l'objectif fixé est appelé gestion. Ainsi, la gestion présuppose qu’il existe un organisme qui produit des actions de contrôle. Un tel organe directeur est généralement appelé Système de contrôle. L'objet de contrôle permettant de modifier l'état vers lequel les actions de contrôle sont dirigées est appelé système géré.

Pour que l'objectif de contrôle soit atteint, le système de contrôle doit recevoir des informations sur l'état du système contrôlé. Les informations sur l'état du système contrôlé vous permettent d'ajuster les actions de contrôle.

Systèmes d'information

Système d'Information(dans le contexte de la gestion) est un système de communication permettant de collecter, de transmettre, de stocker et de traiter des informations sur l'objet de contrôle.

Un système d’information (SI) comprend généralement les composants suivants :

1. composants fonctionnels ;

2. composants du système de traitement des données ;

3. composants organisationnels.

Sous composants fonctionnels est compris comme un système de fonctions de gestion - un ensemble complet de travaux de gestion interconnectés dans le temps et dans l'espace, nécessaires pour atteindre les objectifs fixés pour le système géré.

Les systèmes de traitement de données sont conçus pour fournir des services d'information aux spécialistes des systèmes de gestion recevant décisions de gestion. Les composants de ce système sont : Prise en charge des informations, logiciel, soutien technique, support légal, support linguistique.

L'identification de la composante organisationnelle est due à l'importance particulière du facteur humain.

Cycle de vie Le système d'information comprend plusieurs étapes : analyse, conception, mise en œuvre, mise en œuvre, maintenance. Considérons deux modèles de cycle de vie - cascade et spirale :

Côtés positifs Les applications de l’approche en cascade sont les suivantes :

ü à chaque étape, un ensemble complet de documentation de conception est généré qui répond aux critères d'exhaustivité et de cohérence ;

ü les étapes de travaux réalisées dans un enchaînement logique permettent de planifier le calendrier de réalisation de l'ensemble des travaux et les coûts correspondants.

Cependant, lors de l'utilisation de l'approche en cascade, un certain nombre de ses inconvénients sont révélés, dus principalement au fait que le processus réel de création d'un système d'information ne s'inscrit jamais complètement dans un schéma aussi rigide. Dans le processus de création d'un système, il existe un besoin constant de revenir aux étapes précédentes et de clarifier ou de réviser les décisions prises précédemment. Pour surmonter ces problèmes, un modèle de cycle de vie en spirale a été proposé, mettant l'accent sur aux premiers stades du cycle de vie: analyse et conception.

A ces stades, la faisabilité solutions techniques vérifié en créant prototypes. Chaque tour de spirale correspond à la création d'un fragment ou d'une version du système, sur lequel sont précisés les objectifs et les caractéristiques du projet, sa qualité est déterminée et le travail du prochain tour de spirale est planifié. Ainsi, les détails du projet sont approfondis et systématiquement précisés, et en conséquence, une option raisonnable est sélectionnée, qui est mise en œuvre.

Le premier type de prototype est modèle graphique du système(Les modèles SADT seront discutés ci-dessous), accessibles aux utilisateurs. A partir de ces diagrammes, l’architecture générale du système devient claire.

Le deuxième type de prototypes est dispositions de formulaire d'écran, vous permettant de coordonner les champs de la base de données et les fonctions d'utilisateurs spécifiques.

Le troisième type de prototypes est formulaires d'écran de travail, c'est à dire. déjà partiellement programmé. Cela vous permet de tester le programme en action. En règle générale, cela provoque un nouveau flux de commentaires et de suggestions.

Selon les étapes du cycle de vie d'un système d'information, on distingue plusieurs catégories de spécialistes qui assurent ce cycle de vie : analystes système, programmeurs, utilisateurs spécialistes d'un domaine précis.